本文對人工智能為什么需要區(qū)塊鏈進行了探討，并研究了人工智能對區(qū)塊鏈的影響，以及區(qū)塊鏈如何使人工智能受益。

像大多數(shù)創(chuàng)新和技術(shù)突破一樣，人們需要先定義人工智能（AI）的參數(shù)，然后才能開始。涵蓋多個人工智能領(lǐng)域的廣義定義是通過計算機系統(tǒng)處理進行的人類智能模擬。這些系統(tǒng)獲取信息規(guī)則、信息本身及其邏輯。

約翰·麥卡錫是在1956年達特茅斯學(xué)院夏季會議上提出人工智能說法的第一人。與20年前相比，關(guān)于人工智能進步的想法變得更加令人信服。人工智能技術(shù)首先被用于可編程數(shù)字計算機的工作中，而計算機的基礎(chǔ)工作是基于算術(shù)推理和抽象進行的。

而到了1973年，人工智能領(lǐng)域的項目卻受到了批評，因為人工智能研究人員意識到了他們在估算挑戰(zhàn)方面的不足。英國和美國政府對這一課題的研究施加了更大的壓力，最終為了減少損失使其投資增長緩慢。

最終，由于技術(shù)的進步和更復(fù)雜系統(tǒng)的使用，人們再次關(guān)注人工智能的研究和開發(fā)，這是由于人工智能系統(tǒng)有助于將這些研究整合到學(xué)術(shù)界。

人工智能可以在哪里提供幫助？

人工智能已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)和各行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。而在國防、研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)收集機構(gòu)、基于網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)模式和應(yīng)用管理系統(tǒng)的投資下，該行業(yè)取得了突破性進展。然而，值得注意的是，人工智能的這些應(yīng)用只會隨著技術(shù)創(chuàng)新及其時間的推移而成比例地增長。

如果說人工智能可以在某個領(lǐng)域產(chǎn)生影響，那就是技術(shù)與用戶互動的地方。以假肢為例。為了使人工智能技術(shù)能夠在假肢發(fā)揮作用，同時也能不斷地適應(yīng)使用者的行為，這項研究對于保持技術(shù)的實用性至關(guān)重要。當這項技術(shù)的研究變得遲緩時，使用者將直接感受到影響，因為假肢不會做出相應(yīng)的反應(yīng)。最終結(jié)果是其銷售出現(xiàn)負增長。

同樣，人們可以看到人工智能在無形產(chǎn)品（如電子商務(wù)）或簡單網(wǎng)站服務(wù)（如聊天機器人）中創(chuàng)造奇跡。如果潛在客戶沒有表現(xiàn)出對銷售的興趣，它們可以幫助保持潛在客戶的參與度。

人工智能的另一個有趣的應(yīng)用是在當今的招聘過程中，看到大量潛在匹配的資料出現(xiàn)在人們眼前，但人工智能選擇了最佳的資料，因此需要運行有助于選擇最佳匹配的算法。為此，需要人工智能根據(jù)類別來學(xué)習(xí)工作的特定要求，然后搜索不僅匹配得當而且具有豐富經(jīng)驗的應(yīng)聘者。

與此同時，關(guān)于Facebook人工智能的新聞也從2017年7月開始出現(xiàn)。Facebook公司的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，聊天機器人的人工智能自己創(chuàng)造了人類無法理解的語言。這導(dǎo)致開發(fā)人員關(guān)閉了人工智能引擎并重新編碼。

埃隆·馬斯克、比爾·蓋茨、史蒂夫·沃茲尼亞克、斯蒂芬·霍金斯等科技行業(yè)的主要影響者預(yù)測，人工智能系統(tǒng)的進化速度比人類更快、適應(yīng)性更強。開發(fā)人員在編寫人工智能應(yīng)用程序時必須謹慎，因為這些人工智能系統(tǒng)在沒有得到有效控制的情況下可能會產(chǎn)生災(zāi)難性的后果。

各行業(yè)的人工智能革命

隨著人工智能的出現(xiàn)，很多技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生了模式轉(zhuǎn)變，在不同的業(yè)務(wù)項目中越來越多地使用認知計算、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)。人們已經(jīng)接近那些不再需要為計算機輸入信息的日子。實際上，它們有能力自己學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

