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[導(dǎo)讀] 機(jī)器人專家正在開(kāi)發(fā)可以通過(guò)觀察人類來(lái)學(xué)習(xí)新任務(wù)的自動(dòng)化機(jī)器人。在未來(lái),培訓(xùn)交互式機(jī)器人可能一天對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一件容易的事,即使那些沒(méi)有編程專業(yè)知識(shí)的人也是如此。這可以實(shí)現(xiàn)在家里,您可能有一天會(huì)

機(jī)器人專家正在開(kāi)發(fā)可以通過(guò)觀察人類來(lái)學(xué)習(xí)新任務(wù)的自動(dòng)化機(jī)器人。在未來(lái),培訓(xùn)交互式機(jī)器人可能一天對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一件容易的事,即使那些沒(méi)有編程專業(yè)知識(shí)的人也是如此。這可以實(shí)現(xiàn)在家里,您可能有一天會(huì)向家用機(jī)器人展示如何做日常雜務(wù),在工作場(chǎng)所中,您可以像新員工一樣訓(xùn)練機(jī)器人,向他們展示如何執(zhí)行許多職責(zé)。想想黑鏡中的場(chǎng)景,到那時(shí),機(jī)器人會(huì)掌握更多的技能。

為了實(shí)現(xiàn)這一愿景,麻省理工學(xué)院的研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng),使這些類型的機(jī)器人可以學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù),原先,按照機(jī)器人編程思維,這些日常任務(wù)就會(huì)用太多令人困惑的規(guī)則來(lái)阻礙它們,而自己人的自我學(xué)習(xí)則可以避開(kāi)他們。這樣的系統(tǒng)最后任務(wù)之一是在某些條件下為人設(shè)置餐桌。

研究人員的這項(xiàng)系統(tǒng)的核心是“不確定規(guī)格計(jì)劃”(PUnS)系統(tǒng),該機(jī)器人具有人性化的計(jì)劃能力,可以同時(shí)權(quán)衡許多模棱兩可(甚至可能相互矛盾)的要求,以達(dá)到最終目標(biāo)。這樣做時(shí),系統(tǒng)總是根據(jù)關(guān)于要執(zhí)行的任務(wù)的一些可能允許的“條件”,從而選擇最可能采取的措施。

在他們的工作中,研究人員匯編了一個(gè)數(shù)據(jù)集,其中包含有關(guān)如何將八種物體(杯子,杯子,勺子,叉子,刀,餐盤(pán),小盤(pán)子和碗)以各種配置放置在桌子上的信息。機(jī)械手臂首先觀察到隨機(jī)選擇的人類擺放桌子的演示。然后,研究人員要求該部門(mén)根據(jù)所看到的內(nèi)容,以特定的配置,在實(shí)際實(shí)驗(yàn)和仿真中自動(dòng)設(shè)置路徑。

為了獲得成功,研究人員嘗試了更多可能性,但即使研究人員故意移除,堆疊或隱藏物品,機(jī)器人也可以權(quán)衡許多可能的放置順序。在通常,所有這些都會(huì)使機(jī)器人過(guò)于困惑。但是研究人員的機(jī)器人在幾個(gè)真實(shí)的實(shí)驗(yàn)中沒(méi)有犯任何錯(cuò)誤,而在成千上萬(wàn)的模擬測(cè)試運(yùn)行中只有少數(shù)錯(cuò)誤。

“我們的愿景是將編程交給領(lǐng)域?qū)<?,他們可以通過(guò)直觀的方式對(duì)機(jī)器人進(jìn)行編程,而不是向工程師描述要添加代碼的工程師的指令,”航空學(xué)研究生的第一作者Ankit Shah說(shuō)。宇航公司(AeroAstro)和互動(dòng)機(jī)器人小組強(qiáng)調(diào)說(shuō),他們的工作只是實(shí)現(xiàn)這一愿景的第一步。“這樣一來(lái),機(jī)器人將不再需要執(zhí)行預(yù)先編程的任務(wù)。工廠工人可以教機(jī)器人執(zhí)行多個(gè)復(fù)雜的組裝任務(wù)。家用機(jī)器人可以學(xué)習(xí)如何在家里堆放櫥柜,裝載洗碗機(jī)或擺放桌子?!?/p>

與Shah一同參加論文的還有AeroAstro和Interactive RoboTIcs Group的研究生 Shen Li和InteracTIve RoboTIcs Group的負(fù)責(zé)人Julie Shah,后者是AeroAstro和計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的副教授。

不確定的意圖

機(jī)器人是具有明確“目的”的任務(wù)的良好計(jì)劃者,但這項(xiàng)系統(tǒng)可以幫助他們描述機(jī)器人需要完成的任務(wù),并考慮其動(dòng)作,環(huán)境和最終目標(biāo)。原先通過(guò)觀察示范來(lái)學(xué)習(xí)擺桌子,充滿了不確定的可能性,因?yàn)闄C(jī)器人必須根據(jù)菜單和客人的座位將物品放置在某些位置,并根據(jù)物品的即時(shí)可用性或社交慣例將它們放置在某些順序中。而當(dāng)前的機(jī)器人規(guī)劃方法無(wú)法處理這種不確定的規(guī)范。

