在過去的十年里，人工智能（AI）、機器學習、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術推動著傳統(tǒng)零售業(yè)的快速發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷向零售市場滲透，預計到2021年，全球80%的零售商將采用物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)應用使得零售商可以提高生產(chǎn)力、改善顧客體驗、降低成本并提高銷售額。據(jù)Frontier Economics估計，將M2M連接增加10％，僅美國GDP就會增長2.26萬億美元。

　　物聯(lián)網(wǎng)的好處

　　有遠見的零售商已經(jīng)從零售中部署物聯(lián)網(wǎng)用例中獲益匪淺。根據(jù)甲骨文的報告《新興技術對顧客體驗（CX）的卓越影響》：

　　?66％的受訪零售業(yè)高管表示，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)對其顧客體驗流程產(chǎn)生了積極影響。

　　?88%的受訪者表示，與任何其他數(shù)據(jù)收集方法相比，在零售中使用物聯(lián)網(wǎng)將提供更好的顧客洞察力。

　　因此，零售業(yè)將不可避免地繼續(xù)轉向物聯(lián)網(wǎng)。人們的購物體驗完全被物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)改變了，它們使得零售商可以追蹤顧客行為并收集個人數(shù)據(jù)。安裝在商店甚至衣物本身上的傳感器也可以收集大量數(shù)據(jù)，這對零售商非常有利。處理和分析這些數(shù)據(jù)為零售商店提供了改善其策略和生產(chǎn)力的新機會。

　　以下是商店通過應用物聯(lián)網(wǎng)獲得的一些競爭優(yōu)勢：

　　▲更好的顧客體驗

　　通過收集并實施對顧客數(shù)據(jù)的洞察力，零售業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)用例正在增強實體店體驗。這是通過利用來自監(jiān)控攝像頭、社交媒體和移動設備的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)的，這使得零售商可以更好地預測顧客行為和愿望。顧客的價值顯而易見：他們所接收到的相關廣告和個性化促銷不再是煩人的，并且可以帶來節(jié)省。

　　前面引用的甲骨文研究發(fā)現(xiàn)，目前有50%的物聯(lián)網(wǎng)用戶表示，他們對于顧客需求和偏好有了更好的洞察力。同時還發(fā)現(xiàn)，47%的用戶能夠提供更好、更具差異化的顧客體驗。

　　▲改善供應鏈管理

　　物聯(lián)網(wǎng)在零售業(yè)中的應用，例如RFID標簽和GPS傳感器，可以提供商品從生產(chǎn)到商場貨架再到顧客的完整移動情況。這些詳細信息，例如商品在運輸過程中所花費的時間或其存儲溫度，可以被實時分析和交互。事實已經(jīng)證明，這對運輸易腐爛的食品特別有用，它可以使零售商遇到溫度波動、食物變質和其他任何重大損失時快速采取行動。

　　大多數(shù)零售商店已經(jīng)意識到物聯(lián)網(wǎng)能夠極大地改善其供應鏈管理，這可能就是為什么全球零售業(yè)科技支出在2019年將增長3.6%，并達到將近2036億美元的原因所在。

　　▲更智能的庫存管理

　　庫存管理仍然是零售商的頭疼問題。不精準的庫存跟蹤將引起庫存過多、缺貨和縮水等問題，從而導致零售商評估其當前庫存時僅有66%的正確率。但零售業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)可以將庫存的可見性自動化，從而一勞永逸地解決這些問題。

　　實施基于RFID標簽、貨架傳感器、信標、數(shù)字化價格標簽和視頻監(jiān)視以及圖形分析的智能庫存管理系統(tǒng)，可以增強供應鏈各個層面的采購計劃。當商品快賣完時，系統(tǒng)可以根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析自動重新訂購所需商品。

　　使用物聯(lián)網(wǎng)，員工可以更好地滿足顧客需求。根據(jù)Zebra 2019年的購物者愿景研究報告，55%的顧客相信配備了數(shù)字設備的店員可以提供更好的店內購物體驗。

　　▲自動結賬

　　結帳仍然是最耗費人力的零售業(yè)務之一，對于顧客來說也是一個不愉快的過程。如果商店人滿為患，顧客通常會決定離開。物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供了自動化和個性化的結帳機會。（來源物聯(lián)之家）改進后的結賬系統(tǒng)可以在顧客離開時讀取每件商品的標簽，并自動向顧客的移動支付APP里收費。

　　這種個性化可以增加商店收入。根據(jù)麥肯錫公司的研究，83%的顧客表示，如果他們的購物體驗是個性化的，他們會更喜歡，而據(jù)報告，通過有效的個性化，商店收入將增加20-30％。

