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[導讀] 機器學習翻譯對于人們的交流非常有益,但是它們也有其局限性。 機器學習為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機會,他們可以使用機器學習來翻譯營銷材料和其他文獻。但是,這些人工智能解決方案可能并不總是最好

機器學習翻譯對于人們的交流非常有益,但是它們也有其局限性。

機器學習為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機會,他們可以使用機器學習來翻譯營銷材料和其他文獻。但是,這些人工智能解決方案可能并不總是最好的選擇。

神經(jīng)機器學習的簡要概述

Towards Data Science對于機器學習翻譯這一發(fā)展進行了探討,并提出了神經(jīng)機器翻譯這一術(shù)語。

人們生活在一個多元文化的世界中,但是通常不會說不同國家或民族的語言。這意味著需要比以往更多地依賴翻譯人員和翻譯軟件。機器學習對語言之間的翻譯非常有幫助。但這是一個最好的選擇嗎?

是否發(fā)現(xiàn)難以確定用于基礎(chǔ)項目的最佳翻譯方法?本文探討了在各種情況下使用的更自然的解釋策略。

機器學習真的可以在語言之間進行翻譯嗎?

人們生活在溝通交流至關(guān)重要的世界中,信息的發(fā)展比以往任何時候都快。這激發(fā)了每個人說多種語言的愿望,但只有少數(shù)一些人能夠流利地說多種語言。

然而很少有人會說十種以上的語言。為此,企業(yè)如果開展國際業(yè)務(wù),熟悉市場所在地的語言和文化。這只能通過翻譯來實現(xiàn)。那么在這樣的環(huán)境中使用的最佳翻譯策略是什么?

如今,還有什么能夠阻礙企業(yè)在海外市場的擴展?確定最佳翻譯方法以適應(yīng)其預(yù)期目的比人們想象得要容易。很多人可能認為機器學習比人類更擅長翻譯,但這并不是事實。以下是人們應(yīng)該了解的有關(guān)技術(shù)和人工翻譯的知識。

技術(shù)翻譯不會根據(jù)要求的場景解釋信息

盡管機器翻譯的創(chuàng)新是語言翻譯領(lǐng)域的一個重大發(fā)展,但不幸的是,機器在解釋創(chuàng)意內(nèi)容時效率低得多。使用機器翻譯時,向當?shù)厝藗鬟f正確的消息可能非常困難。機器翻譯軟件很難準確解釋成語、意像和諷刺意味的內(nèi)容。軟件翻譯的內(nèi)容可能會很尷尬,這意味著完全不同的事情,可能會給企業(yè)開展業(yè)務(wù)帶來負面印象,有時這會讓對方當成一個笑話。

基于軟件的翻譯最適合與文檔、編輯和任何其他形式的面向信息的內(nèi)容一起使用。當解釋內(nèi)容翔實時,采用軟件進行翻譯是一種快速便捷的策略。因此,企業(yè)在與翻譯公司達成協(xié)議之前,需要花費時間并分析將要解釋的內(nèi)容。弄清楚文本內(nèi)容是面向信息的還是具有創(chuàng)造力的內(nèi)容,然后決定是否使用人工翻譯還是機器翻譯。

機器翻譯取決于人類的感覺

人工翻譯更為直截了當,并考慮了原始文本的不同方面內(nèi)容,例如文化、宗教和當?shù)乇尘啊τ跈C器翻譯來說,情況并非如此。此外,人類的感覺是必不可少的,因為翻譯人員可以分析文本,識別受眾,并根據(jù)場景提供適當?shù)姆g。

在分析人工翻譯和機器翻譯使用較少單詞的準確性時,兩者的準確性大致相同。然而,當機器翻譯大量的文本時,其準確性將大打折扣。因此,在選擇在線翻譯服務(wù)之前,企業(yè)應(yīng)該花費時間確定要提供的內(nèi)容,并對采用哪種方法合適做出正確的決定。

盡管軟件翻譯似乎是最快的解釋工具,但為了使信息準確傳達給受眾并更快地被采用,仍需要后期編輯。在將內(nèi)容進行翻譯之后進行編輯,這需要恰當?shù)亩ㄎ粊砝斫庑畔⒌囊鈭D、目標受眾和預(yù)期的解釋結(jié)果。

與機器翻譯不同,人類翻譯對現(xiàn)代文化和語言有一些微妙的感覺。因此,他們可以通過自己的理解,并運用其翻譯能力來了解原文的內(nèi)容,確定其目標,并將其翻譯給不同背景的人員。

機器翻譯提供有限語言服務(wù)

機器被編程為可以翻譯特定語言。因此,大多數(shù)軟件翻譯只能滿足廣泛使用的語言。這些語言包括:

?英語;

?西班牙語;

?中文;

?法語。

以上是最常見的語言,它們在眾多翻譯軟件應(yīng)用程序中都具有很重要的作用。機器很容易將這些語言翻譯成文本。但是,當涉及到其他非程序化的通用語言時,將會出現(xiàn)顯著的問題。

而且,具有類似語法的單詞很容易由機器翻譯。例如,與翻譯土耳其語相比,機器將英語翻譯為德語或從德語翻譯為英語更為自然,之所以如此,是因為土耳其語的單詞似乎更短。但是涉及所需場景時,翻譯后的單詞會更為復(fù)雜。值得注意的是,具有粘合性單詞的文本較短,但是當翻譯形成復(fù)雜的單詞時,可能會使機器難以翻譯。機器最終可能會得到不同的翻譯結(jié)果,其含義可能會與原先的解釋相去甚遠,從而失去其相關(guān)性。

此外,在機器翻譯不太廣泛使用的語言時,相關(guān)性較弱。想象一下,企業(yè)采用了未經(jīng)過編程以翻譯目標語言的機器翻譯服務(wù),其項目可能受到影響,因為將無法達到創(chuàng)建項目的主要目的。

需要實現(xiàn)全球化嗎?適當實施機器翻譯或人工翻譯

有了這些關(guān)于人類翻譯和技術(shù)翻譯的信息,選擇適合企業(yè)場景的方法應(yīng)該不再是一個問題。企業(yè)需要花費時間確定受眾,預(yù)期目的,消息本身,然后再進行決定。

為基礎(chǔ)場景選擇最合適的翻譯方法,可以使企業(yè)的項目在本地環(huán)境中享有更高的聲譽。因此不要害怕走向世界。企業(yè)需要選擇適當?shù)姆g方法,以提高項目在國外環(huán)境中的適應(yīng)性。

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