現(xiàn)場機器人是近年來在歐洲興起的新概念，指的是在動態(tài)，非結(jié)構化環(huán)境中運行的非工廠移動機器人。這些類型的機器人沒有被編程為一遍又一遍地重復相同的任務，它們是自適應，響應能力強的機器人，它們在變化的條件下工作，有時甚至在未開發(fā)的地區(qū)。他們經(jīng)常執(zhí)行對人類來說太費力或危險的任務。因此，隨著基礎技術的穩(wěn)步發(fā)展，許多不同行業(yè)對現(xiàn)場機器人的需求越來越高，在工業(yè)領域，一部分的現(xiàn)場機器人也開始進入。

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會World Robotics 2018 Service Robots報告，2018年售出了約7，210臺現(xiàn)場機器人。展望未來，預計2019年至2021年之間將售出32，700臺，復合年增長率（CAGR）為22％ ）。該部門的增長在很大程度上取決于農(nóng)民的經(jīng)濟狀況。

在工業(yè)上，隨著智能制造需求的不斷提升，小型6軸或7軸機器人在工業(yè)機器人中逐漸占據(jù)重要的地位，但是，復雜場景的工業(yè)機器人仍受到技術限制，普及率仍較低。市場上常見的機器人需要繁復的控制編程，應用成本高，不適用于產(chǎn)品周期短的3C產(chǎn)品生產(chǎn)線。較為先進的機器人如 Universal RoboTIcs的UR系列具備基于位置的拖動示教功能，編程時間較短，然而其動作一經(jīng)設定即完全確定，無法處理實際裝配過程中零件形狀及位置的誤差。

此外，家電和 3C 生產(chǎn)線的細小零件裝配動作復雜，即便由人完成也需精確的眼手配合（視覺和觸覺），現(xiàn)有的機器人產(chǎn)品在硬件和智能上均無法穩(wěn)定的解決此類問題。近五年，工業(yè)機器人企業(yè)（庫卡，安川，發(fā)那科，abb 等）及制造業(yè)相關企業(yè)（美的，格力，富士康等）均在重點研發(fā)此類機器人，然而到目前為止市面上仍沒有成熟的解決方案，3C產(chǎn)品和家電組裝生產(chǎn)線的大部分繁復環(huán)節(jié)目前仍由工人完成，因此現(xiàn)場機器人這種更能滿足柔性化需求的機器人無疑成為未來的重要發(fā)展方向。

同時，隨著技術的發(fā)展，新一代的機械臂勢必要跳出傳統(tǒng)機器人技術的框架，而真正從本源上去改進傳統(tǒng)機械臂的不足：它需要能夠在不犧牲性能的前提下具備本質(zhì)的安全性；能夠像一個學徒一樣迅速理解并獨立完成一項新的任務；能夠完成那些傳統(tǒng)機械臂不可能做好、但如今因為人工的緊缺或者工作環(huán)境的惡劣而急需被自動化的工作。一個能達到這些要求的機械臂，需要的不僅僅是與人協(xié)作的能力，更是自身對復雜環(huán)境與復雜任務的適應能力，具有更強柔性的現(xiàn)場機器人無疑更能滿足多條產(chǎn)線切換的要求。

目前全球工業(yè)機器人潛在市場約千億美元，其中高端制造業(yè)市場約600億美元。但傳統(tǒng)的工業(yè)機器人采用位置控制的方式，極大得限制了機器人能夠完成的工作范圍，并且伴生著安全問題。而現(xiàn)在被廣泛接受的協(xié)作機器人，引入了力覺感知，這使得他們更加安全，并且易于編程部署。然而，大量對于人類來說非常容易的任務，依然挑戰(zhàn)著現(xiàn)有機器人的能力。

為了突破現(xiàn)有的工業(yè)機器人瓶頸，很多機器人團隊對工業(yè)機器人從底層硬件到上層控制算法進行了全方位改造，并深度結(jié)合人工智能，致力于創(chuàng)造穩(wěn)定高效的自適應機器人產(chǎn)品，將機器人技術帶入了全新的階段。

同時因為近年來，全球研究團隊一直在使用強化學習（RL）來教機器人如何完成各種任務。但是，訓練這些算法可能非常具有挑戰(zhàn)性，因為在正確定義機器人要完成的任務時還需要大量的人力。

但隨著機器學習的高速發(fā)展，無疑現(xiàn)場機器人具有最大的商業(yè)潛力，并且目前歐洲的這一概念，在農(nóng)業(yè)和牧場的自動化任務中取得成功。小型“農(nóng)業(yè)機器人”可以進行精確的耕作，同時可以在野外收集重要數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)中的其他現(xiàn)場機器人可以監(jiān)視關鍵的溫室氣體，例如二氧化碳和一氧化二氮，以研究農(nóng)業(yè)對氣候變化的影響。牧場主使用自動野外機器人在數(shù)千平方公里內(nèi)放牧綿羊和牛群，確保所有牲畜保持健康并有足夠的放牧地。

目前很多國家正在開發(fā)更先進的現(xiàn)場機器人來應對更嚴峻的挑戰(zhàn)。它們被用作采礦自動化的鉆機，助手和礦石運輸工具。炸彈小隊和核設施使用現(xiàn)場機器人來調(diào)查潛在危險材料。它們甚至還用于太空探索中，作為帶有遙控操縱器系統(tǒng)（RMS）的遙控車（ROV）來行駛未探索的行星，收集樣本并進行測試。

現(xiàn)場機器人正在使這個星球上其他最艱巨的工作自動化。盡管農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)是當前最受歡迎的趨勢之一，但在不久的將來，現(xiàn)場機器人很可能會在眾多行業(yè)中使用。它們遍歷非結(jié)構化環(huán)境的能力使它們非?？扇?，機器學習也在賦予他們?nèi)碌纳Α?/p>