　　零售業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)：應用實例

　　基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案提供了可行的見解，這使得零售商可以啟動新業(yè)務模式并提高其投資回報。以下是物聯(lián)網(wǎng)如何捕捉新收入機會的一些示例：

　　#1、瑞貝卡?明可弗（Rebecca Minkoff）試衣間中的智能鏡

　　瑞貝卡?明可弗（Rebecca Minkoff）是奢侈品手包、配飾、鞋類和服裝的行業(yè)領先者，她在其國內品牌零售店里安裝了智能鏡。安裝在試衣間的智能鏡可以讀取每件衣物上的RFID標簽，并展示其他可選尺寸與顏色。

　　此外，智能鏡還展示了商品如何搭配不同的樣式，并根據(jù)顧客試穿的情況推薦其他商品。顧客可以在不離開試衣間就試穿不同的衣物，同時零售商將得到顧客的偏好數(shù)據(jù)以用于個人促銷。

　　#2、歐尚（Auchan）超市的尋路與促銷信標

　　歐尚是國際零售集團，4年前在其大型超市實施信標技術后，就不斷收獲成果。顧客進店更頻繁，停留時間更長，更輕松地在商店找尋商品并獲得個性化優(yōu)惠。

　　歐尚的目標是更好地了解顧客如何在其31，000平方米的大型超市中走動，并幫助他們更輕松地找到所需的商品。信標技術解決了這個問題——信標是可以追蹤移動并傳送數(shù)據(jù)的硬件傳感器。信標會在顧客移動設備的特定地圖上向顧客發(fā)送尋路通知。同時，在店內進行個性化促銷。

　　#3、克羅格（Kroger）超市的智能貨架

　　美國收入最高的連鎖超市克羅格（Kroger）在其超市中安裝了 2200個智能貨架。盡管這些智能貨架看起來與普通貨架一樣，但它們安裝了無線射頻識別（RFID）標簽，可以讀取商品并發(fā)送數(shù)據(jù)給物聯(lián)網(wǎng)設備，然后可以儲存、格式化和分析這些數(shù)據(jù)。（來自物聯(lián)之家）零售商可以使用該系統(tǒng)查找短缺商品的信息，而購物者在觸摸商品下方的貨架時可以接收商品信息。

　　此外，Kroger的智能貨架可以與顧客的數(shù)字購物清單相結合，當清單上的商品在附近時，它們將會亮起來。因此 ，配備了RFID的智能貨架使得零售商可以實時不斷地改善顧客服務。

　　挑戰(zhàn)與解決方案

　　在物聯(lián)網(wǎng)提供如此多的成功案例和好處的情況下，仍有許多零售商對于投資聯(lián)網(wǎng)技術猶豫不決，因為還存在一些問題和可能的挑戰(zhàn)。為將物聯(lián)網(wǎng)完全、負責任地整合到零售運營中，這些問題必須得到解決。

　　▲挑戰(zhàn)：安全

　　物聯(lián)網(wǎng)的關鍵問題之一就是安全和隱私。隨著去年《通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）》的出臺，這一點尤為突出。雖然訪問顧客數(shù)據(jù)為零售商提供了許多機會，但同時也為網(wǎng)絡攻擊打開了大門。

　　解決方案：零售商應與物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)商密切合作，以確保在零售業(yè)使用的設備和傳感器具備了強大的安全機制：端到端的加密、安全密碼、定期軟件升級和能夠不斷掃描安全漏洞的IT基礎設施。

　　▲挑戰(zhàn)：基礎設施

　　大多數(shù)零售商都缺乏處理海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎設施和網(wǎng)絡。為將商店數(shù)字化，零售企業(yè)需要在網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、云計算以及面向顧客的解決方案（如mPOS、條形碼掃描器和平板電腦）上進行大量投資。

　　解決方案：當涉及到一項新技術的實施時，沒有必要立即為所有基礎設施投入資金。零售商可以從小的改變開始，例如使用物聯(lián)網(wǎng)管理空調或照明系統(tǒng)。這將在短期內很快帶來投資回報，之后他們可以實施更復雜的物聯(lián)網(wǎng)解決方案（例如顧客流量分析）。

　　▲挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)管理

　　毫無疑問，零售商缺乏相關技能，使得及時且相關的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析成為巨大的挑戰(zhàn)。盡管零售店員工擅長商業(yè)業(yè)務，但他們根本不具備從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中獲得寶貴見解的必要技能。

　　解決方案：零售企業(yè)可以通過雇傭自己的專家或依靠具有相關物聯(lián)網(wǎng)資格、培訓和技能的第三方公司來管理他們的數(shù)據(jù)。

　　希望這些挑戰(zhàn)將使零售商的物聯(lián)網(wǎng)之旅成為一項有利可圖的投資，并為他們提供足夠的市場競爭優(yōu)勢。