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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 可穿戴設(shè)備
[導(dǎo)讀] 如同時尚一樣,科技的每一次進步,都會掀起一場產(chǎn)品變革的颶風(fēng),從某一處出發(fā),然后迅速席卷全球。智能可穿戴設(shè)備的流行便是如此。 從日常使用的智能手環(huán)、智能手表、到高端的智能眼鏡、智能珠寶,再

如同時尚一樣,科技的每一次進步,都會掀起一場產(chǎn)品變革的颶風(fēng),從某一處出發(fā),然后迅速席卷全球。智能可穿戴設(shè)備的流行便是如此。

從日常使用的智能手環(huán)、智能手表、到高端的智能眼鏡、智能珠寶,再到別具一格的智能T恤、智能手套等等,智能可穿戴設(shè)備已經(jīng)占領(lǐng)了我們的生活。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)計,整個可穿戴設(shè)備市場的出貨量將從今年的1.132億件增加到2021年的約2.223億件,前景無限。但在整個市場欣欣向榮的同時,陰影也隨之逼近。

在經(jīng)過2015年的大爆發(fā)之后,智能手表不但沒有應(yīng)廠商的期望,成為人手一只的潮流,出貨量反而開始大幅下降,一些老牌的可穿戴設(shè)備比如智能手環(huán)鼻祖Jawbone則破產(chǎn)倒閉,整個行業(yè)更是被預(yù)測未來四年都將不會出現(xiàn)明顯的增長。

那些被媒體熱炒的產(chǎn)品諸如智能服裝、智能珠寶等,更像是業(yè)內(nèi)一場狂歡獨角戲,真正推廣向大眾結(jié)果還未可知。智能可穿戴設(shè)備似乎進入了一個緩和的瓶頸期,要想走出困境,繼續(xù)高歌猛進,或許需要一個與眾不同的突破點。

在此背景下,近些年一直在進步的語音交互技術(shù),就成為了眾多廠商的關(guān)注點。并提出了一種新的想法:將自然語言交互技術(shù)植入到可穿戴設(shè)備中。

這種想法并不是空穴來風(fēng),而是基于語音交互技術(shù)自身的特點和發(fā)展來構(gòu)想的。

比起文字來說,語音識別的普遍適用性更強,不管用戶識不識字,只要能說話,系統(tǒng)在識別之后,應(yīng)用基本就能聽懂他的需求并給予滿足。這樣的話,不管是老人、青年還是有小孩都能輕松使用。

而且如今的語音技術(shù)發(fā)展可謂日新月異,就拿人機交互領(lǐng)域的服務(wù)商歐拉蜜來說,識別的準確率已經(jīng)達九成以上,應(yīng)用甚至能夠和用戶進行稍微復(fù)雜的多輪對話。照這樣的發(fā)展速度,

在未來,人機交互會是一個普遍現(xiàn)象。所以,將語音技術(shù)植入可穿戴設(shè)備并不是幻想。

其次,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,萬事萬物皆可互聯(lián),用智能語音技術(shù)來統(tǒng)一操控設(shè)備是當(dāng)前的一個流行趨勢,如智能音箱等等。但人們不可能隨身攜帶智能音箱出門,擁有語音助手的手機和平板電腦也不是時刻都方便使用。

因此,將語音交互技術(shù)植入最為方便攜帶的可穿戴設(shè)備里,是一個雙贏的選擇。

想象一下,如果智能手表里植入了語音系統(tǒng),當(dāng)你想要打車的時候,或許不再需要掏出手機,只要抬手說一句:幫我打個車,語音系統(tǒng)會迅速識別你的指令,幫你尋找附近的車輛。

同樣的,如果智能眼鏡里加入了語音交互系統(tǒng),那么當(dāng)你因為過度用眼而疲憊的時候,智能眼鏡就可以掃描文本,并且?guī)湍恪澳睢背鰜?。這樣的方式或許還可以適用于盲人讀者。加入智能語音,能給可穿戴設(shè)備帶來更多的可能性。

而且智能可穿戴設(shè)備形式多樣,手表、項鏈、眼鏡、服裝都可以作為載體,可以讓更多的人體驗到語音交互的魅力,讓語音交互更加普及。

當(dāng)然,要講語音系統(tǒng)植入可穿戴設(shè)備,也就涉及到了一個現(xiàn)實的問題:語音識別與語言理解能力要非常優(yōu)秀。但現(xiàn)實中,人機交互往往還存在不少問題。

比如說話要靠近、發(fā)音要標準、環(huán)境要安靜、不能連續(xù)對話、不能打斷等等。如果解決不好的話,只會成為另一個可穿戴設(shè)備發(fā)展的障礙。

對此,國內(nèi)新興的語音服務(wù)商歐拉蜜有自己獨到的解決辦法。

為了能夠達到良好的識別效果,歐拉蜜應(yīng)用了最先進的深度學(xué)習(xí)算法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自動語音識別技術(shù),建立了大量的聲學(xué)模型,能輕松識別各類人群的聲音。

同時,通過深度學(xué)習(xí)處理各類環(huán)境噪音,可以讓用戶在不需要特別優(yōu)化音頻或者處理噪聲的情況下就能獲得良好的識別效果。即使在嘈雜的環(huán)境里也能聽得清,聽的懂。

在自然語言理解方面,歐拉蜜可以根據(jù)用戶上下文的關(guān)系來理解語義,能有效的消除歧義,推薦相應(yīng)的答復(fù)或信息數(shù)據(jù)。而且通過歐拉蜜專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)化知識庫,能自動處理句法糾錯與同義詞等問題,并提供結(jié)構(gòu)化的答復(fù)信息,用戶可以輕松詢問如天氣、百科、音樂、地圖等領(lǐng)域的各種信息。

除此之外,歐拉蜜還提供語音喚醒和離線命令詞識別,即使沒有網(wǎng)絡(luò),只要通過指定的語音指令,也就是預(yù)先設(shè)置的喚醒詞,就能喚醒配備的智能硬件產(chǎn)品或者應(yīng)用。如果把這一功能加入可穿戴設(shè)備里,那么開啟設(shè)備的過程將大大簡化。

隨著人工智能技術(shù)的日新月異,技術(shù)不斷的更新迭代,未來在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能AI的支持下,智能產(chǎn)品也將會不斷朝著解決用戶痛點的方向邁進。如果還一味地固守自封,必然只能遭到市場的淘汰。

或許,攜手智能語音交互技術(shù),會是已經(jīng)開始沒落的智能可穿戴設(shè)備再次煥發(fā)生機的一次機遇?

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