每個行業(yè)都可以利用物聯網（IOT）和人工智能（AI），包括葡萄酒、白酒和啤酒公司。

位于北卡羅來納州夏洛特的SugarCreek釀酒公司是提供高品質工藝啤酒的先驅。然而，由于制造過程中的啤酒溢出和泡沫積聚，他們每個月損失超過了3萬多美元。泡沫液位的不一致導致液體比例不均衡和液位不規(guī)則，以至于這些瓶子里的啤酒不得不丟棄，造成收入和利潤的損失。

管理人員通過采用人工智能解決方案克服了這個問題，他們知道如今這項技術已經解決了很多問題。SugarCreek釀酒公司在IBM Watson物聯網（IoT）平臺上安裝了博世物聯網傳感器并通過這些傳感器收集數據，以更好地了解和防止泡沫問題和灌裝量問題。

該公司在生產線上安裝了傳感器，以監(jiān)控每一瓶酒的灌裝時間。它還監(jiān)測其他參數，如溫度、酸堿度、重力、壓力、碳酸化和啤酒水平。這些數據被送入IBM Watson 物聯網平臺并進行分析，然后獲得建議并采取行動。

Watson IoT平臺的人工智能識別出Sugar Creek釀酒公司導致瓶子里泡沫過多的問題所在，并每月節(jié)省了1萬多美元。以前因灌裝量不當而被丟棄瓶子的問題現在幾乎再也沒有出現過。這極大地增加了Sugar Creek能夠向市場交付的成品數量。

Sugar Creek釀酒公司首席執(zhí)行官兼聯合創(chuàng)始人Joe Vogelbacher說：“釀造是藝術家的工作，而人工智能則是我們的秘密配方。人工智能和物聯網技術可以告訴我的團隊啤酒的許多信息，這對于有效地創(chuàng)造優(yōu)質產品至關重要。我們現在可以立即指出有問題的酒瓶，此外，我們有更可控、更精確的發(fā)酵，這將使啤酒味道更好。由此產生的成本節(jié)約和產品智能可以再投資到我們的業(yè)務中。”

改進操作有助于Sugar Creek釀酒公司的團隊擴大生產，將新配方推向市場，雇傭更多員工，并創(chuàng)造更多就業(yè)機會。

2017年，荷蘭啤酒商喜力（Heineken）在實施人工智能（AI）和大數據（big data）以提高業(yè)績時受到了廣泛關注。該公司希望通過調整人工智能、物聯網和大數據，以提高其目前在美國每年850萬桶的啤酒銷量。

位于俄勒岡州的Deschutes釀酒廠以其獲獎無數的Black Butte經典酒款而聞名，其酒開瓶后會立刻出現烘焙麥芽所帶來的巧克力味。該公司與微軟合作，努力改進和加強他們的釀造工藝。Deschutes實施了機器學習技術來改進其發(fā)酵過程。微軟的預測性學習工具可以確定每批啤酒發(fā)酵的百分比，并預測何時切換到下一階段。

另一個例子是Buffalo Wild Wings，總部位于明尼蘇達州明尼阿波利斯，這是一家受歡迎的體育酒吧，采用物聯網技術來解決內部問題。他們需要消除由于倒錯酒和調酒師不錄入銷售系統就送啤酒而造成的產品損失。

他們實施了Beerboard系統，該系統通過MuleSoft水龍頭中的物聯網傳感器監(jiān)控啤酒流量數據，這將啤酒總量與銷售信息進行比較。他們還使用物聯網技術來管理所有地點各種啤酒的需求。

2017年，獨立的小型美國手工釀酒商為美國經濟貢獻了762億美元，創(chuàng)造了50萬個就業(yè)機會。2017年北卡羅來納州工藝啤酒行業(yè)的總經濟影響為22億美元。

目前，美國有7000多家手工釀酒廠，兩年內激增了20%。雖然2018年工藝啤酒銷售額增長了5%，但美國的整體啤酒銷量卻下降了1%，這表明競爭日益激烈。