2020年將見證人工智能（AI）的巨大進(jìn)步，而機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被證明是這項(xiàng)技術(shù)最成功和最廣泛的應(yīng)用，它影響著廣泛的行業(yè)，并每天影響著數(shù)十億的用戶。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)應(yīng)用，它使用算法和統(tǒng)計(jì)模型來教計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何在沒有任何人工交互的情況下執(zhí)行各種任務(wù)。與定義決策邏輯的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)編程不同，機(jī)器學(xué)習(xí)使系統(tǒng)可以根據(jù)可用數(shù)據(jù)調(diào)整其行為。

機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的？

機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是收集和分析特定情況的數(shù)據(jù)，以便更好地預(yù)測(cè)哪些響應(yīng)會(huì)產(chǎn)生預(yù)期的效果。該程序會(huì)評(píng)估過去的工作，并相應(yīng)地調(diào)整其行為，以便將來做出更好的決策。這種適應(yīng)能力給人的印象是程序會(huì)“學(xué)習(xí)”，就像人類可以通過重復(fù)學(xué)習(xí)來完成任務(wù)一樣。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)例

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)算法是人工智能的一個(gè)應(yīng)用，但并非所有人工智能系統(tǒng)都被視為機(jī)器學(xué)習(xí)的示例?？偟膩碚f，人工智能指的是一系列廣泛的技術(shù)應(yīng)用，這些應(yīng)用允許計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以“智能”的方式來運(yùn)行，進(jìn)而使它們動(dòng)態(tài)地適應(yīng)和響應(yīng)接近人類行為的情況。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)示例都使用算法和快速數(shù)據(jù)分析來提高性能，但這也只是人工智能概念背后原理的一種應(yīng)用而已。

2020年值得關(guān)注的6個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)用例

1、客戶服務(wù)自動(dòng)化

管理日益增多的在線客戶交互數(shù)量已將許多組織推向了崩潰的邊緣。他們根本沒有足夠的客戶支持人員來處理收到的大量咨詢，而且將問題外包給呼叫中心的舊解決方案對(duì)于今天的許多客戶來說根本是不可接受的。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步使得聊天機(jī)器人和其他自動(dòng)化系統(tǒng)能夠滿足這些需求。通過自動(dòng)化日常和低優(yōu)先級(jí)的任務(wù)，公司可以釋放員工來處理更高級(jí)別的客戶服務(wù)。如果實(shí)施得當(dāng)，公司中的機(jī)器學(xué)習(xí)可以簡(jiǎn)化問題解決方案，并確?？蛻裟軌虻玫綆椭?，從而使他們成為忠實(shí)的品牌擁護(hù)者。

2、網(wǎng)絡(luò)安全

隨著網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)安全專家一直在努力應(yīng)對(duì)不斷擴(kuò)大的安全威脅范圍。快速變化的惡意軟件和黑客技術(shù)很難應(yīng)對(duì)，并且物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的激增已經(jīng)從根本上改變了網(wǎng)絡(luò)安全格局。攻擊可以來自任何地方，任何時(shí)間，任何形式。幸運(yùn)的是，機(jī)器學(xué)習(xí)算法使網(wǎng)絡(luò)安全努力跟上了這些快速變化的步伐。預(yù)測(cè)分析使以前所未有的速度識(shí)別和緩解威脅成為可能，并且機(jī)器學(xué)習(xí)可以跟蹤網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的用戶行為，以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有安全措施中的隱患和漏洞。

3、物體識(shí)別

盡管收集和讀取數(shù)據(jù)的技術(shù)已經(jīng)存在了很長(zhǎng)一段時(shí)間，但教計(jì)算機(jī)系統(tǒng)真正理解他們所看到的東西已經(jīng)被證明是一個(gè)非常復(fù)雜的問題。由于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備現(xiàn)在具有了物體識(shí)別功能。例如，一輛自動(dòng)駕駛汽車在看到另一輛汽車時(shí)就能識(shí)別它，即使程序員沒有提供該汽車的確切示例作為參考。零售店甚至使用這項(xiàng)技術(shù)來幫助加快結(jié)賬流程，其店里物聯(lián)網(wǎng)傳感器和攝像頭可以檢測(cè)顧客放入購(gòu)物車中的物品，并在顧客離開商店時(shí)自動(dòng)向其帳戶收費(fèi)。

4、欺詐檢測(cè)

越來越多的網(wǎng)上金融交易提高了消費(fèi)者對(duì)各種欺詐形式的認(rèn)識(shí)。雖然他們享受網(wǎng)上購(gòu)物和支付的便利，但他們想知道自己的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在此過程中是否受到保護(hù)。信用卡公司和銀行的對(duì)策是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法可以審查大量的交易數(shù)據(jù)，以識(shí)別可疑活動(dòng)。雖然這些審查并不是什么新鮮事，但企業(yè)中的機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)大大擴(kuò)展并加速了這些審查的范圍。根據(jù)行業(yè)研究，機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案可以檢測(cè)高達(dá)95%的欺詐，并將調(diào)查時(shí)間減少70%。

5、溝通

在任何形式的交流中，避免錯(cuò)誤和誤解都是很重要的，對(duì)于當(dāng)今的企業(yè)尤其如此。無論是電子郵件、客戶評(píng)論、視頻會(huì)議，還是各種形式的文本文檔，簡(jiǎn)單的語法錯(cuò)誤、不恰當(dāng)?shù)恼Z氣或不準(zhǔn)確的翻譯都會(huì)導(dǎo)致各種問題。機(jī)器學(xué)習(xí)程序已經(jīng)使交流遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了微軟的“Office助手”時(shí)代。得益于自然語言處理、實(shí)時(shí)語言翻譯和語音識(shí)別，這些機(jī)器學(xué)習(xí)示例能夠幫助人們清晰準(zhǔn)確地進(jìn)行交流。

6、數(shù)字營(yíng)銷

今天的許多營(yíng)銷活動(dòng)都是通過各種數(shù)字平臺(tái)和軟件應(yīng)用程序在線進(jìn)行的。隨著公司收集關(guān)于客戶及其購(gòu)買習(xí)慣的數(shù)據(jù)，營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)可以使用該數(shù)據(jù)為目標(biāo)受眾創(chuàng)建復(fù)雜的圖示，并確定哪些人更有可能購(gòu)買他們的產(chǎn)品和服務(wù)。（來自物聯(lián)之家網(wǎng)）機(jī)器學(xué)習(xí)算法可幫助營(yíng)銷人員理解所有數(shù)據(jù)，識(shí)別關(guān)鍵趨勢(shì)和特征，從而使他們能夠更精確地識(shí)別商機(jī)。相同的技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)字營(yíng)銷自動(dòng)化。此外，可以建立廣告平臺(tái)來動(dòng)態(tài)識(shí)別新的潛在客戶，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間、適當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)向他們提供適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷內(nèi)容。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步，應(yīng)用和用例的范圍在2020年肯定會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大。在新的十年到來之際，我們有必要密切關(guān)注如何部署機(jī)器學(xué)習(xí)用例，以提高效率、降低成本和提供更好的用戶體驗(yàn)。