（文章來源：新華社客戶端）

近年來，云知聲、科大訊飛、百度、東軟醫(yī)療等技術(shù)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)均在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)力，從導(dǎo)醫(yī)、候診到診斷、檢查、住院等各個流程環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的智能產(chǎn)品。去年7月，云知聲發(fā)布智能候診產(chǎn)品。如果普及，未來在候診室等待叫號時，候診機器人將會主動與患者對話，完成病史采集，并實時將患者的病情發(fā)送給醫(yī)生。“在見到患者之前，醫(yī)生就能對患者病情有初步了解，從而提高醫(yī)生問診效率。”孫熙說。

在診斷中，醫(yī)生也會有人工智能助理?？拼笥嶏w與清華大學(xué)合作研發(fā)的智醫(yī)助理機器人參加了2017年的臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試，最終取得456分的成績，遠遠超過臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師合格線360分，在當年全國53萬名考生中屬于較高水平。

原來，智醫(yī)助理是一個不折不扣的學(xué)霸。它系統(tǒng)學(xué)習了國內(nèi)頂尖醫(yī)療機構(gòu)脫敏的患者就診數(shù)據(jù)和國內(nèi)外權(quán)威醫(yī)學(xué)教材、指南文獻和專家共識，包括53本醫(yī)學(xué)院教科書、40萬篇醫(yī)療權(quán)威文獻，并融合了科大訊飛的“醫(yī)學(xué)知識大腦”，具備一定的醫(yī)學(xué)知識的學(xué)習、理解和推理能力。

目前，多家醫(yī)院引進了該套智能產(chǎn)品，尤其是醫(yī)療力量相對薄弱的基層醫(yī)院。醫(yī)生將患者的癥狀通過語音輸入智醫(yī)助理，系統(tǒng)就會自動根據(jù)患者的過往病史和癥狀，給出輔助診斷。人機合一診斷過程中，醫(yī)生填寫病歷，無需手工敲鍵盤。一套智能系統(tǒng)包括一個可夾在醫(yī)生領(lǐng)口的醫(yī)學(xué)麥克風、一個可裝在醫(yī)生口袋的發(fā)射器和一個可插在醫(yī)生工作電腦上的接收器。

在接診過程中，醫(yī)生只需說出患者的病歷，電腦上就會自動生成結(jié)構(gòu)化的電子病歷。之后，醫(yī)生對電子病歷內(nèi)容作簡單修改確認，即可打印給患者，并完成電子病歷保存，極大提高了門診病歷書寫規(guī)范度。同樣，下一步若要做檢查，醫(yī)生對著麥克風就能迅速地完成報告的輸出。據(jù)介紹，超聲科室一般配置兩名人員，超聲技師負責操作儀器，另一人做記錄。有了智能超聲助手，超聲技師一個人就能完成檢查。

不僅在診前、診中，對于篩查病例、影像等資料診后環(huán)節(jié)，人工智能也“練就”了老醫(yī)生般犀利的眼力。以病歷質(zhì)控為例，目前我國醫(yī)院病歷質(zhì)控工作量大、專業(yè)性強，但電子病歷系統(tǒng)的模塊僅能完成簡單的形式質(zhì)控，內(nèi)涵質(zhì)控仍需要專業(yè)人員手動完成，人力資源和業(yè)務(wù)需求形成不可調(diào)和的矛盾。

多家人工智能企業(yè)推出了智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)，可準確理解病歷內(nèi)涵并進行缺陷篩查，重塑業(yè)務(wù)流程，大幅提高病歷質(zhì)控工作效率以及質(zhì)控深度廣度。去年，東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院引入人工智能輔助質(zhì)控。半年后，醫(yī)院拿出約4000份住院的病歷，把人工質(zhì)控和系統(tǒng)質(zhì)控做了一個比較，中大醫(yī)院病歷缺陷查全率由71.4%提升到了83%，查準率達到85%。

專家展望，未來，人類全生命流程中的每個場景，都將深度融合人工智能技術(shù)。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能企業(yè)謹慎而開放的探索，將促進智慧醫(yī)療把健康管理和服務(wù)支撐體系緊密結(jié)合，最終形成數(shù)據(jù)、服務(wù)、反饋的閉環(huán)。
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