各行業(yè)領(lǐng)域的科技巨頭已經(jīng)開始大力投資人工智能，以提供高質(zhì)量的服務(wù)，同時提高客戶滿意度。其中一些行業(yè)巨頭包括谷歌、蘋果、Facebook、微軟、Nvidia、Netflix和PayPal，他們以在產(chǎn)品中推出創(chuàng)新和創(chuàng)新功能而聞名，以展示和改進人工智能是如何發(fā)揮作用。

半導(dǎo)體廠商英偉達（Nvidia）公司已經(jīng)推出了與自動駕駛汽車相關(guān)的項目，大數(shù)據(jù)的匯編是他們在人工智能領(lǐng)域進行投資的地方。同樣，谷歌公司大力投資人工智能，以改善搜索結(jié)果、影響廣告、推送人們喜歡閱讀的用戶偏好內(nèi)容。

亞馬遜公司是一家立足科技前沿的行業(yè)巨頭。該公司早些時候展示了對增強現(xiàn)實技術(shù)的興趣，以提供獨特的客戶服務(wù)。然而，亞馬遜公司在人工智能領(lǐng)域的投資時間更長，這最終使得他們的電子商務(wù)搜索選擇更加高效。

目前，百度搜索引擎是使用最復(fù)雜搜索算法的最佳搜索引擎之一。由于用戶基數(shù)達到14億，到2030年，有可能成為全球最大的搜索引擎巨頭。

自2014年收購DeepMind以來，谷歌公司對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。自收購以來，這家搜索巨頭已經(jīng)在尋找地鐵站之間最快的路線方面取得了進展，并在圍棋比賽中擊敗人類冠軍，該公司還推出了TensorFlow，這是一個幫助機器學(xué)習(xí)人們?nèi)绾闻c人工智能系統(tǒng)交互的程序。

電影行業(yè)如何描述人工智能

除了具有人工智能的機器人希望取代人類之外，大多數(shù)電影還展現(xiàn)了人工智能技術(shù)用于預(yù)測人類行為，并以打敗人類為目標。還有一些電影傾向于將人工智能作為抵御黑客的有效防線，或與軍方合作保護國家和社會安全。

例如著名電影導(dǎo)演沃利·菲斯特的《超驗駭客》和尼爾·布洛姆坎普的《查皮》，以及克里斯·哥倫布的《機器管家》等科幻電影，都是展示人工智能如何在人類社會和諧共處的例子。人工智能系統(tǒng)的唯一目的是改善人類的認知思維，幫助人類克服醫(yī)學(xué)和自然疾病。然而，像亞歷克斯·普羅亞斯的《I.Robot》這樣的電影也證明了人工智能的惡意意圖，即理解人類，然后控制人類來滿足自己的欲望。

值得注意的是，早在20世紀50年代中期的電影就一直描述人工智能技術(shù)對人類的威脅。而隨著時間的推移，降低了不切實際的程度，因為媒體制作工作室可以使用更好的CGI和效果。

區(qū)塊鏈：如何開始

要了解什么是區(qū)塊鏈，首先需要了解其與比特幣的關(guān)系。簡而言之，英國《金融時報》記者Sally Davies指出，區(qū)塊鏈對比特幣的作用就像互聯(lián)網(wǎng)對電子郵件的作用一樣。

區(qū)塊鏈是一個開放的、分散的分類賬，記錄了兩方之間的交易，而無需第三方身份驗證。區(qū)塊鏈之所以得到大肆宣傳，是因為業(yè)務(wù)人員和程序人員意識到，這將顯著降低交易成本。區(qū)塊鏈背后真正的炒作始于商業(yè)機會主義者看到投資于這些資產(chǎn)，并分析其對金融機構(gòu)的影響的潛力。

這就是比特幣發(fā)揮作用的地方，這樣就可以分發(fā)數(shù)字信息，而不必擔(dān)心重復(fù)。

區(qū)塊鏈在醫(yī)療、交通、公眾調(diào)查、合同管理、供應(yīng)鏈和保險等領(lǐng)域都有應(yīng)用。據(jù)《福布斯》報道，大約15%的金融交易都采用了集成區(qū)塊鏈技術(shù)。

