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[導(dǎo)讀] 作者:Andrew Grant, Imagination Technologies人工智能資深總監(jiān) 隨著許多技術(shù)已經(jīng)在邊緣運行,我們開始看到人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的結(jié)合,即人

作者:Andrew Grant, Imagination Technologies人工智能資深總監(jiān)

隨著許多技術(shù)已經(jīng)在邊緣運行,我們開始看到人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的結(jié)合,即人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。AIoT是一個術(shù)語,指將AI應(yīng)用于IoT,這是一種比較新的現(xiàn)象,代表著在硬件設(shè)備之間實現(xiàn)許多簡單的數(shù)字連接。隨著AI越來越靠近邊緣,并進入諸如傳感器、攝像頭和移動設(shè)備等各種設(shè)備,它可以使嵌入式設(shè)備更智能,并且在許多情況下,不再需要大量基于云端的計算。相反,分析可以直接在設(shè)備中進行,從而消除了處理過程中的所有延遲。

盡管AIoT的概念相對較新,但是了解在不久的將來它將如何改變我們的日常生活是很重要的。以下是我們期望看到的與AIoT相關(guān)的一些機會。

智能汽車、智慧城市

關(guān)于AIoT技術(shù)可以如何被應(yīng)用,自動駕駛汽車(AV)是一個很好的例子。一輛自動駕駛汽車有多個攝像頭,用于目標識別、計算機視覺、車道預(yù)警和駕駛員疲勞狀態(tài)監(jiān)測等,此外還有用于傳感器融合的其他傳感器(例如,熱成像、雷達和激光雷達傳感器)。通過在邊緣處理收集的數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)進出車輛的帶寬需求降至最低,從而避免了數(shù)據(jù)分析的延遲。在連接容易出問題的地方或者延遲至關(guān)重要的時刻(例如當車輛高速行駛時),毫不夸張地說,邊緣處理可能就是生與死的差別。

另一個應(yīng)用案例是智慧城市,其中AIoT將使越來越智能的邊緣設(shè)備不僅成為數(shù)據(jù)發(fā)生器,還成為數(shù)據(jù)聚合器、數(shù)據(jù)交換平臺和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策者。在城市中,這意味著汽車能夠不斷得到街道基礎(chǔ)設(shè)施和其他車輛提供的最新信息,從而減少或消除交通擁堵。數(shù)據(jù)共享可以實現(xiàn)更佳的交通路線決策,同時可為應(yīng)急車輛清開道路使其更快通行。未來,我們將看到汽車與交通信號燈、路燈柱和路牌進行“對話”。

AIoT技術(shù)可以為智慧城市提供進一步支持,其將實現(xiàn)基于實時和預(yù)測信息做出有根據(jù)的選擇。例如,我們都知道,由于人工控制者沒有進行更新而使我們看到路牌上顯示過時信息,或者我們沒有被建議從下一個出口出去,結(jié)果卻成為交通擁堵的一部分,是多么令人沮喪的事。車輛對車輛(v2v)或車輛對基礎(chǔ)設(shè)施(v2x)的數(shù)據(jù)共享將確保車輛前進過程中沒有障礙。很快,v2v和v2x將成為標準——但是這也要求將AIoT技術(shù)包含在數(shù)萬億個傳感器中。

智慧城市應(yīng)用還將監(jiān)測城市環(huán)境,檢查空氣質(zhì)量,并且當污染水平上升時會向人們發(fā)出警報,同時重新規(guī)劃交通,以避免在特定區(qū)域造成交通擁堵和汽車尾氣聚集。

工廠和零售

AIoT將對工廠工人的工作方式產(chǎn)生影響。未來的工廠將變得更加安全,因為以前的“沉默式”工業(yè)機器人和機器人車輛將利用AIoT技術(shù)來“感知”其周邊環(huán)境。這些機器人將確保如果有人進入其附近區(qū)域,它們會立刻明白正在發(fā)生什么事情并回到安全模式。隨著在貨倉中高速行進的快速機器人四處移動貨物,可以說它們變得越智能,倉庫地面對我們這些“軟機器”來說就越安全。

我們也將開始看到更多Amazon Go這樣的智能商店,購物者可以選擇他們的商品,也許是一瓶飲料或一個三明治,當他們離開商店時,該商品的費用將從他們的銀行賬戶中扣除,他們的積分也將被更新,而貨架將自動進行補充。所有這些都將來自于商店中的傳感器和攝像頭所執(zhí)行的動作(由AIoT技術(shù)來支持)。

醫(yī)療保健

在醫(yī)療保健領(lǐng)域,我們都了解可穿戴健身設(shè)備,但我們將越來越多地看到可以檢查各種身體狀況的邊緣設(shè)備,從呼吸活檢到胰島素調(diào)節(jié)。的確,在這一領(lǐng)域,我們將看到這些設(shè)備變得價廉物美且普遍存在,從而使醫(yī)務(wù)人員能夠準確地跟蹤和評估全球的疾病,并協(xié)助他們?yōu)槲覀兯腥烁行У剡M行診斷、開出正確的處方和監(jiān)測醫(yī)療結(jié)果。

未來就在眼前

一想到我們將很快從中受益的那些理念,就會令人興奮,而AIoT正是可以幫助我們實現(xiàn)此類目標的技術(shù)之一。即使是現(xiàn)在,我們也看到下一個階段的AI計算正在向邊緣轉(zhuǎn)移,比如在本地機柜中執(zhí)行而非在云端執(zhí)行。因此,我們正朝著未來邁出許多小的步伐,未來AIoT將被廣泛部署在我們的汽車、城市、工廠、商店以及整個生活中,從而創(chuàng)造更加美好的生活。

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