2008年全球金融危機后，德、美、日、中等國家都不約而同地制訂了振興制造業(yè)的國家戰(zhàn)略。

　　雖然各國戰(zhàn)略的側重點不同，但通過物聯網、大數據等技術，實現賽博世界與物理世界深度融合，提升制造企業(yè)的競爭力，卻是這些國家戰(zhàn)略的共同目標。

　　作為世界著名的未來發(fā)展趨勢學者，牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格在2012年出版的《大數據時代》中前瞻性地指出：“大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，將帶來大數據時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革，大數據是云計算 、物聯網之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術革命。”

　　舍恩伯格還說：“大數據時代將改變商業(yè)與管理模式，大數據的分析將會使決策具有信息基礎，大數據能令決策更準確，比以前更加明智”。

　　對于中國廣大制造型企業(yè)來講，在競爭激烈、成本飆升的經濟轉型困難期，利用大數據等先進技術，充分挖掘企業(yè)內部潛力，對各類數據進行及時采集、科學分析，將是企業(yè)從粗放管理成功轉型升級的一條有效途徑。

　　數據真實是前提

　　馬云說：“數據是生產資料”，但筆者認為，數據準確真實是前提。為此，筆者設計了下面的DADA模型。

　　基于準確真實的數據，通過各種算法進行數據處理與分析，然后根據分析結果和所需目標，找出較好的解決方案。即決策，最后是按照科學的決策進行精準的行動，形成閉環(huán)的迭代過程。

　　在這個模型中，如果數據不準確、不真實，得到的決策就不可能科學，就不能很好地應用于實際工作。

　　但在制造企業(yè)實際的運營過程中，由于習慣、技術手段等限制，很多場景下的數據都是靠人工匯報等形式進行采集，這就必然存在數據不及時、不客觀、不準確、不全面等情況發(fā)生。

　　這種情況下，得出的結論往往是偏差的，甚至是錯誤的，在這種情況下，不僅不能解決問題，反而增加了問題的復雜度與不確定性，很難看清問題所在，更談不上科學管理了。

　　管理大師德魯克說：“你無法度量它，你將無法管理它”。即便是你擁有數據很多，即便是花費了大量人力物力，數據不準確，管理仍然是不科學，企業(yè)競爭力就難以提升。

　　引以自豪的“假數據”

　　在傳統(tǒng)管理模式下，往往因為數據的不準確、不真實而誤導了管理者的判斷和決策。

　　某坐落于我國工業(yè)重鎮(zhèn)武漢的大型國有企業(yè)，近些年企業(yè)發(fā)展快速。看到繁忙的生產車間，企業(yè)的李總感到非常滿意，并常常自豪地向來賓介紹他們快速增長的業(yè)績與各類先進的軟硬件系統(tǒng)。

　　記得第一次與蘭光創(chuàng)新技術團隊進行交流時，李總提到他們的設備有效利用率（OEE）都在60%以上。

　　我們的售前經理聽后感覺非常驚訝，因為在多品種、小批量的離散制造企業(yè)，即便是管理非常精細的日本，也很難超過80%，歐美國家能達到70%就算是很優(yōu)秀了，國內一般企業(yè)的OEE大多徘徊在30-40%之間，這是蘭光創(chuàng)新實施四萬多臺數控設備后的統(tǒng)計結果。

　　當獲知這些數據都是統(tǒng)計員人工統(tǒng)計的時候，經驗豐富的售前經理就猜到了大概的原因。幾個月后，蘭光創(chuàng)新為他們實施了設備物聯網系統(tǒng)。

　　通過該套系統(tǒng)可以實時、自動、準確地采集到每臺設備的狀態(tài)，包括開關機、故障信息、生產件數、機床進給倍率等眾多詳實信息，每臺設備都處于24小時全天候的監(jiān)控過程中，企業(yè)管理者可在辦公室隨時查看設備狀態(tài)、任務生產進度。

　　同時，通過系統(tǒng)的大數據分析功能，從海量數據中分析出各種圖形與報表，設備的各種數據、運行趨勢、異常情況一目了然，管理者可以很好地進行生產過程實時、透明化管理。

　　數據精準，提效明顯

　　項目實施完成后不久，當李總從系統(tǒng)查看設備利用率時，臉色突然變得異常難看，原來，他查看到的設備平均利用率只有36.5%，和他之前設想的60%有巨大的偏差！

　　結過耐心解釋，李總終于明白了原因：這個數據才是準確的，系統(tǒng)已經將調試、空轉、等待、維修等無效時間全部去除，體現的是機床真正的切削時間，36.5%才是企業(yè)真實的設備利用率！

　　而以前人工統(tǒng)計的時間比較粗糙，只是記錄了加工開始與結束時間，中間大量的等待、調試等時間也被計算在內，而這些時間，恰恰是企業(yè)可以通過管理或技術手段進行壓縮的，是企業(yè)挖掘潛力之所在。

　　系統(tǒng)運行一年后，當工程師回訪時，李總高興地說：“現在，我的設備利用率已經平均到60%以上了，比去年提升了65%！

　　我們統(tǒng)計科由原來的4人減少到了1人，并且這個人也不用現場統(tǒng)計，所有的數據全用你們的系統(tǒng)自動采集，他只負責每周將統(tǒng)計分析的結果整理匯報，工作也高效多了?！?/p>

　　最后，李總感慨地說：“這套軟件系統(tǒng)，讓我對生產過程‘看得見、說的清、做的對’，對我們的生產管理幫助非常大！”

　　結語

　　從李總由衷的感慨中，我們真切地感受到，工業(yè)4.0與智能制造的浪潮已經來臨，制造企業(yè)應該充分發(fā)揮設備自動化、管理數字化的優(yōu)勢，積極借鑒工業(yè)互聯網、大數據技術等先進理念，將決策建立在準確、真實的數據基礎上，避免以前在“假數據”基礎上進行管理的尷尬現象。

　　只有這樣，管理與決策才是科學有效的，企業(yè)才會有更強的競爭力，企業(yè)才能轉型成功。

　　大數據應用，應從“真數據”開始！