今日最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計，新型冠狀病毒確診病例突破了兩萬大關，病毒仍在神州大地肆虐。但疫情無情，人有情。這場疫情牽動著全國人民的心。在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭爆發(fā)之際，全國各地的醫(yī)護人員陸續(xù)趕往武漢進行支援，同時一車車的捐贈物資駛向重災之地。

我國的基建速度也讓世界嘆為觀止。在國家的統(tǒng)籌規(guī)劃下，集全國之力，僅用了9天時間，就完成了火神山醫(yī)院的建設，當下火神山醫(yī)院已正式收治新型冠狀病毒感染的肺炎確診患者。全民齊心協(xié)力，共抗疫情，攻堅新型冠狀病毒感染肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)。

同時，AI技術在防控疫情中也擔任了極其重要的角色。以百度、阿里、騰訊、科大訊飛等科技企業(yè)為例，針對在線醫(yī)療、藥物研發(fā)等方面均作出了云計算、AI算法、大數(shù)據(jù)技術支持，部分項目已經(jīng)在縮短確診時間、病毒基因機構預測等方面發(fā)揮效果。

1．大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)在防控疫情方面擁有不可替代的作用，我國早在2003年非典蔓延之時，付出了極大的心血建立了疫情監(jiān)控防治體系，對于各地有明確的信息收集匯報的要求，在大數(shù)據(jù)的幫助下，能夠有效獲取精準的信息，在跨領域、跨行業(yè)、跨地區(qū)方面提供巨大幫助。

包括騰訊、百度等企業(yè)運用大數(shù)據(jù)，借助旗下多個資訊和搜索平臺，上線了“全國實時疫情動態(tài)”功能頁面，以及新冠肺炎患者同程查詢功能?？梢圆樵兺恍谐讨惺欠裼写_診患者。

百度地圖幾乎每天迭代一個版本，24小時不間斷地開發(fā)、測試、上線。人口流動大數(shù)據(jù)成為用戶、媒體、公眾熱切關注的焦點，同時也為政府和研究機構提供了疫情防控的關鍵數(shù)據(jù)支持。

高德地圖則覆蓋了全國297座城市的10145個發(fā)熱門診，以及定點救治醫(yī)院2071家，包含疫情期駕車出行、公交出行、旅游休閑、患者途經(jīng)、發(fā)熱門診查詢的功能入口。

就像百度CEO李彥宏在致內(nèi)部員工一封信中所說：“讓信息更加及時、透明并緩解焦慮；讓技術和大數(shù)據(jù)的能力在社會公共事件中更好的發(fā)揮作用，這正是百度作為互聯(lián)網(wǎng)信息和服務平臺的重要職責。”

2．AI算法

據(jù)悉，為了幫助研究機構，以加速藥物篩選和疫苗開發(fā)，騰訊云成立了應急工作小組，無償開放云計算超級計算等能力。目前，騰訊云已經(jīng)已向中山大學藥學院羅海彬教授團隊提供了批量GPU云服務器使用權，幫助該團隊推進病毒藥物的篩選工作；向北京生命科學研究所／清華大學生物醫(yī)學交叉研究所的黃牛教授實驗室提供了大量標準cpu計算能力和對象存儲能力，幫助他們進行基于結構的藥物分子設計的離線計算任務，為下一步新藥研發(fā)提供依據(jù)。

同時，阿里云表示：為了支援抗疫，同時支持前線智慧醫(yī)療，目前已經(jīng)對全球醫(yī)療檢測類設備免費開放了接入物聯(lián)網(wǎng)平臺的能力，面向全球公共科研機構無償開放所有AI算力。阿里云可支持病毒的基因測序，藥物研發(fā)，蛋白篩選等一系列需求，助力研究機構縮短開發(fā)周期。

據(jù)悉，利用阿里達摩研究所開發(fā)的AI算法，浙江省疾控中心在線自動化全基因組檢測分析平臺，可將原有數(shù)小時內(nèi)疑似病例基因分析縮短至半小時，大大縮短診斷時間，準確檢測病毒變異狀態(tài)。

百度研究所表示：向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心無償開放線性時間算法LinearFold以及RNA結構預測網(wǎng)站，以加快新型冠狀病毒RNA空間結構預測速度。其LinearFold算法使新冠病毒RNA分析時間從55分鐘縮短至27秒，在當下時間即生命的節(jié)點，更顯彌足珍貴。

3．線下防控

當下，疫情防控正處于關鍵節(jié)點，而發(fā)熱是病毒感染后的主要癥狀之一。在火車站、機場、地鐵、學校等人流高峰區(qū)域進行體溫檢測是重要措施。但隨著各大企業(yè)陸續(xù)復工，人口流動的增多，各地區(qū)即將進入客流高峰期。

但傳統(tǒng)體感槍測體溫效率較慢，容易引發(fā)人群擁堵且會產(chǎn)生一定近距離接觸感染的風險，這將給火車站、地鐵、機場等公共區(qū)域帶來更大的防控疫情壓力。

百度將擁有的領先AI技術投入到新型冠狀病毒實時疫情防控當中，運用基于AI圖像識別技術和紅外熱成像技術，提供了一套完善的AI多人體溫快速檢測解決方案，用非接觸、可靠、高效且無感知的方式，對體溫超出一定閾值的流動人員，系統(tǒng)會發(fā)出異常預警，并快速展示出體溫不在正常范圍的人員及溫度，遏制新型冠狀病毒的傳播。

百度AI多人體溫快速檢測采用了基于人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可在一定面積范圍內(nèi)對人流區(qū)域多人額頭溫度進行快速篩選及報警。

該方案相較于人工體溫檢測，可解決人工成本高，測量效率低，預警響應慢，系統(tǒng)分析薄弱，全局控制困難等缺點。目前一整套的解決方案已經(jīng)登陸，應用于北京北部清河站綜合交通樞紐。

4．智醫(yī)助理

疫情來勢洶洶，其主戰(zhàn)場在基層，而基層重點人群的篩查、疫情的防控宣教尤為迫切。

但傳統(tǒng)的排查方式，效率較為緩慢，并且醫(yī)務工作者具有潛在感染的風險。此時，科大訊飛宣布：面向啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應的省市地區(qū)，科大訊飛“智能語音外呼助手”將免費協(xié)助新型冠狀病毒肺炎疫情的重點人群篩查與防控和宣教。

科大訊飛的智能呼叫系統(tǒng)可用于呼叫和發(fā)短信告知居民新型冠狀病毒的防護措施。醫(yī)生可以使用科大訊飛的智能呼叫系統(tǒng)，對來自或經(jīng)過武漢的重點人群、有發(fā)熱和癥狀的人群，以及與前兩組人群有密切接觸的人群進行篩查和隨訪。

智能外呼系統(tǒng)，相較與傳統(tǒng)排查方式提升了5倍效率，機器人代替人工，可以幫助政府機構、基層社區(qū)快速完成居民排查和通知，有效減輕基層醫(yī)務工作者的隨訪負擔。

此外，科大訊飛的智醫(yī)務助理，已經(jīng)在安徽，湖北，浙江，北京等15個省市387萬人進行隨訪，分析基層242萬份的醫(yī)療病例，面向公共防疫部門提供報告，并通過語音合成技術賦能國家基層醫(yī)療培訓。