近日，英特爾官宣以接近 2 億美元（約 140 億人民幣）的價格，收購以色列人工智能（注：下稱“AI”）訓練與推理處理器設計初創(chuàng)公司 Habana。

據(jù)悉，該公司芯片聚焦基于云端的 AI 應用性能優(yōu)化。其中，代號為 Gaudi 的 AI 訓練處理器在大數(shù)據(jù)流量實操中，較同等數(shù)量 GPU 構建的系統(tǒng)而言，數(shù)據(jù)處理性能提高 4 倍。值得注意的是，Habana 推出的 AI 推理處理器 Goya 已成功商用。

英特爾方面表示，隨著人工智能工作負載的不斷增加，對計算、內(nèi)存和連接的要求也越來越高，Gaudi 訓練產(chǎn)品和 Goya 推理產(chǎn)品能夠提一個豐富的、易于編程的開發(fā)環(huán)境，能夠幫助客戶部署差異化解決方案。

數(shù)百億美元的人工智能夢

其實，這并非英特爾在 AI 領域的首筆收購，其在該市場的布局可回溯至 2015 年。

2015 年，英特爾出資 167 億美元收購芯片設計公司 Altera。該公司的現(xiàn)場可編程門陣列（Field Programmable Gate Arrays）芯片可被用于 AI 加速器以及物聯(lián)網(wǎng)應用。

2016 年，英特爾分別收購聚焦無人機、視頻監(jiān)控與自動駕駛等物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)的公司 Itseez，基于電腦視覺與深度學習等應用的系統(tǒng)芯片 SoC 設計公司 Movidus，以及專注 AI 芯片的初創(chuàng)企業(yè) Nervana。

2017 年，英特爾以 153 億美元價格，收購自動駕駛汽車處理器設計與服務提供商 Mobileye，進一步入局自動駕駛領域。

資本流動背后，是英特爾市場戰(zhàn)略與重心調整的執(zhí)念。該公司 CEO Bob Swan 在上周接受媒體采訪時稱，英特爾正在被擁有 CPU（PC 與數(shù)據(jù)中心）領域 90%市場份額的既定印象所束縛，導致其錯失諸如移動通信等市場機會;如果拓寬至半導體行業(yè)，英特爾市場份額為 30%左右，以此說明未來在 AI、自動駕駛、5G、云計算等方面的發(fā)展空間。

瘋狂投資背后的焦慮與危機

與此同時，不可否認的是英特爾在后 PC 時代下，面臨諸如老對手 AMD 與曾經(jīng)合作伙伴 Amazon 競爭時的焦慮。數(shù)據(jù)顯示，2019 年前 3 季度，英特爾總營收為 518 億美元。其中，數(shù)據(jù)中心業(yè)務為 163 億美元，同比下跌 4%，可知其在 AI 與云計算大背景下的重重危機。

首先，AMD 通過借助臺積電相對穩(wěn)定的晶圓代工以及多模（multiple dies）高效融合技術在性能等方面的優(yōu)勢，代號為霄龍 7724 的處理器芯片在多項跑分評測中，領先英特爾旗艦機產(chǎn)品 Xeon PlaTInum 8280。

Intel 與 AMD 服務器方案架構比對 圖源 | URTech.ca

雖然單就營收角度來看，英特爾數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線體量即為 AMD 全年營收的 2 倍，但不可忽視的是，AMD 正以性價比相對更高的解決方案，試圖向數(shù)據(jù)中心處理器霸主發(fā)起挑戰(zhàn)。

雪上加霜的是，合作伙伴 Amazon 與 Microsoft 先后加入混戰(zhàn)。早在 2016 年，Amazon 便收購芯片設計公司 Annapurna Lab，計劃自研通用處理器與 AI 加速芯片。2018 年末，首款基于 Arm 架構的 Amazon Graviton 處理器面世，專用于服務器等數(shù)據(jù)中心后端設備。

圖源 | Gigazine

第一代 Graviton 處理器在性能方面較英特爾旗艦系列相差甚遠，但第二代產(chǎn)品已推出，差距正在逐步縮小。據(jù)悉，Amazon 對英特爾處理器的替換并不會立刻展開，目前折中方案是用 AMD 處理器解決方案，隨后逐步部署 Graviton 系列產(chǎn)品。

另外，Microsoft 正與英國初創(chuàng)公司 Graphcore 合作，展開基于云計算與 AI 的專用處理器開發(fā)。目前，代號為 Colossue 的首款智能處理單元（Intelligent Processing Unit，下稱 IPU）已部署于后端服務器中，支撐 Microsoft 云計算業(yè)務 Azure 運行。

