最新發(fā)布的《2020德勤人工智能制造業(yè)應用調查》報告指出，人工智能的應用正從消費智能擴大到企業(yè)智能。93%的受訪企業(yè)認同其為全球制造業(yè)增長和創(chuàng)新的關鍵技術。

2025年人工智能在中國制造業(yè)應用的市場規(guī)模有望超20億美元

據悉，德勤以問卷采訪了“中國制造業(yè)500強”里的119家大中型企業(yè)，并遴選代表性企業(yè)進行深度訪談，從而編制成該報告。德勤中國工業(yè)產品及建筑子行業(yè)主管合伙人董偉龍解釋：“制造業(yè)具備大量數據累積，超過通訊、金融、零售等行業(yè)，是人工智能應用的藍海。人工智能可助力制造業(yè)有效處理和利用信息，幫助企業(yè)提升流程自動化的精細度，預測市場趨勢并安排生產計劃，以及提升質檢水平和產品良品率，從而應對生產成本上升、生產線設計缺乏靈活等挑戰(zhàn)?！?/p>

調研認為，亞太區(qū)制造業(yè)基礎雄厚，是人工智能在工業(yè)領域應用的潛力市場。中國、日本和韓國在政策、研發(fā)能力、數據和人才四方面均更具競爭力，正引領區(qū)內人工智能技術發(fā)展，但一半受訪者認為亞太區(qū)在人才和研發(fā)能力方面遜于北美和歐洲地區(qū)。人工智能在中國制造業(yè)應用的市場規(guī)模2025年有望超過20億美元，年增長率可保持40%以上，主要受惠于政策利好、資金充足和自動化潛力較高的行業(yè)環(huán)境。

更加注重產品服務和供應鏈管理

人工智能在制造業(yè)的應用場景主要為智能生產、產品和服務、企業(yè)營運管理、供應鏈及業(yè)務模式決策五大領域。

德勤中國管理咨詢合伙人劉浩表示：”‘智能生產’是目前制造業(yè)部署人工智能的首選，占比51%，目前多見于自動化生產工廠與訂單管理和自動化排程。現時在‘產品和服務’場景應用人工智能的企業(yè)較少，但計劃兩年內優(yōu)先進行相關部署的企業(yè)數量明顯增加?？傮w而言，人工智能在工業(yè)領域的熱點應用從智能生產領域轉向更加注重產品服務和供應鏈管理；客戶需求洞察、能源管理和供應鏈運輸與網絡設計將成為新的應用增長點。這種變化是制造業(yè)邁向工業(yè)4.0的必然結果，因為行業(yè)需要關注的不再只限于生產過程，而是整個價值鏈。”

中國制造業(yè)企業(yè)實施人工智能項目的不少，但調查發(fā)現，91%的項目未能達到企業(yè)預期。原因包括既有經驗及組織架構障礙、基礎設施條件制約、數據采集方法及數據質量欠佳、缺乏工程經驗，以及項目規(guī)模過于龐大和復雜。

盡管面對上述困難，83%的企業(yè)認為人工智能已經或在未來五年會對企業(yè)產生實際可見的影響，56%的受訪者認為人工智能將于未來2-5年為企業(yè)帶來回報。企業(yè)將更多投資于復合性技術體系以優(yōu)化生產、成本、庫存和質量控制，及預測銷量、價格和預見性維護。

董偉龍建議：

企業(yè)首先要確保人工智能部署與本身的戰(zhàn)略目標匹配，下一步是找到合適的人工智能落地應用場景，需要明確其所能解決的特定領域問題，從而形成商業(yè)價值。企業(yè)也需要關注本身的數據基礎，因為數據是深度學習的基石，所以企業(yè)必須先對自身的數據基礎作診斷評估，甚至先進行數字化改造以改善數據質量。人才方面，企業(yè)需求的不只是人工智能專家，也需要有經驗的行業(yè)專家來為特定行業(yè)設計人工智能解決方案，及兼通制造工藝和行業(yè)問題的產品經理。具備上述條件后，企業(yè)還要通過過程設計原型驗證，再行迭代，才能大規(guī)模實施。