從讓亨利·福特（Henry Ford）制造出第一輛汽車的定制輸送系統(tǒng)，到為貿(mào)易列車提供動(dòng)力的蒸汽動(dòng)力，前兩次工業(yè)革命為人類開啟了一個(gè)經(jīng)濟(jì)繁榮進(jìn)步的新時(shí)代。而第三次革命開創(chuàng)了一個(gè)全球化的新時(shí)代，即通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行即時(shí)通信、貿(mào)易和商業(yè)。

今天，許多人認(rèn)為世界正處于另一場工業(yè)革命的邊緣。世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人克勞斯·施瓦布（Klaus Schwab）教授將第四次工業(yè)革命描述為通過人工智能、機(jī)器人技術(shù)、基因工程等前沿技術(shù)將物理、生物和數(shù)字系統(tǒng)融合在一起。

考慮到這種重大的范式轉(zhuǎn)變不會(huì)在一夜之間發(fā)生，Schwab認(rèn)為我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)短暫的階段，目前正在見證下一個(gè)重要里程碑的開始。為此，讓我們探索三種最有可能引領(lǐng)第四次重大革命的新興技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)

在可穿戴設(shè)備、智能家電、商業(yè)安全系統(tǒng)和智慧城市項(xiàng)目之間，越來越多的系統(tǒng)現(xiàn)在可以相互連接并接入互聯(lián)網(wǎng)。這些設(shè)備統(tǒng)稱為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。它們能夠自動(dòng)將重要數(shù)據(jù)和指標(biāo)傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)上的服務(wù)器，幾乎不需要人工監(jiān)督。據(jù)Oracle公司稱，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)將在2020年增至100億部，到2025年增至220億部。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使企業(yè)能夠通過連接的傳感器收集有關(guān)制造和物流等流程的空前數(shù)量的數(shù)據(jù)。輔助技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)，經(jīng)常被用于結(jié)合提取可操作的見解，以更好地做出決策。

在工廠中，啟用了IOT的傳感器并用于檢測(cè)和報(bào)告機(jī)械故障、生產(chǎn)缺陷和其他異常。另一方面，物流業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了該技術(shù)的大量其他應(yīng)用，如自動(dòng)發(fā)送警報(bào)、車隊(duì)管理和操作故障檢測(cè)。

最終，物聯(lián)網(wǎng)將被用于提高生產(chǎn)率、效率和收入等關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)。然而，它在消費(fèi)領(lǐng)域的作用在過去幾年里顯著增長，這主要是由于智能家居設(shè)備的普及。

人工智能

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)第一次能夠識(shí)別模式，從現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并在具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中做出最佳決策。隨著最近處理能力和存儲(chǔ)容量的指數(shù)級(jí)增長，訓(xùn)練計(jì)算機(jī)執(zhí)行這些任務(wù)變得非常容易。因此，該技術(shù)已經(jīng)開始滲透到日常交互中，如語音識(shí)別、交通管理和網(wǎng)絡(luò)安全。

由于計(jì)算機(jī)的決策能力取決于有足夠的歷史數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí)，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)完美地結(jié)合在一起了。連接設(shè)備或任何數(shù)據(jù)源收集的大量數(shù)據(jù)可以快速分析，以檢測(cè)重要的和可以安全忽略的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

2017年，谷歌在人工智能世界掀起波瀾，推出了AlphaZero，這是一個(gè)自學(xué)的程序，可以輕松擊敗chess， Shogi，和Go的世界冠軍。

對(duì)于這三場比賽中的每一場，程序都會(huì)在幾小時(shí)內(nèi)與自己對(duì)弈數(shù)百萬回合，以學(xué)習(xí)如何做出有利的舉動(dòng)，從而提高贏得比賽的幾率。

根據(jù)DeepMind關(guān)于這個(gè)主題的博客文章：“網(wǎng)絡(luò)需要的訓(xùn)練量取決于游戲的風(fēng)格和復(fù)雜性，chess大約需要9小時(shí)，， Shogi大約需要12小時(shí)，和Go需要13天。”

