數(shù)字科技成為破壞商業(yè)模式的驅(qū)動(dòng)力。如今，人工智能（AI）就是破壞金融產(chǎn)業(yè)運(yùn)作的最先進(jìn)技術(shù)，其允許這些公司在營運(yùn)，人員配備，流程以及人機(jī)合作中的工作方式變得有所不同。在PwC的2019年對美國高階主管進(jìn)行的AI調(diào)查中，金融服務(wù)主管表示，他們希望AI能夠帶來更高的營收和利潤（50%），更好的客戶體驗(yàn)（48%）和創(chuàng)新產(chǎn)品（42%）。

AI涵蓋了一系列技術(shù)，從全自動(dòng)或自動(dòng)智能化到輔助或增強(qiáng)智能。金融公司已經(jīng)部署了一些相對簡單的AI工具，例如智能流程自動(dòng)化（IPA），它處理非常規(guī)任務(wù)和需要判斷和解決問題的流程，以使員工能夠從事更有價(jià)值的工作。銀行一直在使用AI重新設(shè)計(jì)欺詐檢測和反洗錢工作，投資公司開始使用AI來執(zhí)行交易，管理投資組合，并為客戶提供個(gè)性化服務(wù)。此外，保險(xiǎn)公司也開始采用AI，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)，以增強(qiáng)產(chǎn)品，定價(jià)和承保；并加強(qiáng)索賠程序，預(yù)測和防止欺詐，并改善客戶服務(wù)和計(jì)費(fèi)。

但是在金融機(jī)構(gòu)獲得所有人工智能的好處之前，其必須首先克服挑戰(zhàn)，包括安全，隱私，偏見和監(jiān)管問題。最大的挑戰(zhàn)可能是贏得客戶信任的必要性：確保在2019年AI調(diào)查中，40%的金融產(chǎn)業(yè)主管認(rèn)為AI系統(tǒng)的信任問題是最大挑戰(zhàn)。

因而，許多領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃在2020年以提高AI可信度為目標(biāo)。其中，64%計(jì)劃創(chuàng)建明確透明，可解釋且可驗(yàn)證的AI模型；60%打算通過驗(yàn)證，監(jiān)控來提高AI的安全性；54%希望通過AI模型和流程改善治理。

金融機(jī)構(gòu)面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)是擁有當(dāng)今AI商業(yè)世界所需的技術(shù)技能和專業(yè)知識人員的短缺。目前，AI調(diào)查中，幾乎三分之一的財(cái)務(wù)主管擔(dān)心未來五年無法滿足AI技能的需求。近60%表示他們計(jì)劃實(shí)施包含AI的持續(xù)學(xué)習(xí)計(jì)劃，以提升員工的技能。略超過一半的公司打算制定一份勞動(dòng)力計(jì)劃，以確定AI部署可能需要的新技能和角色。

就其本身來說，AI是一種強(qiáng)大的科技，但當(dāng)它與分析，區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相結(jié)合時(shí)，其功能呈指數(shù)級成長。

當(dāng)然，金融產(chǎn)業(yè)并不是唯一希望透過AI進(jìn)行創(chuàng)新，改善客戶體驗(yàn)和增加利潤的產(chǎn)業(yè)。包含：45%的醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者希望AI改善決策。