“智能+”作為國家戰(zhàn)略的人工智能正在作為基礎設施，逐漸與產(chǎn)業(yè)融合，加速經(jīng)濟結構升級，并將對人們的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生重要且深遠的影響。其中，駕駛作為一項基本生活技能，也深受人工智能應用的影響。

網(wǎng)上報名、在線學習、考試預約……隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，駕培行業(yè)許多需要線下完成的環(huán)節(jié)逐步轉移到線上，而更大的影響在于，人工智能讓駕培行業(yè)迎來機器人教練，一改過去依靠人工教練才能完成的學車模式。

作為人工智能機器人教練的創(chuàng)始人，北京易顯科技董事長馬宏表示，機器人教練通過人工智能大幅提升培訓質量與服務品質，打破駕考應試教育，強化駕駛人員的安全意識，與此同時，機器人教學顯著降低人工成本、智能化教學徹底革除應試教育痼疾，訓練大數(shù)據(jù)全息記錄讓監(jiān)管難題不復存在。最終實現(xiàn)零事故，幫助社會更多的家庭免于車輛事故造成的生死離別慘劇，發(fā)揮了守好社會交通安全第一道防線的重要作用。

近日，易顯科技董事長馬宏就“AI實踐機器服務駕培”這一話題，接受了媒體專訪。

用人工智能解決駕培行業(yè)痛點

記者：全社會都在探討人工智能對各行各業(yè)的應用和賦能，落地程度有所差異，與各行業(yè)本身的特征有關，您認為人工智能解決了駕培行業(yè)的哪些痛點？

馬宏：第一，AI的應用與技術本身的進步和發(fā)展分不開。基于大數(shù)據(jù)、超級計算以及深度學習等技術的發(fā)展，人工智能在圖像采集、語音識別、車輛定位等方面取得了很大成功，使得基于AI的機器人教練的研發(fā)成為可能。第二，AI能夠通過機器人教練賦能駕培行業(yè)，在于成功解決了駕培行業(yè)中亟需解決的痛點。人工成本高、教練管理困難、服務品質瓶頸是駕培行業(yè)的主要痛點和難點。機器人教練以其完美替代人工教練，7*24小時的服務能力極大降低駕校成本，而且機器人教練不存在吃拿卡要的情況。最重要的是將學車自主性交給學員，提高學車練車服務的感知型，契合了學員需求，服務品質得以保障。

記者：您剛才提到機器人教練替代人工教練，這樣是不是就意味著大批教練要面臨失業(yè)的風險？

馬宏：首先，我想說的是機器人教練替代人工教練與教練失業(yè)與否不存在直接的必然聯(lián)系?？v觀歷次工業(yè)革命，技術的進步都以解放人的體力和腦力勞動為潛在標志，技術的進步改變和優(yōu)化了就業(yè)結構，以新的工作崗位替代舊的工作崗位。其次，機器人教練替代的是重復低效的人工教練工作，這些環(huán)節(jié)本來就應該被優(yōu)化掉，是對人力的浪費，我們把這部分人力解放出來用于更多需要面對面服務的環(huán)節(jié)，例如安全意識和成熟駕駛心理的培訓。最后，眾所周知，隨著我國出生率的逐漸下降，人口紅利的逐漸消失，人力資源將會更加緊張，教練是附加值較低的工作，機器人教練減少對于勞動的占用，雖然釋放的人力資源有限，但這是我們駕培行業(yè)所作出的努力。

機器人教練讓學員擁有更好的駕駛習慣

記者：多年來，駕培一直都屬于傳統(tǒng)行業(yè)，隨著機器人教練的誕生，有了“智能+駕培”的概念，但是現(xiàn)在很多人還是不太了解機器人教練到底能實現(xiàn)哪些功能，您能簡單介紹下當前機器人教練的一些核心技術應用嗎？

馬宏：概括起來機器人教練核心技術主要體現(xiàn)在以下三個方面：

第一、高密度低速復雜場景的車輛控制。駕校的訓練場不同于日常行車的馬路，訓練場上有很多會出現(xiàn)各種突發(fā)狀況的新手，而且有限的訓練場內可能會同時運行著多輛教練車。這時候，機器人教練可以有效識別障礙物或者危險情況，在輔助學員掌握駕駛技能的同時，還能在識別到危險時及時點剎保障學員安全。

第二、智能教學模塊。這一塊主要由三部分組成：理論練習，通過5G+仿真模擬練習，把固定題庫的法規(guī)培訓升級為以實際場景為主的、結合仿真模擬學習的方式，讓學員真正掌握安全文明行車的規(guī)則；場內培訓，基于大數(shù)據(jù)智能服務云平臺、智能化運營管控與數(shù)據(jù)分析中心、增強現(xiàn)實智能交感系統(tǒng)、智能決策課程系統(tǒng)、智能神經(jīng)感知系統(tǒng)、智能安全防護系統(tǒng)、標準教學課程系統(tǒng)等實現(xiàn)無人化培訓；場外培訓，利用人工智能+大數(shù)據(jù)監(jiān)管學員培訓，應用圖像識別、雷達、GPS等技術實時監(jiān)測道路環(huán)境，協(xié)助并監(jiān)督教練員安全、規(guī)范教學，同時糾正學員不良的駕駛習慣，培養(yǎng)學員安全文明駕車意識。

第三、駕駛行為數(shù)據(jù)分析。機器人教練的培訓過程中，可隨時通過傳感器獲取學員駕駛行為數(shù)據(jù)，包括坐姿、觀察后視鏡的角度等駕駛過程中的各種操作細節(jié)。通過數(shù)據(jù)分析，可得出學員學習過程中的強項和弱勢，有針對性地加以輔導，幫助學員更快掌握駕駛技能。

人工智能的終極發(fā)展——應用為王

記者：隨著人工智能逐步上升為國家戰(zhàn)略，現(xiàn)在很多科技公司紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)，搶占戰(zhàn)略高地。您認為，人工智能的未來發(fā)展應該是什么樣的？

馬宏：以人工智能為代表的新一代信息技術作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，正在深刻改變人類生產(chǎn)生活方式，但是這一切的前提是新技術與場景的完美融合，也就是要能落地。我認為人工智能還是要致力于解決實際問題，應用為王，即要有可落地的場景，紙上談兵沒有意義?；贏I機器人教練之所以能夠對駕培行業(yè)，這一幾十年如一日的極端傳統(tǒng)行業(yè)進行賦能，還是在于以能夠完美解決行業(yè)痛點為前提。

我在駕培行業(yè)深耕細作20多年，可以說，前二十年是強調流程管理和品牌打造，那么接下來的日子，應該借助于先進的技術手段對傳統(tǒng)駕培模式進行徹底顛覆。變化成為唯一不變之物，未來怎樣不得而知，但對于駕培行業(yè)，借助于機器人教練和持續(xù)的管理變革是行業(yè)抵抗不確定性的重要法寶。

有規(guī)律的穩(wěn)態(tài)和平衡無法誕生新的活力，只有變化才是進化的動力，因此，想要發(fā)展和進化，就要放棄對事物的控制，“進化的代價就是失控”，失控過后就會進入質的發(fā)展和新一輪的平衡。