據(jù)悉，Colossue 處理器目標為在同等業(yè)務場景中，接近英偉達 GPU 以及谷歌張量處理器的運行性能。同時，其在相關軟件配合協(xié)同下，在自然語言處理等特定業(yè)務應用中，性能甚至領先于上述友商的解決方案。

分析師 Brian Stoffel 統(tǒng)計結果顯示，Amazon 與 Microsoft 分別是全球云計算應用領域的頭號與第二大服務供應商。目前暫無兩家在英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務占比的數(shù)據(jù)，但可以肯定的是，隨著雙方自研芯片的落地與部署，英特爾的優(yōu)勢將被進一步削弱。

走出舒適圈后的一地雞毛

因此，不難理解英特爾重金投資 AI 處理器公司的初衷，此舉不僅意為將 AI 植入原有數(shù)據(jù)中心解決方案，以鞏固在該領域的王者地位，也在于順應技術浪潮，并在 AI 以及相關應用等細分領域，占據(jù)一定市場位置。

但理想很美好，現(xiàn)實卻很骨感。

海外技術網(wǎng)站 TechCrunch 曾于 2010 年直言，英特爾是行業(yè)中最差勁的收購者。而英特爾副總裁 Wendell Brooks 在于 2015 年接受彭博社采訪時承認，從投入產(chǎn)出比角度出發(fā)，董事會一致認為早前系列收購案的回報并未達到預期。

除去上文中提及英特爾在 AI 方面的收購，其近年并購案可大致分為移動通信與網(wǎng)絡安全兩大類，時間跨度為 1999 年至 2015 年之間，隨后的并購案多圍繞 AI 技術以及相關應用而展開。

移動通信方面，在 1999 年至 2003 年期間，英特爾共出資超過 110 億美元收購移動電話與相關芯片設計公司，但是并未達到其成為該領域最大芯片供應商之一的先期目標。最終，其在 2006 年將通信與應用處理器單元業(yè)務，以 6000 萬美元價格出售給美滿科技，并因此順利錯過 2007 年智能手機爆發(fā)元年。

據(jù)研究機構 Strategy AnalyTIcs 消息，英特爾在 2009 年重啟移動基帶業(yè)務，并每年投入 40 億美元用于研發(fā)，以此與高通等進行競爭。好消息是其在蘋果與高通的專利大戰(zhàn)中，于 2018 年獲得蘋果大單，并為 iPhone 11 系列手機提供基帶方案，但最新消息是蘋果 5G 手機已選定高通基帶產(chǎn)品。

據(jù)悉，英特爾移動基帶業(yè)務在 2011 年至 2018 年期間，共虧損 160 億美元。最終，該業(yè)務在 2019 年 7 月，以 10 億美元價格出售給蘋果。至此，英特爾又一次順利錯過 2020 年 5G 手機爆發(fā)元年的機會。

更加戲劇化的是，英特爾官方隨后披露，由于高通在移動通信領域的惡意壟斷行為，使其不得已以低價出售移動基帶業(yè)務，直接造成對其數(shù)百億美元的損失。

壟斷與否姑且再談，但英特爾通過在移動領域的收購與出售，兩次錯過該領域技術迭代與變革帶來的歷史機遇，落得一地雞毛。

更加令人費解的是在網(wǎng)絡安全方面的投資，英特爾于 2010 年以 76.8 億美元價格，收購安全殺毒軟件供應商 McAee（邁克菲），計劃將安全功能融入至其全線硬件產(chǎn)品中，以此拓展其 CPU 核心業(yè)務之外的領域。

2016 年，英特爾決定將 McAfee 業(yè)務拆分成獨立公司，以 11 億美元出售 51%的股份給投資機構 TPG，另外 McAfee 需支付 20 億美元現(xiàn)金，以獲取剩余 49%的股權。至此，英特爾在 CPU 之外的嘗試又一次失敗。

寫在最后

傳統(tǒng) PC 業(yè)務萎縮以及數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線的逐漸多元化，英特爾早在 2000 年以前便開始布局處理器之外的細分市場?？上г?GPU 領域被英偉達占得先機，在移動通信方面長期也處于被高通壓制的處境，最終都不得不揮刀斬斷。

好在作為半導體行業(yè)老大，英特爾的營收與利潤率可支撐其不斷試錯，但基本放棄 5G 市場后，在 AI 與物聯(lián)網(wǎng)的時代，傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局自研芯片，縱使強如英特爾常年的布局，又有多少市場空白等待其去開坑呢？迭代起伏，也正是從業(yè)者身處其中，感受變化的魅力。