考慮到人工智能的明顯優(yōu)勢(shì)，大多數(shù)行業(yè)都熱切希望將該技術(shù)整合到它們的核心工作流程中，這一點(diǎn)也不奇怪。例如，在零售領(lǐng)域，亞馬遜（Amazon）等公司正在利用人工智能改進(jìn)產(chǎn)品推薦、預(yù)測(cè)消費(fèi)者支出，并在聊天機(jī)器人的幫助下實(shí)現(xiàn)客戶支持的自動(dòng)化。

區(qū)塊鏈和加密貨幣

類似于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的增強(qiáng)方式，區(qū)塊鏈和加密貨幣為這一系列技術(shù)提供了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)——即去中心化、不變性和透明性。

與當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)模式不同，區(qū)塊鏈允許每個(gè)用戶都成為一個(gè)平等的利益相關(guān)者，成為一個(gè)更大“網(wǎng)絡(luò)”的一部分。通過消除第三方，這項(xiàng)技術(shù)開辟了一種全新的記錄和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)媒介，它比以往任何東西都更安全、更高效、更迅速。

雖然區(qū)塊鏈最初的名聲主要來自加密貨幣市場，但它的潛力已經(jīng)在房地產(chǎn)、貿(mào)易和政府記錄等多個(gè)領(lǐng)域得到了實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。

例如，在供應(yīng)鏈行業(yè)，區(qū)塊鏈可以用來存儲(chǔ)和復(fù)制來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，還可以保護(hù)它在未來不被篡改或刪除。為此，IBM和馬士基聯(lián)手利用物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)，提高了航運(yùn)業(yè)的可追溯性。

據(jù)該平臺(tái)發(fā)布的新聞稿稱；

TradeLens使用IBM區(qū)塊鏈技術(shù)作為數(shù)字供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)，授權(quán)多個(gè)貿(mào)易伙伴并通過建立一個(gè)單一的交易共享視圖進(jìn)行協(xié)作，這樣也不會(huì)損害細(xì)節(jié)、隱私或機(jī)密性。托運(yùn)人、航運(yùn)公司、貨運(yùn)代理、港口和碼頭運(yùn)營商、內(nèi)陸運(yùn)輸和海關(guān)當(dāng)局可以通過實(shí)時(shí)訪問航運(yùn)數(shù)據(jù)和航運(yùn)文件更有效地進(jìn)行交互。

貨主、航運(yùn)公司、貨運(yùn)代理、港口和碼頭運(yùn)營商、內(nèi)陸運(yùn)輸和海關(guān)當(dāng)局可以通過實(shí)時(shí)訪問貨運(yùn)數(shù)據(jù)和貨運(yùn)文件，包括物聯(lián)網(wǎng)和傳感器數(shù)據(jù)，從溫度控制到集裝箱重量，更有效地進(jìn)行交互。金融和銀行業(yè)已經(jīng)找到了利用區(qū)塊鏈和數(shù)字代幣優(yōu)勢(shì)的方法，有效地降低了費(fèi)用，改善了跨境貿(mào)易，并使老齡化進(jìn)程更加的現(xiàn)代化。

根據(jù)Grand View Research在2019年7月進(jìn)行的一項(xiàng)研究，

“到2025年，全球區(qū)塊鏈技術(shù)市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到576.413億美元，從2019年到2025年的CAGR為69.4%。

在21世紀(jì)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，幾乎可以被認(rèn)為是每一個(gè)行業(yè)的組成部分，包括那些在技術(shù)出現(xiàn)之前的行業(yè)。不難想象，在未來，現(xiàn)有的流程將完全被物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的某種組合所取代或增強(qiáng)。

第四次工業(yè)革命為數(shù)據(jù)收集提供了新的手段，使決策過程自動(dòng)化，并引入了更健壯、更安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)媒介。第四次工業(yè)革命將推動(dòng)每一個(gè)最后的行業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和數(shù)字化。