在目前,一種流行的計(jì)劃方法是“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”,一種反復(fù)試驗(yàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰他們?cè)谕瓿扇蝿?wù)時(shí)所采取的行動(dòng)。但是對(duì)于不確定規(guī)格的任務(wù),很難定義明確的獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰。簡(jiǎn)而言之,機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)從對(duì)與錯(cuò)中全面學(xué)習(xí)。

研究人員的系統(tǒng)稱為PUnS(用于不確定規(guī)格的計(jì)劃),使機(jī)器人能夠在一系列可能的規(guī)格上保持“信念”。然后可以使用信念本身來(lái)分配獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰。Ankit Shah說(shuō):“機(jī)器人本質(zhì)上是根據(jù)任務(wù)的意圖或想法來(lái)決定行為,并采取符合其想法的行動(dòng),而不是我們給出明確的要求?!?/p>

該系統(tǒng)建立在“線性時(shí)間邏輯”(LTL)之上,該語(yǔ)言是一種表達(dá)性語(yǔ)言,可以使機(jī)器人對(duì)當(dāng)前和未來(lái)的結(jié)果進(jìn)行推理。研究人員在LTL中定義了模板,這些模板對(duì)各種基于時(shí)間的條件進(jìn)行了建模,例如現(xiàn)在必須發(fā)生的事情,必須最終發(fā)生的事情以及必須發(fā)生直到發(fā)生其他事情為止。機(jī)器人對(duì)30個(gè)人演示設(shè)置表的觀察產(chǎn)生了25種不同LTL公式的概率分布。每個(gè)公式都為設(shè)置表格編碼了略有不同的首選項(xiàng)或規(guī)范。這種概率分布成為其想法(信念)。

“每個(gè)公式都編碼不同的東西,但是當(dāng)機(jī)器人考慮所有模板的各種組合,并試圖使所有東西都滿足時(shí),它最終將做正確的事情,” Ankit Shah說(shuō)。

遵循標(biāo)準(zhǔn)

研究人員還制定了一些標(biāo)準(zhǔn),指導(dǎo)機(jī)器人滿足對(duì)這些候選公式的全部信念。例如,一個(gè)滿足最可能的公式,該公式以最高的概率丟棄除模板之外的所有其他內(nèi)容。其他人滿足最大數(shù)量的唯一公式,而不考慮其總概率,或者滿足代表最高總概率的幾個(gè)公式。另一個(gè)簡(jiǎn)單地將誤差最小化,因此系統(tǒng)會(huì)忽略失敗概率很高的公式。

設(shè)計(jì)人員可以在訓(xùn)練和測(cè)試之前選擇四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)中的任何一個(gè)進(jìn)行預(yù)設(shè)。每個(gè)人在靈活性和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)之間都有自己的權(quán)衡。標(biāo)準(zhǔn)的選擇完全取決于任務(wù)。例如,在安全關(guān)鍵的情況下,設(shè)計(jì)人員可以選擇限制故障的可能性。但是在失敗后果不那么嚴(yán)重的情況下,設(shè)計(jì)人員可以選擇賦予機(jī)器人更大的靈活性,以嘗試不同的方法。

有了適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn),研究人員開(kāi)發(fā)了一種算法,將機(jī)器人的信念(指向所需公式的概率分布)轉(zhuǎn)換為等效的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題。該模型將根據(jù)決定遵循的規(guī)范,對(duì)執(zhí)行的動(dòng)作給予獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰來(lái)對(duì)機(jī)器人進(jìn)行ping操作。

在模擬中要求機(jī)器人將工作臺(tái)設(shè)置為不同的配置時(shí),在20,000次嘗試中,它僅犯了6個(gè)錯(cuò)誤。在現(xiàn)實(shí)世界中的演示中,它顯示出類似于人類執(zhí)行任務(wù)的行為。例如,如果某個(gè)項(xiàng)目最初不可見(jiàn),則機(jī)器人將完成不包含該項(xiàng)目的表格的其余部分的設(shè)置。然后,當(dāng)叉子被露出時(shí),它將把叉子放在適當(dāng)?shù)奈恢?。沙阿說(shuō):“靈活性非常重要?!?“否則,當(dāng)它期望放置叉子而不完成剩余的桌子設(shè)置時(shí),它將卡住?!?/p>

接下來(lái),研究人員希望修改系統(tǒng),以幫助機(jī)器人根據(jù)口頭指示,更正或用戶對(duì)機(jī)器人性能的評(píng)估來(lái)改變其行為。沙阿說(shuō):“假設(shè)一個(gè)人向機(jī)器人演示了如何在一個(gè)位置擺放桌子。這個(gè)人可能會(huì)說(shuō),‘對(duì)所有其他位置都做同樣的事情’,或者‘將刀子放在這里的叉子之前,” ?!拔覀兿M麨橄到y(tǒng)開(kāi)發(fā)方法,使其自然適應(yīng)這些口頭命令,而無(wú)需進(jìn)行其他演示。”

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