人工智能春天已至，三個層面皆有突破：機器人技術(shù)進步明顯，向擁有自我意識邁進；自動駕駛發(fā)展遇阻，急需消除安全擔(dān)憂；計算機技術(shù)優(yōu)勢明顯，成相關(guān)產(chǎn)業(yè)重要推動力。

美國政府對人工智能的高度重視和業(yè)界的大力投資，推動了人工智能技術(shù)不斷進步。

而在傳統(tǒng)的人機游戲?qū)箲?zhàn)場，人工智能取得了更多的勝利： Pluribus在德州撲克賽中戰(zhàn)勝了6名全球頂尖選手，DeepRole則在類似“狼人殺”的多玩家在線游戲“抵抗組織：阿瓦隆”中戰(zhàn)勝了各路高手。

人工智能技術(shù)的發(fā)展帶動了機器人技術(shù)的進步。哥倫比亞大學(xué)通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，創(chuàng)建了可在沒有先驗知識的情況下思考和適應(yīng)不同情境的自建模機械臂；卡內(nèi)基梅隆大學(xué)更是利用無創(chuàng)腦機接口技術(shù)實現(xiàn)了通過意念對機械臂的高精度控制。哥倫比亞大學(xué)的群體機器人能模擬細胞的集體遷移；弗吉尼亞大學(xué)的機器魚則是游速和能效俱佳。麻省理工學(xué)院的磁控線型機器人能在腦血管等狹窄彎曲通道中穿行自如，波士頓動力公司的機器狗更是代代進化，如今已投入商用，其閃轉(zhuǎn)騰挪之間，盡顯機器人界高手風(fēng)范。

相比于機器人技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的不斷進步，自動駕駛稍顯落寞。2018年3月發(fā)生的全球首例優(yōu)步自動駕駛汽車撞人事故產(chǎn)生的陰影并沒有完全消除。

Facebook人工智能領(lǐng)域負責(zé)人杰爾姆·佩森蒂曾表示，人工智能進步須突破算力依賴。佩森蒂的破解之法是進行更多的軟件創(chuàng)新、硬件和軟件的優(yōu)化，但轉(zhuǎn)換思路，提高算力也不失為一條可選之道。2019年，美國在計算機技術(shù)領(lǐng)域仍居世界領(lǐng)先地位?！癟OP500”組織的兩期全球超算500強榜單中，美國超算牢牢占據(jù)著前十的半壁江山，“頂點”更是遙遙領(lǐng)先。研發(fā)方面，能源部的E級超算計劃次第展開，“極光”“前線”“酋長巖”的開發(fā)緊鑼密鼓；量子計算領(lǐng)域爭鋒激烈，IBM推出“IBM Q系統(tǒng)1”，谷歌更是宣稱實現(xiàn)了“量子霸權(quán)”。