人工智能的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的階段性發(fā)展類似，其發(fā)展需要經(jīng)歷四次浪潮：一是互聯(lián)網(wǎng)智能化；二是商業(yè)智能化；三是實體世界智能化；四是自主智能化。

AI學(xué)習(xí)人的社交能力

①合作能力：日本福島核電站泄露這樣的災(zāi)害現(xiàn)場，已經(jīng)不適合人類救援隊展開援救，災(zāi)難型機(jī)器人這時就需要擔(dān)負(fù)起人類救援隊的任務(wù)。他們需要團(tuán)隊協(xié)作，共享救援信息，發(fā)現(xiàn)幸存者后要把信息傳達(dá)給其他機(jī)器人，他們還需要共擔(dān)風(fēng)險來完成任務(wù)。

②協(xié)調(diào)能力：如果一個大演播廳發(fā)生了火災(zāi)，如果觀眾慌忙逃離勢必會產(chǎn)生踩踏事故。機(jī)器人也是如此，機(jī)器人需要具備能理解其他機(jī)器人行為的能力，具體表現(xiàn)為，機(jī)器人要理解另一個機(jī)器人的行為對自己會產(chǎn)生哪些影響，從而調(diào)整自己的行動。

③協(xié)商能力：如果兩家公司都想去到某些目的地，但雙方目標(biāo)中有地點有重合，雙方必須通過博弈和協(xié)商去為對方讓路，才能達(dá)到雙贏的結(jié)果。

機(jī)器人賦予社交能力的難點

首先人們對自己社交技能的形成過程都不是很了解，從兒童成長至今的漫長過程中，經(jīng)歷了在家庭、學(xué)校和職場等環(huán)境的各個社會角色，在不斷地與他人的交互與反饋中獲得了這種社會技能。但是機(jī)器人或者計算機(jī)，是不可能像人一樣去學(xué)習(xí)社會技能的。

所以研究人員正在研究如何從零開始，讓AI也擁有社會技能。未來一旦取得成功，被稱為“多智能體”的這種具備社交技能的AI或機(jī)器人必定會應(yīng)用廣泛。

小型的AI系統(tǒng)是無所不在的，但是未來AI絕非是像大家想象的那種超大型的系統(tǒng)。事實上，AI的確會介入到生活的方方面面，但研究人員不認(rèn)為會有AI控制人類世界的那一天。

AI自動化程序使人類更有創(chuàng)造力

雖然我們有邏輯和理性，但我們也有驚人的創(chuàng)造力。當(dāng)機(jī)器自動完成日常任務(wù)時，我們將有更多的時間、精力和注意力用于機(jī)器目前不擅長的所謂右腦思維，如整體思維、移情、創(chuàng)造力和音樂感。

當(dāng)機(jī)器接管簡單重復(fù)的任務(wù)時，人類就可以自由地做他們最擅長的事情：跳出條條框框思考，用創(chuàng)造性的方式解決復(fù)雜的問題。

許多銷售和營銷人員，花了幾個小時將數(shù)據(jù)繁瑣地輸入到他們的客戶關(guān)系管理CRM系統(tǒng)中，但是盡管銷售管理部門盡了最大努力，這些系統(tǒng)也經(jīng)常丟失數(shù)據(jù)，更糟糕的是，經(jīng)常會填錯信息。

如果AI系統(tǒng)有了完整的、最新的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，銷售和市場營銷人員，最終可以根據(jù)他們希望從客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中獲得的洞察力來行動。

同樣，如果AI系統(tǒng)檢測到人們感到沮喪，它可以幫助人們利用自己的創(chuàng)造力、同情心和智商讓談話回到正軌。

機(jī)器學(xué)習(xí)補(bǔ)充人類感知

我們的人類感知系統(tǒng)是驚人的。眼睛可以以非常細(xì)致的分辨率分辨1000萬種不同的顏色。但是我們的感知系統(tǒng)也有眾所周知的局限性。這就是為什么我們有炸彈嗅探犬，而不是炸彈嗅探人。

我們的記憶也比我們許多人想承認(rèn)的要糟糕，我們的大腦被設(shè)計成為了有充分的理由忘記所看到和聽到的很多東西。

機(jī)器學(xué)習(xí)還可以幫助人們找出是什么最優(yōu)秀的員工如此高效，并幫助人們在第一天就把新手變成專家。

人工智能未來發(fā)展的趨勢會是多智能體，AI之間能實現(xiàn)智能互聯(lián)。就像人生活在充滿豐富社交的社會當(dāng)中，AI也可以學(xué)會人類的社交方式，并與其他智能體達(dá)成協(xié)同。

區(qū)別于地球上的其他生物，不只是因為人類有毋庸置疑的學(xué)習(xí)和解決問題的能力，更是因為人類具有與伙伴通信、合作、達(dá)成一致的能力。

AI情感式交互將在未來實現(xiàn)

現(xiàn)在是弱人工智能的普及時期，信息交互沒有經(jīng)過智能判斷，所以暴露了AI的先天不足的缺點，但事實上AI也需要不斷地學(xué)習(xí)新的技能，變得越來越強(qiáng)大。

