拉夫堡大學的計算機科學家已與一家食品生產(chǎn)自動化公司合作開展了一個項目，該項目旨在教AI機器人如何區(qū)分食品，以便他們可以在實際工廠環(huán)境中制作三明治。

科學學院的項目負責人李百華博士希望Millitec Food Systems的研究能夠“賦予食品生產(chǎn)輸送機和管道一系列新的自動化功能”。

食品制造業(yè)是歐洲最大的制造業(yè)，但是由于成本增加和愿意承擔技能水平較低的工人短缺，該行業(yè)面臨著勞動力供應(yīng)的主要問題。

Millitec為食品生產(chǎn)自動化提供高科技制造機械和一系列機器人產(chǎn)品，以填補??行業(yè)中的這一空白。

它已開發(fā)出一系列可組裝和包裝三明治的技術(shù)，目的是減少生產(chǎn)傳送帶上的繁重勞動。

他們目前的三明治組裝商能夠協(xié)助三明治制作過程(例如，他們可以給面包加黃油和切成三明治)，但是他們無法執(zhí)行要求他們區(qū)分項目的任務(wù)，例如選擇放入沙拉的澆頭一個三明治。

拉夫堡大學的該項目旨在將機器人技術(shù)提升到更高的智能水平。

李博士和她的研究人員團隊將為機器人操縱器開發(fā)機器視覺和嵌入式人工智能(AI)技術(shù)，這將使他們能夠識別各種物品并執(zhí)行更高級的任務(wù)，例如在機器人中拾取正確的元素。正確的數(shù)量和順序。

他們將在Millitec的“ Delta機器人”上使用低成本的可靠攝像頭和傳感系統(tǒng)進行調(diào)查，從本質(zhì)上講，這將使機器能夠看到。

然后，他們將開發(fā)算法，訓練機器人識別各種面包和食物成分，并準確檢測其位置和方向。

學者將使用“深度學習”來創(chuàng)建算法，這是一種教機器如何自動執(zhí)行任務(wù)的方法，無需明確的人工指導。

這涉及收集成千上萬張圖像，并讓計算機系統(tǒng)對其進行分析，從而了解不同項目的外觀。

除了教授如何識別食品外，還將訓練Millitec機器人，以發(fā)現(xiàn)并處理生產(chǎn)傳送帶上的錯誤，例如丟失配料或位置錯誤的物品。

這項開發(fā)的技術(shù)將作為嵌入式系統(tǒng)部署在Millitec的現(xiàn)有自動化機器上，這意味著您在不久的將來從加油站購買的預(yù)包裝三明治可以完全由機器人來完成。

李博士評論說：“拉夫堡大學計算機科學系在AI方面擁有良好的往績和專業(yè)知識。

“工業(yè)給我們的研究提出了新的挑戰(zhàn)，該項目將應(yīng)對現(xiàn)實工廠條件下的各種挑戰(zhàn)，并滿足準確性，安全性和速度方面的商業(yè)要求。

“開發(fā)的強大視覺算法和基于攝像頭的傳感系統(tǒng)還將降低系統(tǒng)的制造成本。

“我們將轉(zhuǎn)移我們在機器視覺，深度學習和機器人技術(shù)方面的最新研究進展，以推動高級護理食品制造領(lǐng)域的創(chuàng)新。

“機器人系統(tǒng)的成功開發(fā)和商業(yè)化將大大減少人力，提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率，使員工可以專注于高價值的活動?！?/p>

Millitec董事總經(jīng)理Richard Ledger說：“我們很高興與拉夫堡大學一起開發(fā)最新的食品生產(chǎn)機器人技術(shù)。

“在我們從事該行業(yè)的15年中，我們已經(jīng)看到了技能短缺帶來的挑戰(zhàn)，并且明確需要一種技術(shù)解決方案來支持食品制造商。