日本自動駕駛進入驗證實驗階段。為實現名為“街區(qū)內自動移動服務”的業(yè)務，日本綜合研究所于2018年8月29日成立了“街區(qū)內自動移動服務聯盟”。目標是在住宅區(qū)這一有限的區(qū)域內，實現利用自動駕駛技術支援老年人移動的業(yè)務。計劃以時速30公里以下的速度在住宅區(qū)內的固定路線（單程2公里以內）上自動駕駛，并根據這一業(yè)務構想，計劃探討出自動駕駛相關的安全對策與方法等。

神戶市北區(qū)的郊區(qū)新城于2019年2月6日開始實施自動駕駛驗證實驗。利用深度學習等AI（人工智能）技術，分析關西電力的電線桿攝像頭拍攝影像，檢測會影響自動駕駛車輛行駛的物體，以及車輛前進方向和行駛速度，以守護居民安全。

此外，機器人用制動器的開發(fā)可圈可點。日本新能源產業(yè)技術綜合開發(fā)機構推進了“新一代人工智能與機器人核心技術開發(fā)項目”，與橫濱國立大學共同開發(fā)出了小型、高效、高功率的機器人用制動器。采用該制動器的機械臂可以精確控制關節(jié)，針對外力能靈活動作，今后有望廣泛應用于協作機器人、輔助機器人、移動機器人和工業(yè)機器人等的關節(jié)部件，以及純電動汽車和電動自行車等。

在人工智能方面，NTT公司在2019年7月10日宣布，其用“深度學習”技術識別聲音，得到和哺乳動物的大腦類似的反應。NTT用來識別聲音的訓練系統使用了“深度神經網絡（DNN）”技術。在訓練AI的過程中，發(fā)現所建立的DNN很接近哺乳類的聽覺神經系統。

2019年7月8日，富士通公司宣布開發(fā)出一款可以摘要縮寫新聞報道等的系統。給這個系統輸入一篇文章，它便可以自動做成兩個版本的摘要，一個縮編在180個文字以內，另一個縮編在54個文字以內。有了這樣的系統，報道機構以及網絡媒體的工作效率便可以得到飛躍式的提高。