與當(dāng)年“非典”相比，在此次新冠肺炎疫情下，人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)成為這場(chǎng)戰(zhàn)役的有力“武器”。那疫情后的人工智能汗液浮現(xiàn)哪些新趨勢(shì)？傳統(tǒng)行業(yè)又該如何+人工智能中尋找機(jī)遇？遠(yuǎn)望資本創(chuàng)始合伙人江平在智見(jiàn)公開(kāi)課中分享了他的觀點(diǎn)。

新冠肺炎疫情席卷全國(guó)，對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了影響。餐飲、娛樂(lè)、旅游、交通等線下行業(yè)遭受重創(chuàng)，直播、游戲、在線教育、遠(yuǎn)程協(xié)作、電商、機(jī)器人等線上行業(yè)危中有機(jī)，傳統(tǒng)企業(yè)迅速轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式進(jìn)行加速。

“行業(yè)的人工智能化一直是趨勢(shì)，但是這次疫情加速了進(jìn)程，在疫情中，服務(wù)機(jī)器人、AI看片、無(wú)人零售、無(wú)人機(jī)、大數(shù)據(jù)。外骨骼已經(jīng)大量應(yīng)用?！苯奖硎?，一方面，疫情催化消費(fèi)者形成新的消費(fèi)習(xí)慣，例如，減少線下接觸、更強(qiáng)的健康意識(shí)、宅等；另一方面，疫情催化企業(yè)新理念的形成，例如：機(jī)器替代、數(shù)據(jù)智能化、安全意識(shí)等。如果企業(yè)不盡快在商業(yè)模式上人工智能化，很難在疫情后的優(yōu)勝劣汰中生存。

江平說(shuō)道，疫情下，人工智能企業(yè)雖然有全面應(yīng)用機(jī)會(huì)，還是遭受多方面影響。在現(xiàn)金流方面，AI初創(chuàng)企業(yè)現(xiàn)金儲(chǔ)備通常不足，經(jīng)營(yíng)成本高，過(guò)度依賴(lài)融資；在人員問(wèn)題上，雖然普遍遠(yuǎn)程辦公，但是工作效率、人員安全、員工斗志都需謹(jǐn)慎；在供應(yīng)鏈問(wèn)題上，硬件企業(yè)面臨原材料和生產(chǎn)停滯問(wèn)題，以及物流問(wèn)題；在訂單履行方面，訂單停滯，履約延遲，實(shí)施和帳期延遲。

對(duì)此，江平建議，人工智能企業(yè)應(yīng)迅速作出融資策略調(diào)整，盡快解決現(xiàn)金流問(wèn)題；盡快行動(dòng)，遠(yuǎn)程完成除面聊之外的所有工作；合理調(diào)整估值，創(chuàng)業(yè)者不必糾結(jié)于估值，估值只是一個(gè)數(shù)字，存活才是硬道理；考慮多種渠道，除了股權(quán)融資，還可考慮轉(zhuǎn)債、銀行貸款等多種渠道；保持條款靈活，適當(dāng)在條款上作一些讓步；融資優(yōu)先級(jí)排序。

“這段時(shí)間活下來(lái)的企業(yè)是優(yōu)質(zhì)的企業(yè)，疫情后人工智能行業(yè)的投資需考慮對(duì)人、事的判斷?！苯奖硎?，疫情會(huì)加速各行業(yè)的人工智能進(jìn)程，在疫情后投資策略上，在人方面，需考慮創(chuàng)業(yè)精神、執(zhí)行力、領(lǐng)導(dǎo)人和學(xué)習(xí)能力；在事方面，需考慮剛需、現(xiàn)金流、商業(yè)模式、市場(chǎng)、技術(shù)壁壘、團(tuán)隊(duì)等。

此外，江平表示，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)智能化是企業(yè)在各自行業(yè)的優(yōu)勝劣汰中生存的重要砝碼。他對(duì)企業(yè)的智能化建設(shè)有如下建議：一是核心管理者或創(chuàng)始人提高認(rèn)知力和未來(lái)的判斷力。二是了解人工智能的能力和邊界，制定目標(biāo)，并對(duì)困難有心里準(zhǔn)備；三是正確評(píng)估企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)生的核心痛點(diǎn)短板；四是了解國(guó)內(nèi)外行業(yè)現(xiàn)狀，了解同行的解決方案和實(shí)施情況；五是組織結(jié)構(gòu)和人員儲(chǔ)備上的規(guī)劃調(diào)整；六是制定合理的實(shí)施方案，財(cái)務(wù)預(yù)算和時(shí)間計(jì)劃。