“我這車買的時候22萬，今兒就想賣了，你們能出多少錢？”

“我看您是真有意出，我這邊就痛快的給您報一價兒，7萬塊錢，今兒這車我就收了。”對方一臉誠懇的回答道。

這是筆者在二手車市場里偶然聽到的一段真實對話。三年前22萬買一輛嶄新的電動汽車，到了想換車的時候，發(fā)現只能賣7萬多，并且多數情況二手車商還不太愿意收。

這樣一個尷尬的市場，是目前新能源二手車的現狀。

根據2019年中國汽車保值率報告來看，除了特斯拉和蔚來，其余所有純電動車型的1年保值率都不足50%，三年的平均保值率更是只有29.8%。再結合此前乘聯會發(fā)布的新能源車市分析報告來看，基于技術進步飛快，部分車型可靠性差的緣故，新能源二手車“不值錢”是必然趨勢。

在這其中，車輛動力電池使用壽命和衰減的問題，是導致新能源二手車不值錢的主要原因。動力電池是占到純電動車整車成本中占比相當大的一部分，其殘值隨著使用時間不斷減少。

更為重要的是，我國運營類新能源汽車動力電池報廢年限是3-5年，而私人乘用車動力電池報廢周期為5-8年，這也意味著到達使用年限后，純電動車必須更換全新的動力電池才能繼續(xù)使用。這無形中又增加了使用成本。

那么問題來了。在不更換電池硬件的前提下，有沒有技術可以提升電池使用壽命？

作為世界最大的汽車零部件供應商之一的博世（Bosch），推出了一個解決方案——云端電池管理。

簡單來說，就是在不改變硬件的前提下，通過對于軟件的升級和優(yōu)化來提升性能。博世方面通過采集BMS（電池管理系統，即電動汽車都會搭載的一套系統。主要作用為采集、處理和儲存電池組在運行過程中的數據，并且優(yōu)化充電效率，防止過度充放電）和駕駛員駕駛習慣數據，并進行優(yōu)化來提升電池性能和壽命。

據專家介紹，目前鋰離子電池的平均使用壽命為8-10年或500-1000次完全充放電。按照要求，電池制造商通常要保證其動力電池的全生命周期續(xù)行里程在10萬到16萬公里之間。但是，快充和充電周期過于頻繁、過度使用運動駕駛模式，以及過高或過低的環(huán)境溫度，都將加速電池老化。

對此，博世云服務將采集所有電池相關的數據，例如當前環(huán)境溫度和充電習慣，實時傳輸到云端，之后用機器學習算法進行精準數據評估。通過一系列計算，為駕駛員提供一個了解當前電池狀態(tài)的窗口，并實現對電池當前性能及其剩余使用壽命的可靠預測。

除此之外，博世也針對當前電動汽車的使用痛點，給出了四種解決方案：

里程預測：眾所周知，一輛電動車的剩余里程預估并不是簡單的根據電量計算得出的。溫度（車內是否開空調）、車輛乘坐人數和道路的擁堵狀態(tài)等，都會對實際續(xù)航里程造成很大的影響。而博世基于云數據可以提供相應的精準里程預計服務，幫助電動車預估在當前的情況下能夠跑多遠的距離。

保護性充電：根據車輛的實際使用狀況，以及電池的電化學模型的建模，針對當前這塊電池，來計算出當前最佳的充電方案。簡單來說，系統在云端生成充電曲線，然后將充電曲線下發(fā)到車里。之后用戶按照充電曲線進行充電，而不是簡單的一直按照車輛剛出廠時寫在BMS里面固化的充電曲線進行充電。官方表示，這樣可以將電池老化速度減少20%。

預測性維護：舉例說明，如果電動車的單體電芯發(fā)生了故障，這個故障可能會導致整包出現相應的容量問題，對電池滿充、滿放的循環(huán)造成直接影響。而博世的產品可以預測單體電芯的健康程度，提前指導維修站對單體電芯進行相應的回收，降低整包失效的風險。同時，博世還可以預測絕緣內阻的變化，來有效減少電動車出現意外宕機的情況。

使用證書：基于電動車二手市場的現狀，怎樣評估電動車電池是一個難題。而使用證書將成為有效的評估手段，其會記錄電池全生命周期的使用情況，以及博世基于數據所能夠提供的相應洞察，來幫助消費者和下游車商更好地對電池進行評估。

同時，云端電池相對于傳統的車載BMS來說有三個優(yōu)勢：首先，從時間維度上來說，一般BMS會儲存3天左右的歷史數據，方便車輛出現故障的時候查看。而云端可以儲存整個車輛生命周期內的歷史數據。

其次，從空間維度上來說，云端電池不只是基于單個車輛的信息來做計算，而是基于整個車隊的數據來分析，維度更加豐富。

最后，從生態(tài)維度來說，外部的充電樁信息，車輛的道路狀況的信息，包括天氣狀況的信息都會實時上傳至云端。系統可以通過綜合分析，給出合理的出行建議。

基于以上的分析，我們不難看出，此次博世推出的云端電池管理是面向B端用戶的，車企可以有效的利用這個技術提升車輛使用的效率和安全性，改善用戶的用車體驗，降低車主的里程焦慮。

按照博世方面的規(guī)劃，在2020年下半年，搭載博世云端電池技術的車型將正式上路，但具體車型尚待公布。在實際用車體驗中，云端電池管理具體表示如何，還有待考證。