據(jù)Business Insider Intelligence的一項研究估計，今年（2020年），將有240億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。因此，我們研究了物聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)市場，并重點介紹了2020年應(yīng)考慮的5種物聯(lián)網(wǎng)工作。

1、工業(yè)UI/UX設(shè)計師

用戶界面（UI）和用戶體驗（UX）設(shè)計人員的需求量很大。

從平板電腦和手機上直觀的制造儀表板，到機器界面和機器人交互，再到操作和維護中的增強現(xiàn)實應(yīng)用，最后是面向工業(yè)設(shè)備用戶的服務(wù)和產(chǎn)品設(shè)計——工業(yè)環(huán)境將見證用戶界面的急劇增加，需要針對可用性進行優(yōu)化。

UX設(shè)計人員的主要職責(zé)是確保產(chǎn)品在邏輯上可行。另一方面，UI設(shè)計人員負責(zé)設(shè)計用戶交互的每一個屏幕或頁面，并確保UI在視覺上傳達UX設(shè)計人員所設(shè)計的路徑。

在工業(yè)環(huán)境中，這兩種工作職能都將變得越來越重要。任何工業(yè)UI / UX設(shè)計人員都必須具備工業(yè)軟件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計和最新編程范例的基礎(chǔ)知識。

2、工業(yè)計算機工程師

由IT解決方案架構(gòu)師設(shè)計的IT解決方案被工業(yè)計算機工程師賦予新的生命。這類工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工作需要三種編程技能。

首先，工程師應(yīng)具有一些主要的通用語言經(jīng)驗，例如Java、C ++或Python；其次，他/她應(yīng)該能夠處理特定的應(yīng)用程序：例如，用于工業(yè)仿真的Matlab和Simulink，或者用于常規(guī)數(shù)據(jù)分析編程的R；最后，工業(yè)編程環(huán)境中還有一些重要的硬件組件，那就是機器人和智能設(shè)備也需要進行編程。

如今，需要將C、VHDL等語言與專有語言（例如Kuka的KRL）結(jié)合在一起。計算機工程師還需要意識到，向云架構(gòu)的不斷轉(zhuǎn)變帶來了新的編程模式，如組件即服務(wù)、對輕量級對象和分層服務(wù)的關(guān)注日益增加，以及新的協(xié)議和輕量級編程語言（如node.js）。

3、物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)師

制造業(yè)公司的IT系統(tǒng)繼續(xù)變得越來越復(fù)雜和重要。物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)師將負責(zé)整個系統(tǒng)的設(shè)計，他們與其他技術(shù)架構(gòu)師一起制定技術(shù)規(guī)范，整合不同的技術(shù)、平臺和人員。

物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)師對遠程操作中心、預(yù)測性維護或通過增強現(xiàn)實輔助操作等應(yīng)用負有端到端責(zé)任。與工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣，物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)師擁有廣泛的技能，可以將業(yè)務(wù)知識和IT經(jīng)驗與數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用程序和技術(shù)技能關(guān)聯(lián)起來。

4、機器人協(xié)調(diào)員

機器人協(xié)調(diào)員的角色將是一項新創(chuàng)建的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工作，負責(zé)在車間監(jiān)督機器人，并響應(yīng)故障或錯誤信號。協(xié)調(diào)員將執(zhí)行日常和緊急維護任務(wù)，并根據(jù)需要邀請其他專家參與。機器人協(xié)調(diào)員通常負責(zé)監(jiān)控機器人性能，并向程序員提供反饋以優(yōu)化機器人價值。

在許多情況下，制造商將可以對機器操作員進行再培訓(xùn)，以承擔(dān)這一角色，從而減少了對新員工的需求。與機器人程序員不同，機器人協(xié)調(diào)員通常不是編程語言方面的專家。

5、工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家

哈佛商業(yè)評論稱數(shù)據(jù)科學(xué)家是“二十一世紀最性感的工作”。目前，在消費類和電子商務(wù)公司中，數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作需求正在強勁增長?，F(xiàn)在，他們也正在進入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的工作領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色是提取和準備數(shù)據(jù)，進行高級分析，并應(yīng)用這些發(fā)現(xiàn)來改進產(chǎn)品或生產(chǎn)流程。

工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家必須了解制造流程和IT系統(tǒng)。他們還應(yīng)具備強大的根本原因分析技能，以識別相關(guān)性并得出結(jié)論。數(shù)據(jù)科學(xué)家還應(yīng)該具備編程技能，如“R”和Python。擔(dān)任此角色的個人將需要靈活性來持續(xù)處理和響應(yīng)特定請求。此外，他們還需要能夠在現(xiàn)場或遠程工作。