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[導(dǎo)讀] 人工智能、區(qū)塊鏈都是近年來的熱門風(fēng)口,普華永道預(yù)測(cè),到2030年人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)增加15.7萬億美元,最終全球GDP將增長(zhǎng)14%。而根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),同年區(qū)塊鏈技術(shù)的商業(yè)增加值將增加到

人工智能、區(qū)塊鏈都是近年來的熱門風(fēng)口,普華永道預(yù)測(cè),到2030年人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)增加15.7萬億美元,最終全球GDP將增長(zhǎng)14%。而根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),同年區(qū)塊鏈技術(shù)的商業(yè)增加值將增加到3.1萬億美元。

但在此之外,關(guān)于“人工智能/區(qū)塊鏈?zhǔn)浅醋鳌钡难哉撘膊簧佟6?dāng)這兩種技術(shù)結(jié)合在一起時(shí),一方面,它會(huì)成為某些人用來炒作和吹噓的“加強(qiáng)版”,就像著名的長(zhǎng)島冰茶(Long Island Iced Tea)公司,其更名為“長(zhǎng)區(qū)塊鏈”(Long Blockchain Corp)后股價(jià)一度漲逾500%,市值由此前一天的2380萬美元漲到1億美元以上。

另一方面,“人工智能+區(qū)塊鏈”確實(shí)有著極具潛力的應(yīng)用,要了解這些,首先要知道區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁础?/p>

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式的交易分類賬,各方都能在鏈上的區(qū)塊中記載信息,由于區(qū)塊鏈中的每個(gè)塊都包含不同的經(jīng)過加密或編碼的信息,因此區(qū)塊鏈可以幫助確保數(shù)據(jù)的信任和可驗(yàn)證性。

此外,任何單個(gè)參與者都不可能私下更改塊中的信息,由于去中心化的特點(diǎn),如果要對(duì)該鏈進(jìn)行更改,需要所有各方的一致同意。

在金融交易、物流等多個(gè)領(lǐng)域內(nèi),區(qū)塊鏈可以使得交易過程更加透明、可信,并且無需中介。

區(qū)塊鏈加成人工智能

說到區(qū)塊鏈如何助益人工智能,第一個(gè)好處是可以在沒有中介的情況下在所有各方之間共享機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

面部識(shí)別軟件就是一個(gè)很好的例子。如果一個(gè)設(shè)備知道一個(gè)人的長(zhǎng)相并將其上傳到鏈中,那么其他連接的設(shè)備也會(huì)知道這個(gè)人的長(zhǎng)相。當(dāng)各設(shè)備上傳自己的面部識(shí)別數(shù)據(jù)時(shí),全部設(shè)備都將獲得將其用于面部識(shí)別模型的能力。

由于這發(fā)生在區(qū)塊鏈上,沒有對(duì)面部識(shí)別的中央控制,因此沒有一家公司擁有或存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。

另一種用例是允許每個(gè)人通過使用集成的人工智能和區(qū)塊鏈來更快地學(xué)習(xí)和協(xié)作。

第二個(gè)好處,人工智能系統(tǒng)還可以使用區(qū)塊鏈來促進(jìn)跨多個(gè)模型的數(shù)據(jù)共享。

一個(gè)很好的例子是在在線零售中使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行產(chǎn)品推薦。如果在線商店知道某個(gè)購物者的偏好,然后該客戶去往另一個(gè)購物網(wǎng)站,則可以通過區(qū)塊鏈連接這兩個(gè)站點(diǎn),以共享可信的個(gè)性化信息。

這可能成為小型電子商務(wù)網(wǎng)站的競(jìng)爭(zhēng)場(chǎng)所,這些網(wǎng)站希望彼此共享消費(fèi)者的個(gè)性化信息。分享而不是各自收集數(shù)據(jù),這會(huì)使已經(jīng)開始建立自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的如亞馬遜、沃爾瑪這樣的巨頭感覺到競(jìng)爭(zhēng)壓力。

同樣,如果所有信息和支付系統(tǒng)都通過區(qū)塊鏈而不是集中的數(shù)據(jù)服務(wù)器存儲(chǔ)和共享,這也可以防止數(shù)據(jù)泄露,像萬豪酒店客人數(shù)據(jù)泄露一類的事情將不會(huì)再發(fā)生。

區(qū)塊鏈不僅可以用來共享模型和數(shù)據(jù),還可以以一種跨多個(gè)人工智能系統(tǒng)共享的方式,讓多個(gè)人工智能系統(tǒng)共享學(xué)習(xí),而并沒有某個(gè)人能夠控制它。它可能會(huì)是無偏的,因?yàn)閷?huì)接收到大量來自不同領(lǐng)域和不同角度的信息。

此外,區(qū)塊鏈也能解決機(jī)器學(xué)習(xí)“黑盒子”的問題。區(qū)塊鏈和它的分類賬可以記錄所有的數(shù)據(jù)和變量、通過機(jī)器學(xué)習(xí)做出的決定,讓我們跟蹤和確定人工智能是依據(jù)什么而做出決策。

人工智能加成區(qū)塊鏈

另一方面,人工智能也可以助益區(qū)塊鏈。通過機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能可以查找儲(chǔ)存數(shù)據(jù)中的模式和異常,標(biāo)記異常信息并發(fā)出警報(bào)。

人工智能系統(tǒng)也可以深刻地改變我們管理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的方式,使它們更有效率。例如,在交易比特幣時(shí)通常需要等待幾天時(shí)間來確認(rèn)交易,這是由于區(qū)塊鏈去中心化的特質(zhì)造成的。

人工智能系統(tǒng)可以減少確認(rèn)這些交易所需的計(jì)算能力,從而幫助簡(jiǎn)化這個(gè)繁瑣的過程。由于用于確認(rèn)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上事務(wù)的哈希算法通常使用“粗略近似”法,人工智能系統(tǒng)可以通過提供正確的數(shù)據(jù)來改進(jìn)這些算法。

盡管區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)的結(jié)合是“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手”,然而這個(gè)領(lǐng)域很大程度上仍未被發(fā)現(xiàn)——雖然得到了相當(dāng)多的學(xué)術(shù)關(guān)注,但致力于這種開創(chuàng)性結(jié)合的項(xiàng)目仍然很少。

人工智能可能具有令人難以置信的革命性,但它的設(shè)計(jì)必須極其謹(jǐn)慎——區(qū)塊鏈可以在這方面提供極大的幫助。

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