國際數據公司（IDC）新發(fā)布的《中國人工智能軟件及應用市場半年度研究報告（2019H1）》報告顯示，2019年上半年中國人工智能市場規(guī)模達17.6億美元（約合123.8億元人民幣），其中銀行業(yè)、保險業(yè)、政府、互聯網行業(yè)依舊是人工智能技術的投資主體。

2019年中國人工智能市場重大變化

市場格局轉變

中美貿易摩擦激發(fā)AI市場的熱點從應用層向芯片層轉變。現階段仍然是GPU主導AI加速市場，未來幾年將看到NPU/XPU融入AI基礎架構。

市場由創(chuàng)企為主體向巨頭廠商與創(chuàng)企同臺競技、高度競合轉變。

曠視啟動IPO：即代表了第一批AI創(chuàng)企的成功，也表明AI創(chuàng)企面臨的競爭壓力。

傳統(tǒng)行業(yè)巨頭在AI創(chuàng)新方面發(fā)力：如國家電網、平安科技等。

新應用正在孵化

RPA+AI：來也科技與奧森科技合并，即AI創(chuàng)企在探索過程中尋找有潛力的應用，也激發(fā)市場開始關注智能流程自動化IPA（IPA=RPA+AI， Intelligent Processing Automation）的應用。

視頻結構化，智能流程自動化，數字員工將成為下一個五年探索AI的熱點。

部署方式擴展

邊緣部署的比例顯著提升，尤其可以從端側推理框架如阿里的MNN、騰訊的NCNN、小米的MACE廣受推崇看到。

從產業(yè)智能化的視角，產業(yè)+AI主要以智能化應用解決方案的形式融入到企業(yè)的各個流程。從技術的角度出發(fā)，現階段可以分別從計算機視覺、語音語義、機器學習開發(fā)平臺的角度分析當前市場格局。

計算機視覺應用

計算機視覺領域，算法模型的原始創(chuàng)新趨緩，創(chuàng)新的重點在于更復雜場景下的視覺應用。相對成熟的應用場景有安防場景下的人臉比對、靜態(tài)人臉識別做身份認證、圖像內容審核等。開始走向生產環(huán)境的應用包括新零售下的智能貨柜、商品識別、商品稽核、工業(yè)質檢，這些應用也成就了一批新的AI創(chuàng)企。還在孵化中的應用包括視頻結構化、視頻分析、自動駕駛等。在計算機視覺應用整體市場，當前占據市場規(guī)模最大的廠商包括商湯、曠視、云從、依圖，海大宇以及面向特定應用場景的AI創(chuàng)企如智慧眼、深醒科技、創(chuàng)新奇智。

語音語義應用

語音語義領域，算法的創(chuàng)新仍在繼續(xù)，2019年走向市場的新算法模型包括Bert，Xlnet，ERINE。從應用場景看，占據市場規(guī)模最大的應用場景包括消費級市場的語音助理，企業(yè)級市場對話式人工智能客服，以及教育行業(yè)的口語測評和法庭庭審智能化。下圖展示了IDC追蹤的在各應用場景下的主流廠商，其中面積大小代表了廠商的相對份額。

機器學習開發(fā)平臺

在機器學習市場，IDC于2019年8月發(fā)布了IDC Marketscape：中國機器學習開發(fā)平臺2019廠商評估，代表了2019H1的機器學習開發(fā)平臺市場格局。當前該領域市場格局主要分為3類廠商：1）以云服務商為代表的平臺級公司主推公有云機器學習，幫助用戶在云上快速搭建機器學習模型，這些云服務商已經在已有的客戶群體中積累了大量機器學習應用實踐。該類廠商的優(yōu)勢在于有龐大的用戶基數，可以快速轉化為機器學習產品的用戶。2）以第四范式、探智立方為代表的明星創(chuàng)業(yè)公司以最前沿最創(chuàng)新的技術如聯邦遷移學習、完全自動化的AutoML等引領技術/產品趨勢。該類廠商的優(yōu)勢在于技術的優(yōu)先性、引領性。3）大數據平臺公司也在推出機器學習組件以幫助用戶在大數據平臺上實現預測分析能力，例如新華三、東軟、星環(huán)科技等。

云服務+AI成為AI領域的主戰(zhàn)場

現階段采用AI的主要挑戰(zhàn)即缺乏專業(yè)人才，部署門檻高。采用云端AI能力一定程度上可以幫助用戶專注于AI能力的開發(fā)和應用。當前云服務市場開放的AI能力超過100項，主流的AI云服務廠商包括百度、阿里云、騰訊云、華為云、金山云、AWS、Azure等。如何幫助云服務用戶進行智能化升級，如何應用AI驅動云服務的采用，成為AI云服務市場的重點。

展望未來，IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示，從用戶端看，僅五成企業(yè)認為其所部署的AI項目帶來了顯著的收益，近六成企業(yè)表示采用AI有很大的難度。從市場端看，可以落地的應用和正在孵化的應用呈現一定程度的“斷層”。整體來看，未來3年的市場格局仍然存在很大變數，致勝的關鍵在于持續(xù)的創(chuàng)新能力，面向市場商業(yè)化的能力，以及幫助廠商降低部署門檻加快落地的能力。