如果你最近一直在關(guān)注科技新聞，可能會讀到一些有關(guān)人工智能的新聞，或好或壞。人工智能已影響了大量行業(yè)。

特別是伴隨著人工智能的發(fā)展與應(yīng)用逐步成為世界各國的發(fā)展戰(zhàn)略，谷歌、臉書、微軟、百度等科技巨頭都對人工智能抱有厚望，并且投入了大價錢來發(fā)展高級人工智能。

AI技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了歷史性拐點(diǎn)，人工智能正在成為企業(yè)發(fā)展新的引擎。研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為，對企業(yè)而言，人工智能衍生的商業(yè)價值主要包括客戶體驗(yàn)、新增收入以及成本降低。未來10年人工智能將成為最具顛覆性級別的技術(shù)。

但如果你是一名手機(jī)軟件開發(fā)者或是使用者，你會怎么看呢？

人工智能會對移動應(yīng)用程序的開發(fā)產(chǎn)生積極還是消極的影響？這是一個大家都感興趣并且正在努力尋求答案地問題。

今天，小芯就和大家一起討論，探討人工智能改變移動應(yīng)用程序開發(fā)的七種獨(dú)特方法。

1. 自動執(zhí)行一般性任務(wù)

通過自動執(zhí)行同種任務(wù)，人工智能可以加速移動應(yīng)用程序開發(fā)流程并提高生產(chǎn)力。隨著重復(fù)任務(wù)的解決，移動應(yīng)用程序開發(fā)人員可以將更多的時間花在完善移動應(yīng)用程序和價值驅(qū)動型任務(wù)上。根據(jù)埃森哲的研究，人工智能技術(shù)可幫助企業(yè)優(yōu)化資源利用率并完成更多工作，同時將生產(chǎn)率提高40%。通過訪問實(shí)時數(shù)據(jù)以及從模式和行為中學(xué)習(xí)的能力，人工智能可以更有效地執(zhí)行那些例行重復(fù)任務(wù)。

2. 語音界面的崛起

越來越多的用戶正在使用自己的聲音與用戶界面進(jìn)行交互。據(jù)ComScore的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，所有搜索查詢中有50%將基于語音形式。結(jié)合自然語言處理的先進(jìn)性以及大量智能揚(yáng)聲器和語音助手，你可以輕松地了解搜索查詢的未來發(fā)展方向?；谡Z音的搜索界面將是未來主流。在下次致電客服時，你很有可能與聊天機(jī)器人而非人類進(jìn)行交流。移動應(yīng)用程序開發(fā)人員將必須在其移動應(yīng)用程序中開發(fā)、測試和實(shí)現(xiàn)基于語音的界面。

3. 提供個性化用戶體驗(yàn)

應(yīng)用程序商店中有數(shù)百萬個移動應(yīng)用程序，每天都有成千上萬的新應(yīng)用程序進(jìn)入應(yīng)用程序商店。競爭非常激烈，如果你的應(yīng)用程序不能提供獨(dú)特的功能，便很容易被其他移動應(yīng)用程序取代。這意味著你必須使你的移動應(yīng)用程序與眾不同才能引起注意。除了獨(dú)特的應(yīng)用程序創(chuàng)意外，還可以借助提供個性化的用戶體驗(yàn)。這也正是人工智能發(fā)揮作用的地方。

通過將人工智能集成到移動應(yīng)用中，可以根據(jù)用戶興趣提供內(nèi)容和產(chǎn)品推薦。Netflix和YouTube等視頻流應(yīng)用程序是個性化推薦的兩個最佳示例。這兩個應(yīng)用程序均利用人工智能功能來推薦用戶可能喜歡的內(nèi)容。

因此，應(yīng)用程序用戶不必主動搜索內(nèi)容，應(yīng)用程序可以根據(jù)他們以前的觀看歷史和內(nèi)容偏好來自動推薦。亞馬遜等電子商務(wù)企業(yè)也利用人工智能向其客戶提供產(chǎn)品推薦。你也可以用類似的方式使用人工智能，并為你的用戶提供更多個性化的體驗(yàn)。

