對于那些患有神經(jīng)系統(tǒng)疾?。ū热缰酗L）的人來說，去醫(yī)生的辦公室做檢查可能會是一項挑戰(zhàn)，因為患上這種疾病損害了他們的活動能力。那患者可不可以用智能手機拍下他們的運動視頻，然后將視頻轉(zhuǎn)發(fā)給他們的醫(yī)生呢？11月21日，加拿大阿爾伯塔省萊思橋大學的Hardeep Ryait博士和他的同事在公開的《公共科學圖書館·生物學》雜志上發(fā)表了他們的研究成果，研究顯示這樣的事情有可能會在未來實現(xiàn)。

科學家們首先引發(fā)一群老鼠中風，隨后讓專家們根據(jù)老鼠進食的方式來給老鼠的運動能力受損程度打分。然后，科學家們將這些信息輸入到一個先進的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，這樣它就可以學習以人類專家的度來為老鼠的動作打分。隨后，當網(wǎng)絡(luò)收到一組新的老鼠覓食視頻片段時，它也能以類似人類專家的準確度來評估這些老鼠的受損程度。同樣的程序也被證明能夠在其他的測試中取得成效，這些測試包括評估老鼠在窄梁上行走的能力和拉繩子獲得食物獎勵的能力。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)被用于駕駛汽車、解讀視頻監(jiān)控以及監(jiān)控和調(diào)節(jié)交通等。使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這場革命也鼓勵了行為神經(jīng)科學家使用這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來評估實驗對象的復(fù)雜行為。同樣，神經(jīng)障礙也可以依靠人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行自動評估，使行為的量化成為檢查的一部分或評估藥物治療的效果。這可能有助于避免阻礙病人治療的延誤。

總而言之，這項研究表明，這樣的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以為神經(jīng)評估提供一個可靠的分數(shù)，還可以為幫助設(shè)計用于診斷和監(jiān)測神經(jīng)障礙的行為指標。有趣的是，研究結(jié)果顯示，這個網(wǎng)絡(luò)使用的信息可以比行為評分系統(tǒng)中的專家所使用的信息要更多。除此之外，這個網(wǎng)絡(luò)還能夠識別出能表明運動障礙的行為特征，這非常重要，因為這有可能改進對康復(fù)效果的監(jiān)測。這種方法將有助于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷和監(jiān)測的標準化，在未來，患者還可以使用這種方法在家監(jiān)測日常癥狀。