2019年德國人工智能研究中心推出不少成果，包括4.0版本的人機協(xié)作（MRK4.0）、可解釋的AI系統(tǒng)、建筑行業(yè)的數字化和物聯網、用于工作場所的可穿戴健康設備、太空自主機器人、自適應交互式教學和學習系統(tǒng)等。該中心還成立了一個新的認證和數字主權實驗室，準備為“歐洲制造”的可信的AI開展檢測認證。弗勞恩霍夫協(xié)會開發(fā)出一套能自動評價社交媒體信息并將蓄意炒作的虛假報道和謠言過濾掉的軟件系統(tǒng)。德國檢測及認證機構南德意志集團啟動了一個聯合項目，認證用于自動駕駛汽車的AI系統(tǒng)。此外，德國政府還建議創(chuàng)建歐洲數據云“GALA-X”，確保數據主權，并為歐洲人工智能發(fā)展提供數據源。

為落實德國政府提出的人工智能戰(zhàn)略，聯邦教研部提出人工智能發(fā)展“四大支柱”策略。一是加強人工智能對德國經濟的支持，特別是在中型企業(yè)中的應用。到2025年，德國將投資30億歐元用于人工智能科研；二是加強對人才競爭的投資，創(chuàng)造條件吸引世界頂尖科研人員。德國在大學新設立了100名“人工智能教授”，并建立一個雄心勃勃的年輕人才計劃；三是強化科研網絡。德國人工智能研究中心以及柏林、慕尼黑、多特蒙德和蒂賓根的四個中心擴展為包含其他科研機構的網絡；四是發(fā)揮國際合作與分工優(yōu)勢。加強德法合作，密切與日本的自動駕駛研究合作。

機器人研發(fā)方面，德國在仿生機器人領域進展明顯。費斯托公司模仿蝴蝶、海鷗、水母、獅子等200余種生物研發(fā)機器人，此外，還推出一個以人手為原型并可以通過人工智能學習解決各種任務的氣動機械手，總共可實現12個自由度，通過壓電式比例閥精確控制手指運動，與氣動輕型機械臂組合適用于人機合作。

自動駕駛領域德國的進展有限，歐洲層面，德、法、盧聯合開展歐洲首次自動駕駛跨境測試，檢測其在不同國家不同紅綠燈、道路標志和移動信號系統(tǒng)中的自動駕駛能力。自動駕駛技術的突飛猛進給德國汽車廠商帶來巨大壓力，不得不積極與世界領先企業(yè)合作開發(fā)自動駕駛技術。零部件企業(yè)也被這一趨勢裹挾。博世公司計劃在2022年前投入40億歐元開發(fā)人工智能技術。路試方面，在柏林市中心開辟了一段自動駕駛實測路段，全長僅3.6公里，沿線安裝了100余個傳感器，實測了5輛L3級無人駕駛車。