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[導讀] 周界防范系統(tǒng)即在防護區(qū)域的邊界利用微波、紅外、電子圍欄等技術形成一道或看可見的、或不可見的“防護墻”,若當有人通過或欲通過時,相應的探測器即會發(fā)出報警信號送至安保值班室或控制中心的報警控制主機,

周界防范系統(tǒng)即在防護區(qū)域的邊界利用微波、紅外、電子圍欄等技術形成一道或看可見的、或不可見的“防護墻”,若當有人通過或欲通過時,相應的探測器即會發(fā)出報警信號送至安保值班室或控制中心的報警控制主機,同時發(fā)出聲光報警、顯示報警位置,有的報警系統(tǒng)還會聯(lián)動周界模擬電子屏,甚至聯(lián)動攝像監(jiān)控系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)、強電照明系統(tǒng)。而近年來,無論從防范區(qū)域還是防范手段,周界防范已成為基本而重要的安全防范手段。

周界防范主要實現(xiàn)當有人攀爬和穿越預定的防區(qū),進行入侵時能可靠報警,并且能夠聯(lián)動視頻監(jiān)控系統(tǒng)定位報警區(qū)域,而無人攀爬時,既使在刮風、雨雪、雷電等惡劣天氣下以及車輛通過和小動物出沒時,報警系統(tǒng)不會產生誤報。

根據(jù)《安全防范工程技術規(guī)范GB50348-2004》3.3.3安全防范系統(tǒng)的各主要子系統(tǒng)的功能,入侵報警子系統(tǒng)重要條目:系統(tǒng)不得有漏報警,誤報警率應符合工程合同書的要求。

一、周界防范的主要應用

周界防范產品經過多年的發(fā)展,已應用得相當普遍,如在軍工廠、軍隊、機場、港口、政府機關等高端領域都可見其“蹤影”,并在這些領域保持著相當高的應用增長速度,如紅外對射、震動電纜、埋地感應電纜、脈沖式電子圍欄等都被大量使用。

隨著人們安防意識的增強,除了上述高端領域安裝周界報警系統(tǒng)外,周界防范系統(tǒng)還被普及應用到住宅小區(qū)。國內一些地區(qū)已制訂出相應的安防標準來規(guī)范周界報警系統(tǒng)的設置,例如上海市于2003年制定的地方標準《住宅小區(qū)安全技術防范系統(tǒng)要求》(DB31/294-2003)就規(guī)定住宅小區(qū)的圍墻或柵欄要強制安裝周界防范系統(tǒng),并指出前端宜安裝主動紅外入侵探測器,并采用交叉安裝的方式,探測器探測距離以≤70m為宜等等。

另外,上海市經過多年的實踐比較,于2007年8月制定標準,凡需安裝周界報警系統(tǒng)的場合原則上都要求安裝電子脈沖圍欄,并在2008年8月修訂此標準,要求安裝高壓電子脈沖圍纜,并對圍欄的安裝要求,包括電纜的安裝高度、角度、間距、根數(shù)等都作出了詳細的規(guī)定。由此上海市確立了周界報警系統(tǒng)前端探測器選擇以電子圍欄類探測器為主、主動紅外類探測器為輔的總體策略,以組成完善的周界保護網。從以上情況可以看出,周界防范系統(tǒng)已朝民用市場靠攏。

二、周界防范技術分類

按照信號源分類按照電磁環(huán)境變化檢測:張力網、液壓埋地探測、振動電纜、振動光纜。

按照電磁環(huán)境變化檢測:微波對射、地埋泄漏電纜、靜電感應電纜、高壓脈沖電網(電子圍欄)。

按照光強弱變化檢測:紅外對射、激光對射按照探測器形式

有形:張力網、振動電纜、振動光纜、靜電感應電纜、高壓脈沖電網(電子圍欄)。

無形:紅外對射、激光對射、微波對射、地埋泄漏電纜、液壓埋地探測

三、周界防范的主要探測器類型

周界防范系統(tǒng)不同的探測器作用上是有差異的,主動紅外、微波類探測器是在入侵時報警,即當發(fā)生報警時入侵行為已經發(fā)生了。而電子圍欄類探測器,類似于實物防護,其除了入侵報警作用外,主要是起到阻嚇作用。但是無論哪種探測器,都能在第一時間發(fā)出警示,并能及時告知安保人員趕往案發(fā)地點進行處理,從而使入侵者未真正實施不法行為前就終止犯罪,將損失降低到最小。主動紅外、微波類探測器的周界防范系統(tǒng)具備外形美觀、安裝隱蔽、警戒范圍廣泛、投入成本低等優(yōu)勢,缺點是誤報率稍高、威懾力稍差,并且是事后報警。而電子圍欄類探測器的周界防范系統(tǒng)誤報率低、威懾阻嚇力強,即報警犯罪分子還未越墻闖入就報警,缺點是投入成本較高。

主動紅外、微波類探測器和電子圍欄類探測器它們的共同點是作為前端探測設備都能方便地與報警控制系統(tǒng)在硬件上整合在一起,安裝都比較簡單,防范作用明顯,所以已得到不少用戶的青睞。

四、周界防范結合人工智能技術提升

傳統(tǒng)的圍墻周界防范基本以紅外對射等設備為主,這類系統(tǒng)往往受天氣、樹葉搖晃、燈光照射、動物穿越、車輛等因素影響,一有動靜就報警,因此存在極大的誤報率。隨著人工智能在安防行業(yè)的落地應用,基于周界防范與深度學習技術的融合,將為大家?guī)硇乱淮皶鲃铀伎己团袛唷钡闹芙绶婪断到y(tǒng)。

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