虹膜技術在物聯網時代，迎來了新的機遇的同時，也將迎接新的挑戰(zhàn)?，F在虹膜識別實現在智能手機上的應用還有一段距離，如何更好的解決挑戰(zhàn)至關重要。北京中科虹霸科技有限公司的執(zhí)行總裁馬力從這個角度做了精彩的論述。

1.虹膜識別與人臉、指紋等其他生物識別技術的區(qū)別。虹膜的唯一性即使同卵雙胞胎也不同，且穩(wěn)定性好，終生不變;可以做到中遠距離;比對速度快，一個64位計算機的指令周期，可以做一次兩個虹膜之間的比對;防偽性好，非法者可以販賣指紋套，但虹膜是精密活體檢測無法在虹膜上做類似犯罪活動。當然，虹膜識別在某些情況下，也還有一定的局限性。比如開車時候，直接用指紋識別比用虹膜識別就更方便。

對于手機廠商而言，隨著競爭加劇，逐漸開始在虹膜技術上關注。中科虹霸已經和一些一線手機廠商開始交流、合作。

2.智能時代，虹膜識別技術的兩大方向：一個是近距離應用，除了手機，還包括其他手持移動設備。另外一個是向2-3米的遠距離、多種生物識別技術相結合的多模態(tài)、高通量發(fā)展。目前遠距離方面，已經和公安部做了很好的合作。手機方面，中科虹霸的一款方案正在調試測試階段，要做到零點幾秒的識別過程。

3.眼神支付——虹膜識別更酷的應用場景！馬力認為，解鎖并不是虹膜最擅長的方式。從應用范圍看，最底層是虹膜成像模組和LED照明，再上一層為虹膜識別算法和用戶交互，然后是TEE和FIDO等國際標準的支持?，F在所有的都是進入TEE環(huán)境中，虹膜也要進入TEE環(huán)境，虹膜技術是安全的，但是本身手機是不安全的，再往上層，基于這個層次之上，構建支付的應用場景。目前國際上有些國家正在把虹膜信息集成到身份證中，尤其印度，已有8.5億人完成虹膜采集。之后它會應用到一些新的行業(yè)應用中，如軍事、安防、ATM支付等。

4.目前虹膜技術在智能手機應用上的三大挑戰(zhàn)。一是在復雜環(huán)境中的虹膜成像和算法。比如復雜光線環(huán)境下，微型成像模塊生成虹膜圖像的質量，以及虹膜識別算法的公開評測等。由于移動端用的算法和傳統安防有很大不同，要將整個用戶體驗控制在半秒內完成。針對復雜環(huán)境的挑戰(zhàn)，目前學習方法已經從傳統基于建模的方法，發(fā)展到現在的基于數據自動學習的方法，精度提升了15%。

第二個挑戰(zhàn)是互聯網中的虹膜識別安全解決方案。方案公司需要手機平臺的Turnkey安全解決方案，而非僅僅虹膜識別軟硬件方案。三是虹膜“眼神”支付生態(tài)環(huán)境的建設。虹膜應用生態(tài)環(huán)境的建設是一個過程，需要產業(yè)共同推動，包括應用場景的體驗。