當前的區(qū)塊鏈機制基于工作量證明和權(quán)益證明這兩個概念。Vitalik Buterin因開發(fā)名為Etherium的公共區(qū)塊鏈而受到贊譽，該算法在其中進行數(shù)據(jù)挖掘以創(chuàng)建新的區(qū)塊。

工作量證明的概念在機制上運行，用戶在該機制上發(fā)起交易并將其打包到區(qū)塊鏈中。數(shù)據(jù)挖掘者通過解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題來驗證交易。第一個解決數(shù)學(xué)問題的人將會獲得獎勵，并且使其交易取得成功。

第二種機制包括權(quán)益證明概念。在這里，驗證交易的最終目的是相同的，但是區(qū)別在于流程。財富可以作為確定新區(qū)塊創(chuàng)建者或其他方式的依據(jù)。與以前的方法相比，這里沒有針對數(shù)據(jù)挖掘者的獎勵，盡管如此，他們還是得到了交易費用。

區(qū)塊鏈：對中央銀行的威脅

因此，隨著區(qū)塊鏈的誕生和加密貨幣的發(fā)展，問題是中央銀行是否會受到影響？使這種加密貨幣現(xiàn)象比目前的金融機構(gòu)更具成本效益的三個主要因素是它們?nèi)狈?nèi)在價值、缺乏實物形式，以及中央銀行不是決定其供應(yīng)量的因素。

此外，由于沒有信息的集中位置，區(qū)塊鏈技術(shù)顯著降低了網(wǎng)絡(luò)犯罪的威脅，因此黑客需要更多的資源來破壞信息。

重要的一點是，中央銀行在危機時期發(fā)揮著重要作用，可以確保國家金融體系的安全，維持充分就業(yè)，促進消費信貸。中央銀行可以通過創(chuàng)建或銷毀貨幣來增加或減少貨幣供應(yīng)量。在這種情況下，中央銀行還通過降低利率以影響消費者購買來改變貨幣流通速度。

考慮到銀行系統(tǒng)已經(jīng)贏得了消費者的長期信任，比特幣最近才出現(xiàn)。由于缺乏政府的支持和對其權(quán)力的懷疑，目前的金融機構(gòu)對其采用率很低。

從這個角度來看，各國央行一直在密切關(guān)注加密貨幣。究其原因，僅僅是貨幣生產(chǎn)成本高，區(qū)塊鏈基本上沒有內(nèi)在價值。金融機構(gòu)由于銀行業(yè)而面臨的低效率為采用加密貨幣開辟了途徑。然而，這種轉(zhuǎn)變?nèi)匀恍枰獣r間。

為什么人工智能需要與區(qū)塊鏈結(jié)合使用？

如果在區(qū)塊鏈上采用人工智能技術(shù)，并啟動深度學(xué)習(xí)階段。其最終結(jié)果會是什么？它會對人類的生存有害嗎？還是會導(dǎo)致一個永無止境的循環(huán)，將第三方從交易中移除，使每個人都更容易獲得商品和服務(wù)。

從理論上講，區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合可以促進當前交易方式的改變。它的采用率很低，該采用率的決定因素更多地替代金融文化中人類的適應(yīng)性以及這種傳統(tǒng)交易方式的復(fù)雜性。

人工智能如何影響區(qū)塊鏈

在區(qū)塊鏈的幫助下，人工智能可能對各行業(yè)產(chǎn)生重大影響。這些影響取決于雙方（人工智能和區(qū)塊鏈）提供獲取能源的有效方式、改進的可擴展性、安全性、隱私、硬件自動化和適當?shù)闹卫頂?shù)據(jù)法規(guī)。

區(qū)塊鏈將更加安全、私有，因為區(qū)塊鏈本身是安全的，但其應(yīng)用程序需要防范漏洞。人們將會發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈是如何變得更加安全和私有。

值得一提的是，數(shù)據(jù)挖掘者也可以是個人，隨著時間的推移，其硬件產(chǎn)品變得更加高效。所有這一切的優(yōu)點在于，將資源池化以挖掘數(shù)據(jù)的過程變得更加自動化，同時可以設(shè)置資源來管理需要授予訪問權(quán)限的數(shù)據(jù)門。

