近日，華盛頓州立大學的研究人員為人工智能系統(tǒng)正在創(chuàng)立首個IQ智力測試，測試會在人工智能學習程度和適應未知環(huán)境方面給予評分。

華盛頓州立大學電氣工程與計算機科學學院教授拉里·霍爾德說：“以前，在AI系統(tǒng)中測量智能的研究大多是理論上的，他們沒有衡量在以前看不見的新穎環(huán)境中的實際性能，也沒有考慮到任務的復雜性?！?/p>

研究人員將設計一個測試，該測試將根據(jù)他們可以解決的問題的難度對AI系統(tǒng)進行評分。研究的主要內(nèi)容之一是創(chuàng)建對問題難度進行排名的方法。

霍爾德說：“得分還將考慮系統(tǒng)的準確性，正確性，所花費的時間以及良好表現(xiàn)的數(shù)據(jù)量。”

人工智能研究人員面臨的主要挑戰(zhàn)之一是創(chuàng)造一種可以在不熟悉的環(huán)境中像人一樣學習的機器。機器學習和人工智能的許多最新進展都集中在狹窄的專業(yè)任務中，例如檢測人臉和預測棒球比賽結(jié)果。

創(chuàng)造可以在新穎的環(huán)境中智能學習和行動的機器仍然是AI研究的最終目標?；魻柕抡f：“我們專注于測試和改進更具通用性的系統(tǒng)，例如日常任務機器人助手?！毖芯咳藛T所要研究的行為之一是，他們測試的機器可以將他們的學習成果從一項任務轉(zhuǎn)移并將其應用于一項新的任務上。

霍爾德說：“例如，你可能想在下象棋之前先學習跳棋，因為您可以輕松地將跳棋知識從轉(zhuǎn)移到象棋?！?/p>