4. 客戶維系

通過提供更個性化和簡潔化的用戶體驗(yàn)（針對你的受眾喜好量身定制），企業(yè)可以吸引更多用戶。而且，因?yàn)橛脩粽业搅怂麄兿胍?，他們永遠(yuǎn)不會感到無聊。通過根據(jù)用戶的內(nèi)心需求量身定制用戶體驗(yàn)，可以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)并保持用戶參與度。當(dāng)用戶一直從你的移動應(yīng)用程序中獲得個性化的用戶體驗(yàn)時，他們將永遠(yuǎn)不會轉(zhuǎn)向其他應(yīng)用程序。這樣就可以增加你的客戶保留率。

5. 安全的手機(jī)應(yīng)用程序

安全隱患已成為移動應(yīng)用程序的致命弱點(diǎn)。即使在今天，Google Play和Apple應(yīng)用程序商店中仍然存在數(shù)百種惡意應(yīng)用程序。蘋果和谷歌都為其設(shè)備配備了由人工智能驅(qū)動的高級身份驗(yàn)證技術(shù)。人工智能還可以幫助預(yù)測和保護(hù)你的移動應(yīng)用程序免受網(wǎng)絡(luò)的危險攻擊。

蘋果在其iPhoneX上使用了先進(jìn)的人工智能技術(shù)，即使某些面部特征發(fā)生了變化，它也可以精準(zhǔn)識別人臉。谷歌最近推出了Pixel 4和Pixel4 XL智能手機(jī)，其中包括基于雷達(dá)的人臉解鎖系統(tǒng)和手勢支持功能。這些僅僅是兩個例子，還有許多其他示例。所有這些都致力于防止應(yīng)用濫用，僅允許授權(quán)用戶訪問移動應(yīng)用。

6. 交互式的加載過程

你的移動應(yīng)用程序上線并得到其用戶的好評。幾天后，所有關(guān)于該移動應(yīng)用程序的宣傳都消失了，你的用戶開始逐漸對移動應(yīng)用程序失去興趣。最終，用戶開始流失。所有這些過程是否看起來都很熟悉？如果是，那么你并不是個例。所有移動應(yīng)用程序都會遭遇這種情況。

Quettra的數(shù)據(jù)表明，普通應(yīng)用在發(fā)布后的前三天內(nèi)會損失其每日活躍用戶的77%。更糟糕的是，有25%的應(yīng)用程序用戶在首次使用該移動應(yīng)用程序后再也沒有用過第二次。造成這種情況的主要原因之一是加載流程不佳。

可以使用逐步指導(dǎo)新用戶的智能聊天機(jī)器人輕松地解決此問題。明確價值取向，并告訴用戶該款軟件的用處，以便他們對你的移動應(yīng)用程序有著合理的期望。這將幫助你存留更多的用戶，并減少軟件用戶數(shù)量的丟失。

7. 數(shù)據(jù)可視化

通過訪問實(shí)時數(shù)據(jù)，企業(yè)可以使用其移動應(yīng)用程序來分析用戶行為，并找到更適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的商業(yè)模式。還可以使用人工智能來分析行業(yè)趨勢，評測競爭對手產(chǎn)品并關(guān)注新興市場動態(tài)。這將使你能夠調(diào)整移動應(yīng)用程序以適應(yīng)未來的需求，并讓你擁有超越競爭對手的優(yōu)勢。

最后，不容忽視的現(xiàn)實(shí)是：雖然目前國內(nèi)各界正紛紛擁抱人工智能技術(shù)，但人工智能技術(shù)的企業(yè)級應(yīng)用依然處于初級階段，尚未迎來大規(guī)模爆發(fā)。上述7個趨勢是否真的會全都顯露，我們無法保證，但可以做最有力的猜想。

現(xiàn)在輪到你了，你覺得人工智能會怎么影響移動應(yīng)用開發(fā)行業(yè)呢？