天氣與人們的日常生活息息相關(guān)。準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)可以告知人們是否應(yīng)該重新安排周末的出游計(jì)劃，也能讓即將遭遇臺(tái)風(fēng)的人即時(shí)撤離危險(xiǎn)區(qū)域。但是，要進(jìn)行準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)，尤其是對(duì)每小時(shí)都在變化的天氣進(jìn)行預(yù)測(cè)，挑戰(zhàn)巨大。

本周，谷歌在自己的官方博客上發(fā)表了最新一項(xiàng)研究，該研究利用谷歌自己訓(xùn)練的人工智能（AI）模型，能夠大大增強(qiáng)“實(shí)時(shí)”天氣預(yù)報(bào)的能力。

谷歌稱，這項(xiàng)工作尚處早期階段，目前也未商業(yè)化，但研究結(jié)果令人滿意。在這篇尚未經(jīng)過(guò)同行審議通過(guò)的論文中，谷歌研究員介紹了他們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄苣Ｐ停瑑H耗時(shí)數(shù)分鐘時(shí)間，提前6小時(shí)實(shí)現(xiàn)了一公里范圍內(nèi)準(zhǔn)確的降雨預(yù)測(cè)。

僅用數(shù)分鐘的計(jì)算時(shí)間能提前6小時(shí)實(shí)現(xiàn)降雨預(yù)測(cè)，這與目前的天氣預(yù)報(bào)水平相比，有了巨大的提升。谷歌研究人員表示，快速的預(yù)測(cè)有著極大的現(xiàn)實(shí)意義，這將有效適應(yīng)氣候變化，特別是極端天氣狀況下，快速預(yù)測(cè)會(huì)是一個(gè)非常重要的工具。同時(shí)，短期預(yù)測(cè)對(duì)于某些危機(jī)規(guī)避非常重要，合適運(yùn)用能夠有效避免生命和財(cái)產(chǎn)損失。

那么這樣的速度是怎么來(lái)的？研究人員將他們的預(yù)測(cè)方法與目前兩種主流的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了對(duì)比：光流法（通過(guò)觀察云的運(yùn)動(dòng)現(xiàn)象）以及模擬法（創(chuàng)建物理上的天氣系統(tǒng)模擬）。

這些傳統(tǒng)方法面臨的問(wèn)題在于計(jì)算量極為龐大，尤其是模擬法需要計(jì)算大量的物理效果。比如美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)為天氣預(yù)報(bào)所做的模擬，每天需要處理來(lái)自不同氣象站多達(dá)100TB的數(shù)據(jù)量，并且需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)在昂貴的超級(jí)計(jì)算機(jī)上進(jìn)行模擬。按照一次計(jì)算6小時(shí)算，一天頂多也只能計(jì)算3-4次。

相比之下，谷歌的方法并不需要進(jìn)行復(fù)雜的天氣建模，而是通過(guò)對(duì)雷達(dá)接收到的信息進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。研究人員用了美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）在2017 -2019年間在美國(guó)附近收集的歷史雷達(dá)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練他們的人工智能模型。

谷歌研究人員稱，他們的方法與使用相同數(shù)據(jù)的現(xiàn)有的三種方法一樣好甚至還要更好。但是人工智能模型在預(yù)測(cè)6小時(shí)以上的遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)時(shí)表現(xiàn)就不那么靈敏了。

目前來(lái)看這是機(jī)器學(xué)習(xí)在天氣預(yù)報(bào)中的最佳應(yīng)用：快速的進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，而較長(zhǎng)時(shí)間的預(yù)測(cè)交給功能更強(qiáng)大的模型，像NOAA可以創(chuàng)建出10天的天氣預(yù)報(bào)。

盡管人工智能還未在天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域中有實(shí)際的應(yīng)用，但除了谷歌外，還有其他公司在探索，包括IBM和孟山都等。