交通運輸行業(yè)經(jīng)過幾百年的研究、試驗、改進，才達到現(xiàn)在的水平。1787年出現(xiàn)的蒸氣輪船是世界交通史上的一個重要里程碑。在此之前的交通依靠人力和畜力。此后，交通運輸行業(yè)發(fā)展的重大突破是自行車（19世紀初）、汽車（19世紀90年代）、火車（19世紀）和飛機（1903年）的發(fā)明。如今，交通運輸?shù)囊恍┻\輸工具已經(jīng)發(fā)展到自動駕駛的水平。技術(shù)進步幫助運輸部門在創(chuàng)新的過程中取得進展。人工智能就是這種為交通運輸行業(yè)做出巨大貢獻的新時代技術(shù)。交通運輸領(lǐng)域采用人工智能有助于提高乘客安全性，減少交通擁堵和交通事故，減少碳排放，并最大限度地降低總體支出。

交通運輸行業(yè)的人工智能

人工智能在很長的一段時間里已經(jīng)超越了其在研究中心的理論存在，在人們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)無所不在。但現(xiàn)在大多數(shù)人都不知道每天都在使用人工智能。但是人工智能是什么？它究竟做了什么？

簡而言之，人工智能可以定義為一種為機器提供人類智能的技術(shù)。具有人工智能功能的機器可以模仿人類，自動執(zhí)行人工任務(wù)，并像人類一樣隨時隨地學習。隨著自動化技術(shù)的采用，重復(fù)和耗時的任務(wù)進入人工智能板塊。更重要的是，人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)展現(xiàn)出人類的智慧，并隨著時間的推移而學習，這表明這些機器最終可以開展批判性思維工作，并自己做出決策。交通運輸部門意識到人工智能的這種獨特潛力，并進行大量投資，以提高創(chuàng)收并在競爭中保持領(lǐng)先。根據(jù)研究，到2023年，人工智能在交通運輸方面的全球市場規(guī)模預(yù)計將達到35億美元。以下了解一下交通運輸中人工智能的一些實際用例。

人工智能在交通運輸中的使用案例證明了市場為什么會出現(xiàn)上升趨勢，以及企業(yè)應(yīng)該采用這種技術(shù)的原因。以下例舉了一些用例：

人工智能在交通運輸行業(yè)中的應(yīng)用

1.自動駕駛汽車

人工智能創(chuàng)新最突破性的應(yīng)用之一是自動駕駛汽車。自動駕駛汽車曾經(jīng)只是科幻幻想的一個概念，現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實。雖然人們在發(fā)展階段對這項技術(shù)持懷疑態(tài)度，但無人駕駛車輛已經(jīng)應(yīng)用在交通運輸領(lǐng)域。

自動駕駛出租車已經(jīng)開始在日本東京運營。但是出于安全考慮，到目前為止，需要駕駛員坐在車內(nèi)以在緊急情況下控制出租車。根據(jù)這家自動駕駛出租車制造商介紹，該技術(shù)將降低出租車服務(wù)成本，有助于提供偏遠地區(qū)的公共交通方式。

同樣，美國物流公司正在采用自動駕駛卡車從中獲益。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)麥肯錫公司的調(diào)查，全球65%的貨物通過卡車運輸。隨著自動駕駛卡車的出現(xiàn)，其維護和管理費用將下降約45%。

目前，大多數(shù)公司仍在進行試點，努力使自動駕駛汽車完美無缺，為乘客提供安全保障。隨著這一技術(shù)的發(fā)展，自動駕駛汽車將獲得大眾的信任，并成為消費領(lǐng)域的主流。

2.交通管理

人們每天面臨的另一個交通問題是交通擁擠，很多公司希望采用人工智能技術(shù)解決這個問題。

公路上無處不在的傳感器和攝像頭收集了大量的交通細節(jié)。這些數(shù)據(jù)隨后被發(fā)送到云端，在那里將使用大數(shù)據(jù)分析和人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)進行分析和流量模式啟示。可以從數(shù)據(jù)處理中收集有關(guān)流量預(yù)測等有價值的見解?？梢詾橥ㄇ谡咛峁┙煌A(yù)測、事故或道路堵塞等重要細節(jié)。此外，還可以告知人們到達目的地的最短路線，幫助他們避開交通擁堵的情況。這樣，人工智能不僅可以減少不需要的交通流量，而且可以提高道路安全性，減少等待時間。

3.延誤預(yù)測

如今，航空運輸行業(yè)面臨的另一個問題是航班延誤。根據(jù)加州大學伯克利分校的研究人員進行的一項研究，在美國，航班延誤造成的損失估計為390億美元。此外，航班延誤對乘客的飛行體驗產(chǎn)生了負面影響，這將損害航空公司的聲譽和價值，從而導(dǎo)致客戶流失率上升。為了克服這些問題，人工智能可以為航空運輸行業(yè)提供幫助。

利用數(shù)據(jù)湖技術(shù)和計算機視覺技術(shù)，航空運輸行業(yè)可以為乘客提供卓越的服務(wù)，減少乘客的等待時間，并增強他們的旅程體驗。從惡劣天氣到某些技術(shù)故障都可能導(dǎo)致航班延誤，因此必須提前向乘客更新航班信息以消除不必要的等待時間。借助計算機視覺系統(tǒng)，可以對飛機進行連續(xù)監(jiān)控，消除意外停機。此外，人工智能和機器學習組件將處理實時飛機數(shù)據(jù)，歷史記錄以及天氣信息。

現(xiàn)場計算將有助于揭示隱藏模式，這可以幫助航空運輸行業(yè)收集有關(guān)其他可能導(dǎo)致航班延誤和取消的可能性的有用見解。這些數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)發(fā)給乘客，這可以幫助他們相應(yīng)地計劃他們的日程安排。

4.無人駕駛飛機

最令人興奮和創(chuàng)新的人工智能應(yīng)用之一是無人駕駛飛機。無人駕駛飛機提供了一種獨特的解決方案，可以消除碳排放，消除交通擁堵，并減少對昂貴基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃的需求。此外，無人駕駛飛機將幫助人們更快地到達目的地，并最大限度地縮短他們的通勤時間。

此外，不斷增長的人口使城市規(guī)劃者承受著巨大的壓力，需要在不影響資源的情況下確保城市規(guī)劃的智能化和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。無人駕駛飛機確實是解決這些城市規(guī)劃者努力解決的所有問題的真正方法。中國最近展示了一種自動駕駛飛行器，其中17名乘客首次體驗到智能飛行的機動性，這是類似應(yīng)用的一個重要指標。

人工智能確實是人類最驚人的技術(shù)創(chuàng)新之一。然而，人們只接觸到了人工智能技術(shù)的冰山一角，還有很多方面有待探索。以上提到的人工智能在交通運營行業(yè)的應(yīng)用只展示了該技術(shù)所能提供的可能性和機遇，而人工智能驅(qū)動的未來將會令人驚奇！