人工智能在2018年可謂炙手可熱。賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2018年，中國人工智能領域共有201個項目獲得投資，獲投總金額為1117.2億元。投資事件數(shù)同比增長6.91%，投資總金額同比增長114.84%。

然而，步入2019年之后，人工智能投資驟然降溫。根據(jù)IT桔子統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，人工智能領域投資熱度在2019年二季度再創(chuàng)新低，僅完成30起融資，同比下降45.5%，融資總金額達50億元，不足去年四成，人工智能領域投融資逐漸恢復理性。

值得注意的是，早在人工智能站上風口之前，紅杉資本已經(jīng)有所布局。而在人工智能投融資活躍度下降的背景下，紅杉資本的部分項目已經(jīng)開花結果。

AI走向垂直場景

談及近幾年人工智能產(chǎn)業(yè)的變化，紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬表示，截至2019年三季度“自稱AI公司的創(chuàng)業(yè)者越來越少了，把AI作為重要的運用工具，應用到垂直領域的公司越來越多了”。

在沈南鵬看來，最初大家更期待人工智能有最完美的運算能力、最強的芯片和最有效的大數(shù)據(jù)分析模式，甚至有人在嘗試AGI通用人工智能，希望能夠?qū)崿F(xiàn)對人類智能的替代。

早在2017年烏鎮(zhèn)大會，沈南鵬便指出，人工智能長期對信息科技會是一個持續(xù)的，最重要的推動力量，它不是一項技術，是一系列的運用。

時間閃回到2018年，AI投資進入狂熱期，致使行業(yè)泡沫現(xiàn)象嚴重。一方面每個細分領域的頭部企業(yè)獲得超額資本加持，頭部玩家拿走了絕大份額投資，資本集中度迅速增大。另一方面，專注AI早期的投資機構越來越少，大量缺乏核心技術的創(chuàng)業(yè)公司進入淘汰期，新進AI創(chuàng)業(yè)公司的融資變得越來越艱難。

事實上，沈南鵬當年對于人工智能的判斷已經(jīng)部分變成現(xiàn)實。兩年前人工智能投資還集中于底層技術投資，現(xiàn)如今投資人更關注創(chuàng)業(yè)團隊對于場景的理解和把控能力。

“市場競爭越來越激烈，隨著算法、大數(shù)據(jù)、芯片等技術的標準化程度越來越高，只有解決垂直行業(yè)痛點的公司，才有機會成為偉大的公司。”沈南鵬表示。

在過去的幾年，紅杉資本在全球范圍內(nèi)主導了諸多AI項目投資。但如今有一個明顯的變化是，創(chuàng)業(yè)公司插不上AI的標簽已經(jīng)不重要了，重要的是找到適合的運用場景、剛需產(chǎn)品，提升產(chǎn)業(yè)的效率，改善用戶的體驗。

沈南鵬認為，人工智能帶來的將是人類雙手和大腦的又一次大解放。工作的意義將真正從“勞動”變?yōu)椤皠?chuàng)造”，更多的頭腦將用來思考科技創(chuàng)新的新“燃點”，發(fā)現(xiàn)文化藝術的新“燃點”，以及致力于深化對整個世界的人文關懷。人工智能和人腦智能將相輔相成，實現(xiàn)共生。

在沈南鵬看來，AI創(chuàng)新有兩個重要的節(jié)點：第一是AI要實現(xiàn)真正的產(chǎn)業(yè)價值，第二AI要以人為本，始終堅持服務于人、造福于人，同時在數(shù)據(jù)安全、社會倫理方面能夠發(fā)揮一個正向的作用。在產(chǎn)業(yè)價值方面，他認為早期有兩個AI產(chǎn)品是非常具有代表性的，一個是聊天機器人，另一個是機器人留存自動化。此外，AI不僅僅開辟了全新的產(chǎn)業(yè)圖景，比如自動駕駛，同時對傳統(tǒng)行業(yè)的賦能也創(chuàng)造出了巨大的價值。

尋找領軍企業(yè)

沈南鵬認為，科學家、企業(yè)家與投資家構成了人工智能的“鐵三角”。

在沈南鵬看來，人工智能需要遙望技術突破的“星辰大?！?，但更需要扎進行業(yè)應用的“厚實土壤”。這需要確立人工智能發(fā)展的兩個“錨點”：第一要實現(xiàn)真正的價值創(chuàng)造，不僅僅要開辟全新產(chǎn)業(yè)圖景，更需要在對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能、改造中展現(xiàn)強勁的價值創(chuàng)造力；第二，AI要做到以人為本，人工智能要始終堅持服務于人、造福于人，在數(shù)據(jù)安全、社會倫理等方面尤為重要。

作為創(chuàng)業(yè)者背后的創(chuàng)業(yè)者，紅杉資本一直活躍在科技創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的最前線，為優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)項目提供服務與支持，貢獻我們的力量。AI技術的應用落地，是紅杉中國長期關注的一個重要領域，而且是紅杉全球性投資的主題。過去幾年，紅杉資本所做的一項重要工作，就是在人工智能領域基礎層、技術層、應用層進行探索和布局，系統(tǒng)投資了一批領軍企業(yè)。

人工智能會在特定的場景內(nèi)，比如工廠流水線、安保、疾病診斷等方面，通過成千上萬次的訓練，在大數(shù)據(jù)算法的賦能下，逐漸超越人類，替代人類完成絕大多數(shù)重復性、機械性的繁瑣工作。

比如在肺癌篩查方面，每個醫(yī)生每天平均看200-300張片子，80%的時間用在做重復的節(jié)點識別工作。紅杉中國投資的推想醫(yī)療，運用AI技術輔助全世界的醫(yī)生，每天診斷超過2萬例病人肺部影像，正在成為醫(yī)生的好幫手。

AI不僅開辟了全新產(chǎn)業(yè)圖景，比如自動駕駛，更在對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能、改造中展現(xiàn)了強勁的價值創(chuàng)造力。競爭越來越激烈，隨著算法、大數(shù)據(jù)、芯片等技術標準化程度越來越高，只有解決垂直產(chǎn)業(yè)痛點的AI技術公司，才有機會成就偉大公司。

今年，紅杉團隊對50家全球財富500強企業(yè)CIO進行了調(diào)研，發(fā)現(xiàn)他們對AI的歡迎程度幾乎達到100%。機器人流程自動化（RPA）和聊天機器人作為早期AI產(chǎn)品的代表，已經(jīng)體現(xiàn)出了巨大價值。