美國國家海洋和大氣管理局報告稱，2017年是美國氣象災害損失最大的一年，損失總額為3060億美元，創(chuàng)歷史最高紀錄。聯(lián)邦調查局還報告稱，2017年美國公共場所槍擊事件達到18年來最高水平。

隨著美國各地危機的加劇，數(shù)據(jù)和技術在改善全國應急管理方面發(fā)揮著越來越重要的作用。在美國，每年大約有2.4億次911呼叫，其中至少80%來自無線設備，但許多應急管理系統(tǒng)仍在為有線電話提供支持的傳統(tǒng)系統(tǒng)上運行。結果是，有需要的人無法輕易分享準確位置或向救援人員發(fā)送多媒體信息，使得緊急通信和資源協(xié)調更加昂貴和困難。

從谷歌在舊金山的911研究到美國管理和預算辦公室（ OMB ）與聯(lián)邦應急管理局（FEMA）的合作，以及緊急情況下的實時信息眾包，中央政府和地方城市已經(jīng)在利用數(shù)據(jù)分析提高應急響應能力方面取得了長足進展。然而，新興技術提供了更多的機會，使我們的應急管理系統(tǒng)更加智能、安全和有效。雖然城市長期以來一直在尋求將技術整合救災工作，但現(xiàn)有的技術和機會也在不斷演變。今天，人工智能（ AI ）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT ）和區(qū)塊鏈（Blockchain）提供了生成、傳輸和分析緊急情況相關數(shù)據(jù)的潛力，以便在危機中做出更好決策。

人工智能（AI）

今天的行業(yè)和政府領導正在討論——并親眼看到人工智能是如何改變我們的工作方式、出行方式、為居民服務等等。在應急管理中，人工智能（AI）可以幫助預測、評估和模擬事件，以縮短應急響應時間并簡化物資調配流程。

洛杉磯、舊金山和圣馬特奧縣等多個城市現(xiàn)正在使用One Concern平臺，該平臺通過人工智能進行災害評估和計算災害損失。具體而言，One Concern為城市中的每個元素分配唯一的、經(jīng)過驗證的“數(shù)字指紋”，為整個系統(tǒng)進行建模，并監(jiān)控每場災害和氣候變化對某個地區(qū)的影響。該平臺團隊利用城市基礎設施和歷史災害數(shù)據(jù)來預測不同災害發(fā)生時的損失程度，在城市街區(qū)一級，災難發(fā)生15分鐘內可以達到85％的預測準確率。

國際公共安全通信官員協(xié)會（ APCO ）和IBM Watson最近合作使用語音文本分析軟件來幫助緊急救援機構主管更好地分析911呼叫對話內容，并實時將其與預編寫的內容進行比較。因此，管理人員可以實時獲得呼叫者和調度員（接線員）之間的對話內容，并從對話中學習，以便修正培訓材料，從而提高911工作人員的績效。

孟菲斯市也使用IBM Watson 分析來揭示緊急醫(yī)療服務的趨勢。IBM團隊對孟菲斯市911流程進行了80多次調查訪談，并從各個城市部門收集911流程的相關數(shù)據(jù)，包括911呼叫量和緊急服務的使用情況。IBM幫助城市不同機構匯集和分析數(shù)據(jù)，以識別挑戰(zhàn)和改善聯(lián)合決策，并尋求第三方（如健康保險公司和醫(yī)療保健診所）的幫助，用于解決非緊急呼叫。根據(jù)分析，該市確定大約64％的救護車呼叫者為慢性病患者，他們需要長期護理緩解，而非急診服務，僅此一項就能夠節(jié)省2000萬美元的緊急服務費用。該市還使用數(shù)據(jù)可視化工具來確定城市的哪些區(qū)域911呼叫量最多，然后，政府向這些地區(qū)派出流動診所，以解決非生命威脅問題并提供預防性護理，從而減少非緊急呼叫。

辛辛那提消防局已經(jīng)開始使用一種新的預測分析系統(tǒng)，根據(jù)位置、天氣和類似類型呼叫在內的多個不同變量，向調度員提出對緊急呼叫的適當響應建議。人工智能軟件幫助該部門對每年收到的8萬多個求助呼叫進行優(yōu)先排序和更有效響應，據(jù)報道，這大大縮短了該部門的應急響應時間。

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）

物聯(lián)網(wǎng)是指嵌入了傳感器和軟件的物理設備網(wǎng)絡，用于收集數(shù)據(jù)并相互通信。在應急管理領域，物聯(lián)網(wǎng)可用于增強物理環(huán)境中的數(shù)據(jù)收集，并快速將這些數(shù)據(jù)傳送給城市的不同部門。

