也許你看過紅旗法案的故事：1860年左右，蒸汽車開始流行，但所有的創(chuàng)新有推力也會有阻力，在出租馬車工會的游說下，以“汽車容易引起馬匹受驚”和“影響馬車夫生意”為由，英國議會通過一項《機動車法案》，規(guī)定駕駛時速不得超過4英里，且每輛車必須有三名人員隨行，一名添柴，一名駕駛，一名在前方揮紅旗示警，告訴大家汽車要來了。這部法案被后人稱為“紅旗法案”，而且維持了30年，直到1896年才廢止。

歷史之所以好看，是因為所有犯過的錯，一定都會再犯。不論讀的是東方或西方，什么年代的歷史，都歷歷在目。

當(dāng)然，創(chuàng)新不一定是對的，保守也不一定是錯的，我們最大的挑戰(zhàn)是明明知道有時必須創(chuàng)新，有時必須保守，但問題是不知道何時該創(chuàng)新，何時該保守，這可是大問題。

有人說數(shù)據(jù)是新時代的原油，而人工智能則是新時代的電力。我個人十分同意這種說法，而這說法有哪些含意呢？

數(shù)據(jù)只是原料，若沒有發(fā)電機的話，數(shù)據(jù)的價值無法發(fā)揮。而發(fā)電機技術(shù)也有好壞，同樣的原料，有人可以發(fā)電供應(yīng)城市，有人只能充手機。

電力沒有領(lǐng)域之分。我們不會問說，電力可以用在哪個產(chǎn)業(yè)？因為所有產(chǎn)業(yè)都需要電。

很快地，我們將發(fā)現(xiàn)人工智能也有同等的重要性，各產(chǎn)業(yè)懂得使用人工智能之后，決策更快、更準(zhǔn)，減少無謂的消耗，提升產(chǎn)品的水平，將加速每個產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的競爭與淘汱，讓更能符合顧客需求的企業(yè)快速占有市場。

人工智能和電力一樣，是通用型科技。通用型科技一旦確認(rèn)能夠創(chuàng)造價值，市場的接受度將不會回頭，就像電燈之于蠟燭，汽車之于馬車，雖然廣泛采用的過程會花上好一段時間，但態(tài)勢一旦確定，揮著紅旗也無法阻擋。

有一天，人工智能將和電器一樣普及，電視自動播放你想看的節(jié)目、與機器人說話、汽車自己找停車位、交給計算機選股做理財都將是理所當(dāng)然。

到那天，我們不會再強調(diào)人工智能，就像我們不會特別強調(diào)手機是電器，汽車要吃油，計算機可以上網(wǎng)一樣。

人工智能的發(fā)展態(tài)勢如此清晰，但據(jù)統(tǒng)計，企業(yè)發(fā)展人工智能最常面對的困境是資源不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建議不足，以及高階經(jīng)理人的支持不足。原因有許許多多，認(rèn)知不足、信心不足、缺乏人才或資源排擠都是常見因素。

根據(jù)我本身協(xié)助多家制造業(yè)導(dǎo)入人工智能的經(jīng)驗，只要態(tài)度正確，人才到位，在合理的資源條件下，許多容易摘取的水果，例如基于計算機視覺的瑕疵檢測、基于訊號處理的預(yù)防性維護、基于控制理論的良率優(yōu)化等等，通?？梢院芸煊胁诲e的成果產(chǎn)出。以小成功來取得信心，再一步步擴大導(dǎo)入規(guī)模。

人工智能和許多科技不一樣的是，它的先決條件很多，其中高質(zhì)量資料與人才最難得。所以，當(dāng)創(chuàng)新者已在場上對決，跟進者也躍躍愈試時，請記得平日先暖好身，將資料基礎(chǔ)建設(shè)與人才先養(yǎng)好，想上場時才上得了場。