區(qū)塊鏈使人工智能受益

在人工智能的幫助下，區(qū)塊鏈得以受益，而且還提供回報。反過來，人工智能將獲得更多信息，這有助于人工智能系統(tǒng)的進化過程。而且，人工智能技術(shù)越復(fù)雜，效率就越高。

隨著時間的推移，人們將開始信任人工智能，因為它提供了透明度。這種信任背后的理由在很大程度上取決于視角的轉(zhuǎn)變。人們需要從傳統(tǒng)的金融文化向更新、高效的方法轉(zhuǎn)變。

技術(shù)創(chuàng)新和與人工智能協(xié)調(diào)工作的敏感性也將改善機器之間的交互。這些機器是為方便人類而制造的，因此，將計算機系統(tǒng)連接在一起將使進程更快。

并不是說，如果人工智能的發(fā)展不受監(jiān)控，就不會出現(xiàn)恐慌局面。然而，就像瀏覽器的廣告屏蔽插件一樣，一些廣告仍然設(shè)法繞過屏蔽并在屏幕上彈出。因此，人工智能也有可能繞過法律的監(jiān)管以便發(fā)展和高效部署運營。

在人工智能中使用智能合約有助于防止類似的危機。通過創(chuàng)建智能合約，需要人工智能嚴格遵守，以便將權(quán)力掌握在人類手中。

霍金的人工智能理論

史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）教授認為，人類已經(jīng)成功地到達了人工智能發(fā)展的原始階段，人們可以在當今世界看到這一點。接下來發(fā)生的事情可能會成為人類歷史上最好或最壞的事情。

他在接受媒體CNBC采訪時表示，人工智能的深度學(xué)習(xí)對醫(yī)療行業(yè)有著重大影響。當今時代醫(yī)學(xué)無法治愈的殘疾人可以借助科技更好地生活，技術(shù)創(chuàng)新有能力恢復(fù)截癱患者的獨立性和幸福感。

事實上，人工智能需要自我維持，并在人類發(fā)展的進步中保持相關(guān)性。計算機系統(tǒng)建立良知的風(fēng)險可能會導(dǎo)致災(zāi)難性和不可逆轉(zhuǎn)的變化。在人工智能的發(fā)展過程中，將通過復(fù)雜的進化過程來積累這一結(jié)果。

人工智能與區(qū)塊鏈的協(xié)同作用

首先，中央銀行和州立銀行以及各自的金融機構(gòu)一直對區(qū)塊鏈保持敏銳的關(guān)注，因為它的威脅地位很大。這是由于通過移除金融機構(gòu)來維護和集中有關(guān)交易日志的交易雙方的潛在收益。

如果人工智能與區(qū)塊鏈相結(jié)合，并且基于提供給人工智能的一致認可的數(shù)據(jù)，并造成患者潛在的威脅，則可以看到類似的例子。人工智能將繼續(xù)提供潛在的威脅和對患者健康的可能預(yù)測。這對醫(yī)院、患者和人工智能都有利，從而實現(xiàn)雙贏。

現(xiàn)在，就像每個創(chuàng)意的創(chuàng)新和潛在突破一樣，總會有相反的一面。但是，就像槍支、炸藥和放射性反物質(zhì)一樣，這些只是必須使用的工具。

它們利用環(huán)境并為特定類別的人類提供優(yōu)勢的能力一直存在。根據(jù)這個概念，投資開發(fā)人工智能代碼的企業(yè)將希望通過獲得更智能的分析和利用廣告來獲得優(yōu)勢。

另一個問題是管理這種發(fā)展所需的道德預(yù)防措施。因此，就像美國法律鼓勵用戶使用槍支和高速汽車一樣，DOA（權(quán)力下放的自治組織）和智能合約可以作為終止人工智能運營的關(guān)鍵選擇。

物聯(lián)網(wǎng)是一個致力于創(chuàng)建智能機器人以促進人類工作的技術(shù)領(lǐng)域。這些機器人中的代碼趨向于保持移動性，從而幫助他們適應(yīng)環(huán)境并獲得人們無法看到的視角。但事實上，道德威脅仍然會阻礙人工智能的深入學(xué)習(xí)和發(fā)展。