情感分析是高階AI的概念，人們需要針對具體場景作出升級：

①以前是在線新媒體渠道，信息背景比較簡單，主要是通過文字交互，但當(dāng)場景延展至電話渠道時，聲音背后的情感成了交互中的重要因素，需要實時了解對方的感情狀態(tài)，所以電話渠道相比之前的場景多了情緒的維度。可見，針對情緒的識別和應(yīng)對，是改進(jìn)的方向之一。

②用戶的要求越來越高。目前AI解決了觸達(dá)問題，以前客戶想咨詢或投訴時沒有渠道，AI首先確保了客戶服務(wù)的提供，這是客戶的基本訴求。

在基本訴求之上如何更好地承載客戶，對AI來說是更大的挑戰(zhàn)。我們追求的目標(biāo)是未來的電話或者新渠道的智能交互都能升級為情感式，感受不到機(jī)器人和人的差異。這個目標(biāo)預(yù)計在未來的三到五年里就能在專用場景中得以實現(xiàn)。

AI發(fā)展分為任務(wù)AI+情感AI

AI是主要幫助人們完成任務(wù)，需要AI系統(tǒng)具備大量的知識或大量的在線服務(wù)，人需要什么知識，AI就提供什么知識，人需要什么服務(wù)，AI就提供相關(guān)服務(wù)。任務(wù)完成的準(zhǔn)確度就是評價標(biāo)準(zhǔn)。

與過去工具性產(chǎn)品不一樣，人們對這種AI產(chǎn)品有情感需求，需要它具備一定的主體性。這時AI的設(shè)計原則和評價標(biāo)準(zhǔn)就發(fā)生了變化。

人們從這兩種不同的AI獲得的感受也不一樣，“任務(wù)AI”帶給人們的是使用價值。而“情感AI”帶給人們的是一種移情、一種尊重、一種信任，一種作為生活中某些獨一無二的存在，比如好朋友，比如閨蜜，比如伴侶。

每個時代都有一個通用層，通用層是指所有東西的實現(xiàn)都會落到最基礎(chǔ)的部分。互聯(lián)網(wǎng)時代的通用層是搜索引擎，通過搜索引擎來驅(qū)動世界。

人工智能時代的通用層是人和AI之間的關(guān)系，而不是具體任務(wù)和具體知識。如果人工智能還具備一定的內(nèi)容創(chuàng)造能力，那么它就能夠使建立的關(guān)系變得更加穩(wěn)固。

網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)的情感計算

隨著時代的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)賦予情感計算新的、更大的數(shù)據(jù)平臺，打開了情感計算的新局面。

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由于溝通了人類的現(xiàn)實世界和虛擬世界，可以持續(xù)不斷地對數(shù)量龐大的樣本進(jìn)行情感跟蹤，每天這些映射到網(wǎng)絡(luò)上的情緒不計其數(shù)，利用好這些數(shù)據(jù)反過來就可以驗證心理學(xué)結(jié)論，甚至反哺心理學(xué)。

由于大數(shù)據(jù)的分布范圍極其廣泛，樣本數(shù)量非常龐大，采用單一的大數(shù)據(jù)處理方法往往得不到有效的情感要素，統(tǒng)計效果較差。

在大數(shù)據(jù)中引入心理學(xué)效應(yīng)和維度，對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行心理學(xué)情感標(biāo)準(zhǔn)劃分，使得數(shù)據(jù)具有情感維度，這樣就會讓計算機(jī)模擬人類情感的準(zhǔn)確性大大提升。

情感AI可能會將人引入歧途

在AI如此火熱的當(dāng)下，要打造一個成功的AI產(chǎn)品，在發(fā)展的過程中特別容易受到誘惑。

情感和文化是有一定地域性的，情感AI也就有地域和文化的不同，如何讓更多的國家來使用情感AI，是一個國際化的課題。

人工智能和其他很多領(lǐng)域一樣，很有可能出現(xiàn)劣幣驅(qū)除良幣的問題。每個地區(qū)的市場容易出現(xiàn)大量劣質(zhì)的商業(yè)復(fù)制，這樣可能會把用戶體驗毀掉，把內(nèi)容提供商燒掉。

對于情感AI還有一部分來自誤導(dǎo)人類的擔(dān)憂。如果情感AI不是生長在大公司，當(dāng)這個公司受到利益的驅(qū)動，讓情感AI引導(dǎo)人們做其他的事情，就變得很可怕了。所以，情感AI的發(fā)展和推動，需要引起人們足夠高的警覺。

結(jié)尾：

隨著AI的發(fā)展，未來所有的信息交互都會經(jīng)過一層智能網(wǎng)，這將是一個巨大的發(fā)展空間，那才是人工智能時代的盛世。AI的發(fā)展實際上就像1998年興起的互聯(lián)網(wǎng)那樣，未來將會成為一個為其他行業(yè)服務(wù)的單獨行業(yè)。