“機器人”（Robot）一詞，最早出現(xiàn)在捷克作家卡雷爾·恰佩克（Karel Capek） 1920年的作品《羅索姆的萬能機器人》中，用以形容虛構(gòu)的機器人角色。

1954年，美國發(fā)明家喬治·德沃爾（George Devol）首度提出了工業(yè)機器人的概念，并申請了專利。至此，機器人正式進入工業(yè)領(lǐng)域。

2017年10月26日，沙特政府正式授予機器人“索菲亞”（Sophia）國籍，引起軒然大波。

盡管各界質(zhì)疑聲不斷，但“網(wǎng)紅”機器人吸睛的背后，代表了現(xiàn)代機器人的快速發(fā)展，更預示著AI正走進我們的生活。

毋庸置疑的是，在機器人的發(fā)展史上，任何技術(shù)都難以逾越AI的地位和影響。

如今，機器人作為AI技術(shù)落地的重要載體，正進入工廠、商場、飯店、交通樞紐、醫(yī)療、家居等我們生活的各個場景，提升便捷、高效的服務的同時，更帶來了非比尋常的體驗。

然而，AI與機器人的融合到底產(chǎn)生了怎么樣的化學反應？

隨之產(chǎn)生的智能機器人產(chǎn)業(yè)正面臨怎么樣的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)？

要了解產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，先要從讀懂智能機器人的定義開始。

什么是智能機器人？

所謂智能機器人，“智能”必然是核心。

在融合AI技術(shù)之后，智能機器人也擁有了“思考”、“學習”的“大腦”，從而實現(xiàn)自主的認知和判斷。除此之外，智能機器人還需要有感知能力、行動能力。

簡單而言，真正意義上的智能機器人還應具備感知、認知、決策以及執(zhí)行等基本能力。

這正符合AI的核心要素，可見智能機器人就是AI落地的最佳表現(xiàn)形式。

另一方面，與傳統(tǒng)自動化機器人最大的區(qū)別在于，智能機器人的優(yōu)勢也相當明顯。

例如，借助計算機視覺、人機交互、自然語言處理、機器學習等AI技術(shù)，讓機器人的感官能力從“感覺”提升為“感知”；認知能力從被動的“調(diào)度知識”升級為主動的學習并“獲取知識”；決策能力也從 “按照指令”也變?yōu)椤白詣記Q策”。

所以，只有具備AI技術(shù)，才能真正稱得上是“智能機器人”。

然而，需要注意的是，智能機器人并不是一個虛擬的概念，仍然是一個實體的形式，需要落地。因此，類似于虛擬助手、在線客服、智能音箱等形式缺乏實體或行動能力，均不在智能機器人的范疇之內(nèi)。

全球：產(chǎn)業(yè)鏈錯綜復雜、AI漸成核心

一直以來，機器人產(chǎn)業(yè)鏈錯綜復雜，不僅涉及機電一體化、數(shù)字化等不同領(lǐng)域，而且應用范圍遍及制造業(yè)各個細分領(lǐng)域，更與實體經(jīng)濟深度融合。

從產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)來看，智能機器人與傳統(tǒng)機器人相似，產(chǎn)業(yè)鏈從上游的核心零配件到中游的本體制造，以及下游的系統(tǒng)集成。在引入AI技術(shù)后，位于下游的系統(tǒng)集成中的戲份被大大增加。其中，AI系統(tǒng)軟件中的重要性已經(jīng)超越了操作系統(tǒng)，依舊被分為三個層面，即基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層。

基礎(chǔ)層和技術(shù)層包含底層的計算平臺和核心技術(shù)，而應用層面向的則是各個細分應用場景。例如，工業(yè)機器人、服務機器人、行業(yè)專用機器人和特種機器人。服務機器人又分為家用和商用兩大部分。

由此可見，智能機器人在原有核心零部件的基礎(chǔ)上，增加了AI系統(tǒng)。作為整臺機器人的“大腦”，賦予機器人更近似于人的感知、認知、決策和執(zhí)行能力。并且，AI系統(tǒng)還針對每一個應用場景，實現(xiàn)全面的部署和優(yōu)化，讓機器人更好地為人類服務。

同時，由于機器人結(jié)構(gòu)的復雜，AI系統(tǒng)還需要與其他部件和零配件進行協(xié)同和配合，才能帶動這樣一個復雜且精密的“龐然大物”。

但是，AI成為智能機器人產(chǎn)業(yè)核心的地位已經(jīng)毋庸置疑。

從廠商的角度來說，目前全球機器人依舊是 “四大天王”（庫卡、發(fā)那科、abb、安川）的天下。據(jù)統(tǒng)計，這四家外國廠商占據(jù)了全球約60%的市場份額，實力可見一斑。同時，在上游的控制器、伺服電機、精密減速器等核心零配件方面，頭部廠商也依舊來自國外。

