物聯網 （IoT） 的榮耀時刻即將到來

最近的轉折點就在后年——2019。在這一年，亞太地區(qū)將近 86%（全球則為85%）的企業(yè)機構，都將以某種形式加入物聯網部署的行列。

如此樂觀的理由，在于已部署的物聯網企業(yè)獲得了“期望紅利”。以2017年Aurba（Hewlett Packard Enterprise子公司） 對全球20個國家、3，100位各產業(yè)IT專家所做的物聯網部署研究報告《物聯網：今天和明天》為基礎，其中1，150位受訪的亞太地區(qū)物聯網用戶，展現了超出期望的價值。

據調查，亞太地區(qū)（澳洲、中國、印度、日本、新加坡和韓國）35% 企業(yè)領導人表示在部署物聯網之后實現了顯著的利潤成長，比原先預期物聯網會帶來投資回報的主管人數（15%）高出了20%。

同樣地，雖然只有39%的高階主管預期他們的物聯網策略能提升營運效率，但實際結果卻證明，部署物聯網的企業(yè)中有半數以上 （51%）獲得了巨大的營運效率提升效益。

物聯網CP值破表

在這個新技術層出不窮，效益被大肆吹捧的年代，物聯網的CP值竟然破表，顯然，您的企業(yè)要想搶得市場先機，現在就必須深度研究物聯網技術及其應用層面。

例如，除了遠程監(jiān)控公用設施之外，72%的受訪企業(yè)已將物聯網裝置導入工作場所，并借助室內定位型服務來提高員工的效率，78% 的企業(yè)表示IT團隊效率提高了，75%的企業(yè)表示獲利能力增加了。

此外，工業(yè)業(yè)者透過物聯網驅動的監(jiān)控和維護功能，提高了營運效率和組織的可見度；醫(yī)療業(yè)者導入物聯網后能提高對患者的監(jiān)測水平，降低成本，并促進創(chuàng)新；零售商使用室內定位技術與客戶互動，并促進銷售額的提升；政府機構的物聯網應用雖然相對滯后，但仍能降低成本。

然而，盡管物聯網物已證明了其價值所在，物聯網的普及卻仍有其障礙。亞太地區(qū)的企業(yè)表示，部署成本（53%）、維護成本（52%）及不易和傳統技術整合（47%）是最重要的三大課題，這在全球其他地區(qū)的情況也是如此。

這問題其實不難理解。許多企業(yè)采用集中式云端系統來執(zhí)行物聯網業(yè)務，但在投資多年后，營收卻毫無長進，這時他們才發(fā)現物聯網的代價如此昂貴。

所幸，現在已有了解決辦法。其中之一是改革物聯網邊緣環(huán)境的端點裝置——我們稱為智能端點（Intelligent Edge）運算。由于整個物聯網邊緣環(huán)境的人員、地點和機器設備等，都將產生巨量的數據，現在，我們將處理這些大量資料所需要的部分運算能力，移轉到網絡邊緣的端點裝置上，就能大幅降低數據管理與營運成本，并讓高時效性與高數據量需求的應用服務，獲得低延遲、臨近客戶端與高帶寬等優(yōu)勢。

更棒的是，智慧化的物聯網端點，可讓企業(yè)利用與分析從這些來源所收集到的資料進行營運決策，以便企業(yè)根據需求進行擴充，并以最具成本效益的方式加速推動物聯網。

智慧端點運算-新時代的物聯網分析及安全技術

這項對資料分析的強烈需求，在這次全球調查中表露無疑。報告指出，雖然98%已采用物聯網的企業(yè)表示有能力分析資料，但97%的企業(yè)并未萃取及分析其公司網絡中的數據，并利用這些分析和洞察來改善營運決策。另外，還有一個讓人震驚的數據：84%的受訪者表示曾遭遇過借助物聯網系統實施攻擊的威脅，最常見的攻擊來源是惡意軟件（49%）、間諜軟件（38%）和人為錯誤（38%）。

對應到這項客戶需求，智能端點運算的目標，就是幫助客戶同時提高安全防護及分析洞察的能力。例如透過具有運算、儲存和遠程管理功能融合式IT端點系統，就能提升數據擷取和控制系統的維運技術能力。應用案例之一，就是讓制造廠透過預測性分析功能，提供故障預防警示及預測性維護，進而減少生產廢料、提升生產力、強化協同合作，以及提升對工廠制程和機器監(jiān)控的效率。

好裝置會變壞-聚焦于“物”的安全平臺

至于物聯網的安全性，我們現在在心態(tài)上要有所調整。長期以來，我們都把焦點放在使用者身上，如今，我們必須聚焦所有的“物”。

可見度是關鍵要素。為什么？因為好裝置會變壞；有些裝置更是一開始就是“壞東西”。某個連網裝置最初可能相當單純，你也看不出來任何奇怪的地方，但過了一段時間之后，這個裝置會與貴公司作對，你必須了解究竟發(fā)生了什么事。我們有一個案例是：某個客戶擁有一個可直接透過USB端口充電的電子香煙 （e-cigarette）， 由于此一電子香煙的充電器被寫入惡意軟件，當它插入計算機的USB端口時，該惡意軟件即入侵計算機，將公司的敏感數據傳送到國外。

安全原則也很重要。例如，打印機可鏈接互聯網嗎？可以鏈接財務數據嗎？如果兩個問題都是肯定的答案，你肯定要采取預防措施，以避免公司暴露在災難性的數據外泄風險中。