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[導讀] 如今,農(nóng)業(yè)機器人已經(jīng)能完成播種、種植、耕作、采摘、收割、除草、分選以及包裝等工作,物料管理、播種和森林管理、土壤管理、牧業(yè)管理和動物管理等工作機器人也能實現(xiàn)??梢哉f,農(nóng)用機器人已成為農(nóng)民種養(yǎng)殖最

如今,農(nóng)業(yè)機器人已經(jīng)能完成播種、種植、耕作、采摘、收割、除草、分選以及包裝等工作,物料管理、播種和森林管理、土壤管理、牧業(yè)管理和動物管理等工作機器人也能實現(xiàn)??梢哉f,農(nóng)用機器人已成為農(nóng)民種養(yǎng)殖最好的幫手!

智能植物識別軟件, 讓你輕松變成農(nóng)作物達人!

農(nóng)業(yè)界有位AlphaGo 已學習成為“植物醫(yī)生”

AlphaGo是一種可以深度學習計算機,讓人們見識了人工智能的厲害。而深度學習技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè),可以實時告訴農(nóng)業(yè)人員什么疾病正在對農(nóng)作物產(chǎn)生影響。

裝備智能機器人 開啟耕作新模式

24小時遠程遙控 躺在床上也能種田

傳統(tǒng)農(nóng)藥田間管理看天看地看作物,而如今農(nóng)民也要成為看手機的低頭族了。每天通過電腦、手機就能實時看到農(nóng)作物的長勢,濕度、溫度等指標一目了然,缺水、缺陽光、溫度過高等情況發(fā)生時,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會主動“報警”,發(fā)送信息到手機上,手機一點就可以及時化解“危機”。

安徽省滁州市全椒縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園已建成“果園物聯(lián)網(wǎng)+水肥一體化”應(yīng)用系統(tǒng),實時監(jiān)測棚內(nèi)溫度、濕度、二氧化碳濃度和土壤墑情。除種植、采摘、日常養(yǎng)護工作外,包括灌溉、控溫、施肥等在內(nèi)的大部分工作,都由智能調(diào)控系統(tǒng)和感知系統(tǒng)完成。

果蔬成熟已飄香 伸出機器“手”來摘

人工智能摘草莓

除了播種和田間管理,農(nóng)業(yè)智能機器人還可以幫我們采摘成熟的蔬果。

在比利時的一間溫室中,有臺小型機器人,它穿過生長在支架托盤上的一排排草莓,利用機器視覺尋找成熟完好的果實,然后用3D打印出來的爪子把每一顆果實輕輕摘下,放在籃子里以待出售。如果感覺果實還未到采摘的時候,機器人會預(yù)估其成熟的時間,然后重新過來采摘。

桃子分揀器走紅網(wǎng)絡(luò)

和人工智能摘草莓一樣,不久前北京工業(yè)大學的一群學生們,利用百度PaddlePaddle深度學習平臺做了一臺桃子“分揀器”。

桃子“分揀器”在學習了6400張大桃照片后,已經(jīng)能像經(jīng)驗豐富的桃農(nóng)一樣根據(jù)桃子的大小、質(zhì)量等自動進行分揀,目前準確率已達到90%。由于有深度學習技術(shù)的加持,機器在后續(xù)的使用中還能不斷累計數(shù)據(jù),邊工作邊學習,變得越來越“聰明”。

牛臉識別有大用 輕松診斷牛健康

人工智能還可以用在禽畜的養(yǎng)殖業(yè)。在養(yǎng)牛行業(yè),人工智能通過農(nóng)場的攝像裝置獲得牛臉以及身體狀況的照片,進而通過深度學習對牛的情緒和健康狀況進行分析,然后幫助農(nóng)場主判斷出那些牛生病了,生了什么病,那些牛沒有吃飽,甚至那些牛到了發(fā)情期。這大大提高了工作效率,特別是對有機農(nóng)場更有幫助。

給動物帶塊“表” 就能降低患病率

可穿戴設(shè)備不是人類的專利,在美國的許多農(nóng)場里,動物們都佩戴上了各種形式的可穿戴設(shè)備。通過可穿戴設(shè)備,可以讓動物的疾病檢測變得更簡單,通過降低動物的患病率,進而使得養(yǎng)殖業(yè)能夠節(jié)省大量的成本,并減少人為風險。

這些數(shù)據(jù)也可以上傳到云服務(wù)器上,用自己開發(fā)的算法通過機器學習讓這些海量的原始數(shù)據(jù)變成直觀的圖表和信息發(fā)送到客戶那里。這些信息包括牲畜的健康分析、發(fā)情期探測和預(yù)測、喂養(yǎng)狀況、位置服務(wù)等。

不過,人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)比其他任何行業(yè)都要大?,F(xiàn)階段看到的一些人工智能成功應(yīng)用的例子大都是在特定的地理環(huán)境或者特定的種植養(yǎng)殖模式。當外界環(huán)境變換后,如何挑戰(zhàn)算法和模型是這些人工智能公司面臨的挑戰(zhàn),這需要來自行業(yè)間以及農(nóng)學家之間更多的協(xié)作。

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