物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)是什么？不應(yīng)該就是人工智能嗎？

所以你說物聯(lián)網(wǎng)和人工智能到底哪個更有前景？人工智能是結(jié)果，物聯(lián)網(wǎng)是達(dá)到結(jié)果所要經(jīng)歷的過程。5G之后，萬物互聯(lián)成為一個重要期待，所有的設(shè)備，不只是手機接入到互聯(lián)網(wǎng)，開發(fā)出更多的聯(lián)網(wǎng)功能。站在當(dāng)下這個角度，很多的創(chuàng)新你在如今是無法推測出來。比如如今有些冰箱就有在線點送的功能，你在冰箱屏幕上購物。但是這些功能有普及過程。所謂物聯(lián)網(wǎng)，就是通過將設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，然后采集數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)去分析消費者行為，又或者形成機器自己的實時預(yù)判。最后就產(chǎn)生了人工智能。

人工智能的關(guān)鍵，算法，并聯(lián)計算和數(shù)據(jù)。如今算法并不神秘，并聯(lián)計算主要在于AI芯片，一個是邏輯式的，比如TPU，另一種是模仿大腦神經(jīng)突觸的，比如NPU。這些芯片在不同領(lǐng)域越來越專業(yè)。剩下最最關(guān)鍵的，就是數(shù)據(jù)。

人工智能發(fā)展，并不如我們所認(rèn)為的那么順利，雖然我們現(xiàn)在智能音箱還是不錯的運用，人臉識別和無人駕駛也進(jìn)行得順暢。但是總體上人工智能沒有達(dá)到很多人的預(yù)期。所謂人工智能不夠智能。這源自于機器學(xué)習(xí)是通過數(shù)據(jù)中來，一方面數(shù)據(jù)量級不夠，另一方面數(shù)據(jù)總體變化較快。比如無人駕駛，如今成熟的方案是傳感器+攝像頭+環(huán)境參數(shù)設(shè)置。就這樣，只能在固定區(qū)域內(nèi)運行。也就是說你從北京市跨到上海市，可能就會出一些問題。

所以，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的前景，從短期見效來看，一定是物聯(lián)網(wǎng)。這是個發(fā)展階段問題，如果在石器時代，你想要發(fā)展鐵器難度會很大，因為高爐熱量無法到達(dá)，你要一步一步來。技術(shù)進(jìn)步有時候要更迭數(shù)代人。大多數(shù)時候我們都過于樂觀，比如上世紀(jì)60-70年代，由于登月，人類普遍認(rèn)為我們2000年末能登陸火星，可是70年代登月之后，人類幾乎在這方面停止了很多年。人工智能也是，我們真正認(rèn)識到人工智能時代要來，實際上還是2015年的事，僅僅4年，對于技術(shù)來說是非常短暫的。

如今依然是一個數(shù)據(jù)積累階段，云計算已經(jīng)成熟，包括大量數(shù)據(jù)存儲的IDC，這是數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，未來的物聯(lián)網(wǎng)，是增加數(shù)據(jù)項目，比如我們收集家電的一些數(shù)據(jù)，收集工業(yè)生產(chǎn)的一些數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更多的產(chǎn)品定制。而真正的人工智能要成氣候，提高生產(chǎn)率，那還是個漫長的過程。

你是選擇可見的，還是選擇遠(yuǎn)期的？對于年輕人，你可以將時間線拉長，對于中年人，我們應(yīng)該靠攏我們看得見的那些創(chuàng)新。所以針對不同的人，其實依然是不同的選擇。