而在智能機器人快速發(fā)展的當下，盡管全球格局仍然沒有改變，但中國力量正在崛起。

國內(nèi)：服務機器人異軍突起、中國力量不可小視

面對核心零部件依舊依賴外國進口的態(tài)勢下，中國廠商選擇了另辟蹊徑。

依托AI技術(shù)，服務機器人成為突破口，尤其是家用的陪伴機器人、教育機器人以及商用機器人異軍突起，掀起了智能機器人的新熱潮。

事實上，服務機器人相比工業(yè)機器人、行業(yè)專用機器人，只需執(zhí)行簡單的動作或操作即可，復雜程度并不高。同時，借助人臉識別、自然語音處理、語音合成等AI技術(shù)，可以輕松實現(xiàn)問答、互動及教育等功能，帶來新奇、有趣的使用體驗，成為家庭、商場、交通樞紐、醫(yī)院等場景的重要基礎(chǔ)設施，極大地推動了智能機器人在國內(nèi)的普及和發(fā)展。

同時，阿里、京東等電商及物流巨頭紛紛通過機器人來取代傳統(tǒng)人工分揀，甚至配送，以便加快效率和減少錯誤率，衍生出了物流機器人這一全新的“物種”。此外，醫(yī)療機器人、巡檢機器人、掃地機器人等新形態(tài)層出不窮，在推動行業(yè)發(fā)展的同時，也促進了AI技術(shù)的商業(yè)化落地和實踐。

然而，工業(yè)始終是界定和衡量一個國家綜合實力的重要標準之一。因此，推動機器人在工業(yè)領(lǐng)域的應用依然是當務之急，工業(yè)機器人如何趁著智能機器人發(fā)展的大潮而崛起，成為行業(yè)高度關(guān)注的課題。

好在，以新松為代表的國內(nèi)智能機器人廠商，通過自研和創(chuàng)新，正積極將AI技術(shù)與機器人相融合，深耕各大工業(yè)及行業(yè)場景，以挑戰(zhàn)國外廠商的壟斷地位。

然而，中國力量在崛起的過程中，仍舊難免遭遇“卡脖子”難題，智能機器人亦是如此。

擺正心態(tài)，思想萬不可被“卡脖子”！

目前，我國AI正面臨“缺芯少魂”的窘境，而機器人領(lǐng)域同樣在控制器、伺服系統(tǒng)、精密減速器、傳感器等核心零部件均受到國外廠商的制約。

可見，智能機器人需要同時應對AI和機器人兩大領(lǐng)域的“卡脖子”困境。

然而，擺正心態(tài)、消除浮躁心態(tài)才是當務之急。

如今，國內(nèi)科技界盛行“市場倒逼技術(shù)進步”的說法和理念，以解決市場需求為主導，忽略核心技術(shù)的研發(fā)，只求快速的商業(yè)化落地。

在這種心態(tài)下，以陪伴機器人、教育機器人為代表的服務機器人因?qū)I(yè)性和技術(shù)程度普遍不高，一時間廠商扎堆、資本涌入、同質(zhì)化產(chǎn)品充斥市場。

但是，從市場反饋來看，此類智能機器人被指充其量只能算是高級玩具，且應用的范圍很窄。

顯然，噱頭已超過了實際的使用價值。

歸根到底，國內(nèi)廠商首先必須重拾本質(zhì)，讓機器人重回工具的初衷，開發(fā)出真正有價值、有利于人的產(chǎn)品，回歸人的需求。其次，還是要沉下心來，專注于自主創(chuàng)新和技術(shù)攻關(guān)，聚焦AI算法、工業(yè)機器人等核心領(lǐng)域，依托國內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，力求突破“卡脖子”難題。

簡單來說，思想萬不可被“卡脖子”，必須腳踏實地！

如今，在工業(yè)領(lǐng)域，智能機器人已經(jīng)成為智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設中不可或缺的重要工具，正承載著越來越重要的作用，推動我國制造業(yè)向數(shù)字化、智能化、個性化、定制化等新方向轉(zhuǎn)型升級。與此同時，AI技術(shù)也正為工業(yè)注入新動能，促進智能制造這一全新應用場景的切實落地。兩者可以說是相輔相成，缺一不可。

而在消費領(lǐng)域，相信服務機器人也會找到最適合、最合理的形態(tài)，以人為本，真正為人帶來便利和全新的體驗，從而推動全社會的發(fā)展。

無論如何，機器人是國之重器，更是AI真正的用武之地，切不可大意！