與天氣有關的災害，如颶風或洪水，有時會阻礙應急響應小組到達某些區(qū)域。這種阻礙降低了應急小組跟蹤災害、向公眾通報最新信息以及及時做出反應的能力。但是，如果這些區(qū)域存在物聯(lián)網(wǎng)設備，它們將能夠更輕松地廣播信號并傳送關鍵數(shù)據(jù)，如溫度、水質或煙霧。有了這些數(shù)據(jù)，政府就可以在如何部署救災資源方面做出更明智的決策。今天，里約熱內盧市政廳運營中心使用傳感器收集有關城市天氣、交通、警察和醫(yī)療服務的實時數(shù)據(jù)。在美國，休斯頓市在“哈維”颶風后與AT&T電信公司合作，部署物聯(lián)網(wǎng)技術，以便識別損害并傳送信息。

從更積極的角度來看，城市可以將物聯(lián)網(wǎng)放在城市基礎設施上，以監(jiān)控風險因素和潛在緊急情況的數(shù)據(jù)。例如，科羅拉多河下游管理局（ LCRA ）使用270個傳感器來測量水流速度，并模擬水在不同接觸點的作用。由此，LCRA可以積極主動地管理河道，并在該地區(qū)輕松應對與水有關的災害。

成本、安全和互操作性挑戰(zhàn)仍然是在城市范圍內擴展物聯(lián)網(wǎng)解決方案用于應急管理的障礙。然而，在緊急情況下共享數(shù)據(jù)的能力以及從監(jiān)測空氣質量到尋找停車位的許多其他使用案例，使得這些挑戰(zhàn)值得克服。

區(qū)塊鏈（Blockchain）

在這三種技術中，區(qū)塊鏈正處于發(fā)展的早期階段，但一些人聲稱，它是一種工具，將會改變我們處理數(shù)據(jù)的方式。區(qū)塊鏈是一種分布式、不可篡改的數(shù)字分類帳，由加密技術保護，可以記錄一系列交易。它目前最具擴展性的應用是比特幣，這是一種在世界范圍內仍在使用的加密貨幣和支付系統(tǒng)。

區(qū)塊鏈在應急管理方面的好處在于它提供了互操作性和透明度。就互操作性而言，區(qū)塊鏈可以作為跨組織的通用系統(tǒng)——類似于互聯(lián)網(wǎng)——并允許該系統(tǒng)中的多方在緊急情況下協(xié)調資源。在救災方案中，多方往往提供物資來援助災區(qū)，如果參與此方案的所有各方都采用基于區(qū)塊鏈的共享記錄系統(tǒng)，他們可以協(xié)調更有效的災難響應，確保將物質分配到最需要的地方。

疾病預防控制中心（CDC）在2014年受到嚴厲批評，因為其對西非埃博拉病毒危機反應遲緩，當時幾名感染病毒的病人被允許返回美國。為了提高應對這些危機的能力，該機構尋求通過打破數(shù)據(jù)孤島和在系統(tǒng)之間開發(fā)更多互操作性來努力實現(xiàn)更多實時數(shù)據(jù)流。現(xiàn)在，該機構正在啟動公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)監(jiān)測的區(qū)塊鏈測試，在那里，它將收集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)實時傳送給在搶救現(xiàn)場中治療患者的實體，包括當?shù)毓残l(wèi)生機構、醫(yī)院和藥店。

救災行動的分散性和與區(qū)塊鏈的相似之處使其成為該技術的強大用例。救災是一個分布式網(wǎng)絡，災區(qū)的人只想在本地解決問題，他們需要一種真正有效的方式來相互分享信息和數(shù)據(jù)，以便快速完成工作。

關于救災方案的透明度，區(qū)塊鏈可以提供一個不可篡改的記錄，每個人都可以查閱，以說明為哪些地區(qū)投入了哪些物質，以及由誰來管理。

這種透明記錄，任何人都可以提交條目——將減少在這種情況下救災物資轉移和腐敗的可能性。

聯(lián)合國兒童基金會正在測試區(qū)塊鏈技術，以便以公眾可以獲得的安全方式跟蹤國際贈款的使用狀況。同樣，聯(lián)邦應急管理局（FEMA）的公共援助計劃可能是區(qū)塊鏈的另一個重要使用案例，用于跟蹤災難后物質流向何處?？吹絽^(qū)塊鏈的潛力，美國國土安全部科學和技術理事會撥款130萬美元，通過其小企業(yè)創(chuàng)新研究項目來探索區(qū)塊鏈技術。一些技術限制阻礙了區(qū)塊鏈在當今任何行業(yè)的擴展，但各城市的應急管理部門應該抓住機會了解這項技術及其各種應用，以規(guī)劃未來的IT系統(tǒng)。

最重要的是，一個城市收集、分析和交流數(shù)據(jù)的能力對于有效和高效的應急管理至關重要。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈都是支持更復雜數(shù)據(jù)處理的技術，可以提高應急人員的能力和效率。