“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經(jīng)濟意義的了解?！边@確實是需要警惕的。大數(shù)據(jù)分析平臺有哪些功能。中琛魔方大數(shù)據(jù)表示大數(shù)據(jù)分析平臺的功能并不是一成不變的，社會實際需求引導技術的發(fā)展與革新。在技術設定上，越貼近實際需要的功能其價值就越高，未來的大數(shù)據(jù)分析平臺將會在社會需求和技術革新中不斷的變化，蜿蜒前進。

大數(shù)據(jù)分析平臺作為大數(shù)據(jù)應用最前沿的技術，一直受到人們的期待和關注。大數(shù)據(jù)分析平臺能承載從數(shù)據(jù)提取到數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)過程中所有功能。而在這個過程中，有三個方面值得關注和重點發(fā)展。

數(shù)據(jù)可視化功能

數(shù)據(jù)可視化是當下最熱門的大數(shù)據(jù)應用技術，數(shù)據(jù)可視化就是將數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)分析結果以圖表的形式展示在各種平臺上。這要求大數(shù)據(jù)分析平臺有著強大的數(shù)據(jù)圖表渲染功能，并且要內(nèi)置豐富的可視化效果，以滿足用戶的不同展示需求。

除了末端展示的需要，數(shù)據(jù)可視化也是數(shù)據(jù)分析時不可或缺的一部分，即返回數(shù)據(jù)時的二次分析。而數(shù)據(jù)可視化也利于大數(shù)據(jù)分析平臺的學習功能建設，讓沒有技術背景和初學者也能很快掌握大數(shù)據(jù)分析平臺的操作。

大數(shù)據(jù)分析工具之所以注重這三個方向的功能建設，不是因為技術或是概念建設的需求，而是為了適應信息時代背景下人們對于大數(shù)據(jù)分析平臺的性能要求。除了以上的三點，大數(shù)據(jù)分析平臺還應該包含許多附屬和拓展的功能模塊模塊，用來加強數(shù)據(jù)流通和用戶交流。

數(shù)據(jù)清洗功能

在大數(shù)據(jù)應用技術中，前端的數(shù)據(jù)清洗功能遠比我們想象的更重要。沒有好的清洗自然也不可能有后續(xù)的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)清洗功能不僅受技術發(fā)展的限制，也和數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)量息息相關。

在大數(shù)據(jù)分析平臺必須擁有兼容性強、查詢速率快的數(shù)據(jù)清洗模塊。面對海量的待處理數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的增加，數(shù)據(jù)清洗功能的工作量和工作強度也必然會增加。正是認識到數(shù)據(jù)清洗功能的重要性，研發(fā)工程師才會不遺余力地加強大數(shù)據(jù)前端數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)兼容性的建設。

數(shù)據(jù)分析功能

數(shù)據(jù)分析能力是大數(shù)據(jù)平臺的建設重心，也是大數(shù)據(jù)分析工具的存在意義。大數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)分析功能受到多個方面的影響，除了軟件設計技術和內(nèi)建架構，搭載的數(shù)據(jù)分析模型也相當重要，直接決定了大數(shù)據(jù)分析平臺所能承擔的數(shù)據(jù)分析任務。