計(jì)算力的突破，是引燃如今這一輪安防人工智能發(fā)展熱潮的關(guān)鍵因素。而這也使得安防人工智能芯片領(lǐng)域近幾年來(lái)逐漸成了群雄逐鹿的重要“戰(zhàn)場(chǎng)”，包括英特爾、Google、華為等在國(guó)內(nèi)外各大科技巨頭，及AI初創(chuàng)芯片公司不斷涌入。相對(duì)于傳統(tǒng)芯片，AI芯片作為新鮮血液和挑戰(zhàn)者，正為行業(yè)不斷帶來(lái)新的可能

軟硬一體化芯片“傻瓜式操作” 提升開發(fā)效率

隨著AI算法的逐步成熟以及芯片算力的提升，歷經(jīng)幾年的熱潮之后，AI技術(shù)只有落地應(yīng)用才能獲得進(jìn)一步的發(fā)展。不過(guò)，現(xiàn)階段AI落地面臨著許多障礙，其中，AI芯片算法需求與芯片算力不匹配是重要原因。

在安防領(lǐng)域，一款芯片無(wú)論硬件多強(qiáng)，若沒有比較完善的軟件生態(tài)來(lái)耦合芯片，用戶就很難動(dòng)態(tài)部署符合自身需求的方案。因此，AI芯片軟硬一體化成為關(guān)鍵。

軟硬一體化的安防AI芯片可以滿足用戶的迫切需求。以算法為例，利用算法開發(fā)平臺(tái)把算法訓(xùn)練出來(lái)后，用戶只需進(jìn)行“傻瓜式”移植，就能將其應(yīng)用在人工智能芯片上，產(chǎn)品隨之迅速出爐。安防AI芯片軟硬一體化可以幫助企業(yè)更快速可靠的進(jìn)行大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的開發(fā)與落地。

服務(wù)于安防多種應(yīng)用領(lǐng)域 定制化成為未來(lái)方向

在軟硬一體化提高效率的同時(shí)，如何滿足多樣化的需求也非常關(guān)鍵，定制化成為了安防AI芯片的發(fā)展趨勢(shì)。

在安防領(lǐng)域，產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域復(fù)雜，從單純的看家護(hù)院，到城市交通、金融、教育等領(lǐng)域的智慧化應(yīng)用，無(wú)一不包，且AI安防的邊界正在迅速擴(kuò)大，因此，安防AI芯片需要能夠針對(duì)不同環(huán)境達(dá)到良好適應(yīng)的水平。

值得一提的是，AI芯片的另一大特點(diǎn)在于它所面對(duì)的是一個(gè)全新的、還未被大公司充分定義的新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。即使是英偉達(dá)，也只是在云計(jì)算這一領(lǐng)域有一定的地位。定制化是安防AI芯片未來(lái)發(fā)展的方向。

輔助AI安防落地 芯片痛點(diǎn)尚待攻克

近兩年，AI在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等應(yīng)用領(lǐng)域取得突破，但要從單點(diǎn)突破走向全面開花，還需要誕生如同CPU一樣的通用AI計(jì)算芯片。

清華大學(xué)微納電子系副教授尹首一等專家指出，AI芯片短期內(nèi)以異構(gòu)計(jì)算為主，中期要發(fā)展自重構(gòu)、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)，長(zhǎng)期則朝向通用計(jì)算芯片發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，AI要從應(yīng)用適應(yīng)硬件走向硬件適應(yīng)應(yīng)用，就要求AI芯片具備可編程性、動(dòng)態(tài)可變的計(jì)算架構(gòu)，來(lái)應(yīng)對(duì)層出不窮的新算法和新應(yīng)用。

此外，為輔助AI安防進(jìn)一步落地，還需關(guān)注AI芯片的計(jì)算效能，達(dá)到低功耗、小體積、開發(fā)簡(jiǎn)易，這些都需要行業(yè)積極探索架構(gòu)上的創(chuàng)新。