（記者 張穎潔）一場與新型冠狀病毒較量的戰(zhàn)“疫”正在打響，催生“人工智能+”應用，筑起一道科技新防線。

工信部近日還發(fā)出《充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情》倡議書，呼吁AI相關單位充分發(fā)揮人工智能賦能效用，組織科研和生產力量，把加快有效支撐疫情防控的相關產品攻關和應用作為優(yōu)先工作。并提出，盡快利用人工智能補齊疫情管控技術短板，快速推動產業(yè)生產與應用服務；優(yōu)化AI算法和算力，助力病毒基因測序、疫苗及藥物研發(fā)、蛋白篩選等藥物研發(fā)攻關。

人工智能從此前被廣泛提及到如今轉變?yōu)楦庇^的認識，逐步釋放應用價值，走進疫情防控，走進復產復工，走近人們的生活。未來，人工智能產業(yè)前景可期。

人工智能迅速生成戰(zhàn)“疫”力量

與時間賽跑，與病毒較量，人工智能在疾病診斷、疫情防控等方面大顯身手。

人工智能助力病毒檢測和藥物研發(fā)提速。

上海市公共衛(wèi)生臨床中心指出，AI系統(tǒng)與該院70多例新冠肺炎病例評估結果準確性在87%，而新系統(tǒng)病變區(qū)域自動檢測與傳統(tǒng)手工勾畫ROI的方法相比，將時間由5-6個小時壓縮到了2-3秒。

上海市公共衛(wèi)生臨床中心副院長施裕新指出，CT影像是新型冠狀病毒感染的肺炎重要診療決策依據之一。通過人工智能影像產品和業(yè)內領先的圖像算法，可以對CT影像進行智能化診斷與定量評價，對局部性病灶、彌漫性病變、全肺受累的各類肺炎疾病嚴重程度進行分級。

而將人工智能算力運用到藥理毒理研究、蛋白篩選、新藥研發(fā)等工作中，有利于加快老藥新指征與疫苗等藥物的研制進程。有如據百度研究院科學家透露，LinearFold 算法可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節(jié)省了兩個數量級的等待時間。浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺，借助阿里達摩院研發(fā)的AI算法，將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時……

阿里云等企業(yè)還在疫情期間向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，幫助科研機構縮短研發(fā)周期。科大訊飛等企業(yè)則針對具體場景設計智能語音系統(tǒng)，為醫(yī)院的智能分診提供幫助。

智能機器人投身抗疫一線。具備導醫(yī)、接診等功能的機器人近日在全國多地上崗，通過幫助處理前期問詢、預診等非緊急工作以讓醫(yī)護人員節(jié)省精力并更有效投入疫情一線。

在武漢、上海等地的醫(yī)療機構，消毒機器人替代了人工消毒，助力疫情防控。在廣州，全國首個測溫巡邏機器人上線，5米內能精準測體溫，識別有無戴口罩。針對基層街道社區(qū)的健康情況追蹤和流動情況排查難題，多家語音AI企業(yè)則提供專門的疫情防控機器人或智能全客服系統(tǒng)。

AI測溫“臨危受命”。據了解，利用人工智能和人臉識別等技術，能夠實現即時圖像研判、行為跟蹤等功能，為追溯疑似患者及確診病例親密接觸者提供視頻數據支持，讓未確診的密切接觸者及時隔離，為遏制疫情蔓延提供保障。

據工信部消息，百度、商湯科技、?？低?/u>、深思考、中電11所、云從科技等公司，利用人工智能深度學習、圖像識別等技術賦能紅外熱像儀，大幅提高測溫效率和異常體溫者檢出的準確率，基本實現了公共場所無人值守的智能體溫檢測。