對 AI 芯片市場虎視眈眈的英特爾公司在去年 12 月中旬收購了以色列 AI 芯片初創(chuàng)公司 Habana，財大氣粗的他們一出手就是 20 億美元，也就是將近 140 億人民幣買了一家成立 3 年的公司，非常豪爽。

　　吸引英特爾的是 Habana 公司的 AI 芯片，該公司第一個處理器 Goya（AI 推理）已經(jīng)出售給全球客戶，該公司還在 2019 年 6 月推出了 GaudiAI 訓練處理器解決方案，這些都是英特爾需要的。

　　不過問題來了，在收購 Habana 之前，英特爾手里的 AI 解決方案已經(jīng)有 CPU、FPGA、Nervana 及在研的 GPU 等，英特爾可以說是最全面的 AI 芯片公司了，不過代價就是這么多 AI 芯片會分散精力，而且不利于集中推廣。

　　那英特爾會怎么做呢？停掉部分 AI 芯片是免不了的了，福布斯爆料稱英特爾這次砍掉的會是 Nervana 的 AI 芯片，主要是其中的 NervanaNNP-T 系列。

　　Nervana 公司本身也是英特爾公司買來的，2016 年花了 4 億美元收購的，當時這家公司才成立不過 2 年左右，這個收購價也是天價了，他們的主要產(chǎn)品就是 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，其架構(gòu)設計很有特色，針對 AI 需要高性能內(nèi)存的特點放棄了標準緩存系統(tǒng)，改用軟件管理內(nèi)存系統(tǒng)。

　　收購 Nervana 之后，英特爾這兩年來也整合了他們的技術(shù)，推出了多款 NervanaAI 芯片，最新的主要是 NervanaNNP-T 及 NervanaNNP-I 這兩款。

　　NervanaNNP-T 系列 AI 芯片去年 8 月份推出，代號 SpringCrest，主要面向 AI 訓練，使用的是臺積電 16nm 工藝生產(chǎn)，核心面積高達 680mm2，集成 270 億晶體管，搭配 32GBHBM2 顯存，頻率 1.1GHz，TDP150-250W，是跟 NVIDIATesla 系列 GPU 加速芯片競爭的。

　　相比之下，NervanaNNP-I 系列 AI 芯片規(guī)模要小很多，它代號 SpringHill，主要面向 AI 推理應用，CPU 部分是英特爾的 10nm 工藝 IceLake 核心，功耗在 10-50W 之間，有 M.2 及 PCIe 兩種規(guī)格，要小巧靈活得多。

　　至于為什么要停掉 NervanaNNP-T 系列 AI 芯片，除了 Habana 公司的 AI 芯片也是高性能 AI 訓練之外，估計跟 NervanaNNP-T 的高成本、臺積電代工也有一定的關(guān)系，英特爾是不太可能把自家重要的產(chǎn)品交給別人生產(chǎn)的。

　　英特爾提到?jīng)Q定大力推進 HabanaLabs 的 AI 芯片以取代 Nervana 時說：“通過改用單一的硬件架構(gòu)和軟件堆棧以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心 AI 加速，我們的工程團隊可以攜起手來，致力于為客戶更迅速地提供更多的創(chuàng)新?！?/p>

　　HabanaGaudi 芯片是為訓練神經(jīng)網(wǎng)絡而設計的，包括支持 ROCE 以實現(xiàn)遠程存儲訪問的片上 100Gb 結(jié)構(gòu)。

　　英特爾表示，現(xiàn)停止開發(fā)其 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)處理器的工作，改而將重心放在因最近斥資 20 億美元收購 HabanaLabs 而獲得的 AI 芯片。

　　加利福尼亞州圣克拉拉的這家公司周五表示，它已停止開發(fā) NervanaNNP-T 訓練芯片（代號為“SpringCrest”）的工作，會兌現(xiàn)目前在 NervanaNNP-I 推理芯片（代號為“SpringHill”）方面向客戶許下的承諾，以便大力推進 HabanaLabs 的 Gaudi 和 Goya 處理器，以取代 Nervana 芯片。

　　英特爾在一份聲明中說：“Habana 產(chǎn)品線提供了同時面向推理和訓練的統(tǒng)一高度可編程的架構(gòu)所擁有的強大戰(zhàn)略優(yōu)勢。通過改用單一的硬件架構(gòu)和軟件堆棧以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心 AI 加速，我們的工程團隊可以攜起手來，致力于為客戶更迅速地提供更多的創(chuàng)新?！?/p>

　　實際上，英特爾在去年 12 月份中旬宣布收購 HabanaLabs 后，當時分析師就質(zhì)疑這家芯片制造商會不會繼續(xù)推進 Nervana。

　　宣布這筆收購交易僅僅一個月前，英特爾在 11 月份披露了其 Nervana 芯片的更多細節(jié)，它推出這款芯片是為了應對這一窘境：英偉達的 GPU 在 AI 加速市場不斷擴大地盤。自 2016 年斥資 4.08 億美元收購 Nervana 公司以來，英特爾一直在開發(fā) Nervana 芯片。英特爾的 AI 平臺事業(yè)部負責人 NaveenRao 是 Nervana 的聯(lián)合創(chuàng)始人之一、

　　現(xiàn)在，Nervana 的產(chǎn)品經(jīng)過一再推遲和多次易名后，英特爾對 SpringCrest 已完全不抱希望。不過，SpringHill 還沒有完全死掉。我們獲悉，已訂購這款神經(jīng)網(wǎng)絡運算加速器芯片的客戶仍可以拿到該芯片。這讓我們不由想到了至強 Phi 系列的命運。

　　英特爾稱：“我們將用英特爾的 AI 軟硬件創(chuàng)新來夯當前一代和下一代的 HabanaGoya 和 Gaudi。這一路線圖決策符合英特爾的 AI 戰(zhàn)略，也符合我們的承諾，即竭力提供使用場景從智能邊緣到數(shù)據(jù)中心的異構(gòu) AI 解決方案，以滿足客戶不斷變化的功能和性能需求?！?/p>

　　雖然 Habana 將成為英特爾 AI 戰(zhàn)略的旗艦處理器，但 GPU 仍在其數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略中占有一席之地，因為 GPU 靈活得多，而且加以編程后可為眾多應用提供加速功效：從機械工程分析到天氣預測，不一而足。所以簡而言之，英特爾需要推出一款名為 Xe 的數(shù)據(jù)中心 GPU，將用于阿爾貢國立實驗室的第一臺百億億次（Exascale）超級計算機——英特爾計劃這么做。