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[導讀] (文章來源:潤欣科技) 聲音本來就是最天然的人機交互方式,但在之前漫長的時間里面,受限于語音識別,人工智能網絡寬帶等因素,并沒有成為主流。但從2017年開始,AI、語音識別、網路應用、移

(文章來源:潤欣科技)

聲音本來就是最天然的人機交互方式,但在之前漫長的時間里面,受限于語音識別,人工智能網絡寬帶等因素,并沒有成為主流。但從2017年開始,AI、語音識別、網路應用、移動APP,這幾樣已經發(fā)展成熟,萬事俱備,語音智能的應用正好趁著東風迅速發(fā)展起來,而且智能音箱表面看似乎只是一款音箱,但實際上有更戰(zhàn)略性的作用,也就是說實際上是智能家庭的入口。

借助于物聯(lián)網技術,智能音箱實際上成為了智能家庭連接互聯(lián)網的網關,是家庭互聯(lián)網交互的人機界面,正因為如此,我們可以看到幾乎所有的互聯(lián)網巨頭都不遺余力的發(fā)展自己的智能音箱產品,因為誰搶占了智能家庭的入口,誰就可以把握先機,在此基礎上布置本公司的家電產品生態(tài)鏈。

首先智能音箱區(qū)別于傳統(tǒng)的AI產品。它不是一個孤立的存在,它們實質是一個互聯(lián)網的智能終端。

先通過麥克風陣列時刻采集語音,然后對語音進行降噪等加工,然后做關鍵字識別,例如:homepad Hisiri或者 “天貓精靈”,“小愛同學”之類的關鍵詞,一旦識別關鍵詞之后,就會對后面采集到的語音數據進行壓縮編碼,通過互聯(lián)網傳到云端,云端的AI服務器具有強大的運算能力,對語音指令進行識別,然后根據指令來做相應的回復。

例如傳回語音回復,傳回一首歌的流媒體數據,或者傳回對家中聯(lián)網的物聯(lián)網終端的控制,例如開關空調等動作。智能音箱收到媒體流數據后進行解碼驅動,揚聲器播放語音回復,收到家電控制指令后通過WIFI,BT來轉發(fā)到被控制的家電。所以這個工作的數據流還是很清晰的。

在產品架構上面,首先,這是一臺嵌入式電腦,因為涉及到降噪等算法,以及流媒體編解碼和播放功能,通常有一顆運算能力相當強勁的處理器內核,目前主流的ARM架構是四核或者八核的CORTEX-A7處理器,浮點的運算能力強勁,以及1G以上的ARM空間,外部搭配8G的EMMC或者NANDFLASH等閃存外設,用于存儲應用的數據。外圍則有兩個主要的子系統(tǒng),一個是語音處理子系統(tǒng),一個是無線通信子系統(tǒng)。

無線通信子系統(tǒng),輔助WIFI和BT通信,通過WIFI連接到無線AP和云端,或者在沒有公網的情況下和無線局域網中的其他智能家電通過WIFI來交互。WIFI通信的吞吐量大,可以傳大流量的流媒體數據是智能音箱的聯(lián)網基礎。藍牙這一部分通常通過經典藍牙作為手機和外設交互數據,通過BLEMESH或者傳統(tǒng)的BLE一拖多的方式和家庭網關的其他智能設備交互??梢灶A見未來無限通信部分還可能引入ZIGBEE模式作為網關來連接ZIGBEE燈之類的智能家居產品。

語音子系統(tǒng),又分為輸入和輸出兩塊,輸入通常是一個麥克風陣列,用于拾取聲音數據,輸出通常是IIS/PCM接口音頻CODEC芯片,通過音頻功效進行功率放大后驅動一個4歐、8歐尺寸揚聲器,當然語音和機械結構高度相關,因此除了電子部分外,音腔的設備,麥克風的位置,陣列結構也是很重要的。

除了內核,無線,語音三個主要板塊外,還有一些其他輔助性的外設,比如LED燈,指示和背景燈,8D卡存儲,USB接口以及充電和電源管理系統(tǒng)。在聲學結構上面,在設計的時候要注意麥克風和揚聲器的結構設計。

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