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[導(dǎo)讀] AI芯片,在一輪輪的玩家涌入后,也從大張旗鼓的宣傳期走向現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的落地應(yīng)用。這個(gè)介于AI和半導(dǎo)體兩大產(chǎn)業(yè)之間“新興事物”,也進(jìn)入了沉淀期。 AI芯片氣勢(shì)如虹 智能手機(jī)成最大受益者

AI芯片,在一輪輪的玩家涌入后,也從大張旗鼓的宣傳期走向現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的落地應(yīng)用。這個(gè)介于AI和半導(dǎo)體兩大產(chǎn)業(yè)之間“新興事物”,也進(jìn)入了沉淀期。

AI芯片氣勢(shì)如虹 智能手機(jī)成最大受益者

業(yè)內(nèi)一般認(rèn)為,AI芯片指的是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI算法,進(jìn)行特殊設(shè)計(jì)的芯片。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景劃分,AI芯片目前可分為用于云端服務(wù)器機(jī)房等地的云端AI芯片,以及用于端智能、IoT設(shè)備的終端AI芯片。

對(duì)于手機(jī)來(lái)說(shuō),芯片是其大腦和靈魂,集合著CPU、GPU、DSP、通信模塊等實(shí)現(xiàn)其他功能的硬件基礎(chǔ),也是智能手機(jī)中高低檔劃分的重要指標(biāo)。芯片作為底層基礎(chǔ),也決定著智能手機(jī)性能的想象空間。

華為率先在傳統(tǒng)的手機(jī)SoC中加入獨(dú)立的AI獨(dú)立處理單元NPU后,AI獨(dú)立處理單元的設(shè)計(jì)也成為了行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

AI獨(dú)立處理單元的加入,全面提升了智能手機(jī)的用戶體驗(yàn)。在拍照、解、游戲等智能手機(jī)的廣泛應(yīng)用中都會(huì)應(yīng)用到AI處理模塊的運(yùn)算能力,對(duì)手機(jī)運(yùn)算速率的提升有極大的影響。

從目前來(lái)看,手機(jī)是AI芯片最大的獲利行業(yè),同時(shí)手機(jī)端的AI芯片進(jìn)展也在引領(lǐng)著整個(gè)終端AI芯片行業(yè)的發(fā)展。

AI推斷需求暴漲,推動(dòng)FPGA市場(chǎng)加速增長(zhǎng)

目前,人工智能可謂是非常的火爆。而數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng),人工智能算法的不斷完善以及芯片算力的快速增長(zhǎng),則是推動(dòng)人工智能應(yīng)用爆發(fā)的三大關(guān)鍵因素。

隨著人工智能計(jì)算的快速發(fā)展,自去年以來(lái)更是出現(xiàn)了一股AI芯片的熱潮。由于傳統(tǒng)的CPU、GPU已經(jīng)開(kāi)始難以滿足越來(lái)越多的新的需求,并且在AI計(jì)算能效上也開(kāi)始處于劣勢(shì)。在此形勢(shì)之下,半定制的FPGA和定制型的ASIC開(kāi)始迎來(lái)了高速的發(fā)展。

雖然ASIC芯片的計(jì)算能力和計(jì)算效率都直接根據(jù)特定的算法的需要進(jìn)行定制的,可以實(shí)現(xiàn)體積小、功耗低、計(jì)算性能高、計(jì)算效率高等優(yōu)勢(shì),但是人工智能仍在快速發(fā)展,每天都會(huì)有不少新的算法/模型出現(xiàn),很多領(lǐng)域都還沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的算法。

而ASIC芯片則是針對(duì)特定算法的需要進(jìn)行設(shè)計(jì)的,設(shè)計(jì)一旦完成就無(wú)法修改,通常一顆ASIC芯片從設(shè)計(jì)到量產(chǎn)一般都需要18-24個(gè)月的時(shí)間,這也意味著當(dāng)這款A(yù)SIC芯片量產(chǎn)之時(shí),可能就已經(jīng)落后于當(dāng)下算法發(fā)展的18-24個(gè)月的時(shí)間。相比之下,F(xiàn)PGA則沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題。

另外,在市場(chǎng)需求變化越來(lái)越快速的當(dāng)下,客戶都希望產(chǎn)品能夠在快速創(chuàng)新的同時(shí),盡可能的實(shí)現(xiàn)快速上市。FPGA作為一種可編程的半定制芯片,其與GPU一樣具有并行處理優(yōu)勢(shì),并且也可以設(shè)計(jì)成具有多內(nèi)核的形態(tài),當(dāng)然其最大的優(yōu)勢(shì)還是在于其可以通過(guò)軟件編程的手段更改、配置器件內(nèi)部連接結(jié)構(gòu)和邏輯單元,完成既定設(shè)計(jì)功能的數(shù)字集成電路。這也意味著即使是出廠后的FPGA的邏輯塊和連接,開(kāi)發(fā)者若要適應(yīng)新的AI算法或者實(shí)現(xiàn)新的功能應(yīng)用,只需通過(guò)升級(jí)軟件就可重新配置這些芯片,可以更加快速的適應(yīng)市場(chǎng)的需求。

國(guó)產(chǎn)AI芯片雄心勃勃,或?qū)崿F(xiàn)彎道超車

長(zhǎng)期以來(lái),中國(guó)在CPU、GPU等傳統(tǒng)芯片領(lǐng)域的自主研發(fā)能力較弱,絕大部分高端芯片依賴國(guó)外進(jìn)口。但在AI芯片領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)外的競(jìng)爭(zhēng)格局尚未明朗。在國(guó)家政策的大力支持下,人工智能應(yīng)用市場(chǎng)爆發(fā),AI芯片得到了資本等多方的關(guān)注,受這些因素的影響,國(guó)產(chǎn)AI芯片或能實(shí)現(xiàn)彎道超車。

人工智能應(yīng)用加速AI芯片的技術(shù)創(chuàng)新。隨著人工智能在交通、安防等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,我國(guó)人工智能市場(chǎng)積累了海量的數(shù)據(jù)資源和多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景,獨(dú)特的發(fā)展優(yōu)勢(shì)將促進(jìn)國(guó)產(chǎn)AI芯片的技術(shù)創(chuàng)新,助力中國(guó)掌控人工智能時(shí)代主導(dǎo)權(quán)。

AI芯片新風(fēng)口,中國(guó)靠近世界最前沿?

AI芯片領(lǐng)域尚未形成生態(tài)壟斷。當(dāng)前,AI芯片成為業(yè)界熱點(diǎn),國(guó)際知名芯片廠商、互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭都紛紛布局,同時(shí)也涌現(xiàn)了一大批初創(chuàng)公司,但目前AI芯片領(lǐng)域尚未形成一家獨(dú)大的格局,AI芯片的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始。全球在AI芯片領(lǐng)域的起步時(shí)間相差無(wú)幾,國(guó)內(nèi)廠商在AI芯片領(lǐng)域的發(fā)展前景較好。

AI芯片成為企業(yè)和資本布局新焦點(diǎn)。在政策利好的大背景下,越來(lái)越多的企業(yè)和資本競(jìng)相布局AI芯片。華為、寒武紀(jì)等眾多企業(yè)紛紛推出新款A(yù)I芯片,并在手機(jī)、機(jī)器人等領(lǐng)域布局;此外,AI芯片的資本市場(chǎng)也很活躍,寒武紀(jì)、地平線等企業(yè)都獲得了資本市場(chǎng)的垂青,完成了多輪融資。截止2018年第三季度,中國(guó)AI芯片的投融資額達(dá)30.2億元,AI芯片逐漸成為中國(guó)人工智能投融資的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

AI芯片是AI行業(yè)發(fā)展的必然路徑,行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素較為明顯。受政策等因素的影響,國(guó)產(chǎn)AI芯片或能實(shí)現(xiàn)彎道超車,助力“中國(guó)芯”的發(fā)展。

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