新京報訊（記者 梁辰）美國時間11月12日，英特爾發(fā)布了代號為Keem Bay的下一代Movidius視覺處理單元（VPU），并承諾其效能將達到競爭對手產(chǎn)品的6倍。在舊金山舉辦的人工智能峰會期間，英特爾還展示了Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡訓練處理器（NNP-T）和推理處理器（NNP）。

隨著專用于人工智能的硬件產(chǎn)品組合的豐富，以及相關工具包的發(fā)布，英特爾聲稱其將從云端到邊緣提供完整的人工智能解決方案，而這將是其新的機遇。該公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao表示，人工智能將為英特爾帶來了35億美元的年收入。

Naveen Rao稱，隨著人工智能的進一步發(fā)展，計算硬件和內(nèi)存都將達到臨界點。如果要在該領域繼續(xù)取得巨大進展，需要專用型硬件。

2017年英特爾對外發(fā)布了Movidius VPU。對于Keem Bay的下一代產(chǎn)品，英特爾計劃將于2020年上半年上市。該芯片擁有全新的架構，使得其推理性能是上一代產(chǎn)品的10倍以上。英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁Jonathan Ballon表示，其將提供比GPU更好的性能，而且功率、尺寸和成本都將降低。

早些時候的測試結果顯示，Keem Bay的功率是英偉達嵌入式計算平臺TX2的五分之一，并且比其快4倍，比華為海思的Ascend 310人工智能加速器快1.25倍。此外，是英偉達Xavier每秒推理能力的4倍。Jonathan Ballon表示，如果“充分利用”英特爾的OpenVINO工具包還可以獲得大約50%的額外性能。

英特爾還首次現(xiàn)場演示了用于云和數(shù)據(jù)中心環(huán)境的訓練和推理的專用ASIC的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡處理器。英特爾曾在2018年8月的Hop Chips會議上披露過這些產(chǎn)品。這兩款產(chǎn)品面向百度、Facebook等客戶，針對其人工高智能處理需求進行了定制開發(fā)。

這一切在三年前無法想象，英特爾曾承認人工智能是其產(chǎn)品部署的盲區(qū)。機器學習需要的計算、分析能力和算法與以往不一樣，于是，收購成為短期內(nèi)可以快速增強實力的最好防御市場競爭的手段。2016年8月、9月，英特爾陸續(xù)收購了創(chuàng)業(yè)公司Nervana和計算機視覺領域初創(chuàng)公司Movidius。這兩個公司的解決方案直接威脅了主流芯片廠商。

盡管不斷推出新品，但是對于芯片廠商來說，跟上不斷增長的訓練和推理處理需求仍然面臨著巨大的壓力。Naveen Rao表示，下一波人工智能將極大增加數(shù)據(jù)和模型的復雜性，其中一些將具有數(shù)萬一個潛在參數(shù)，而訓練這些算法對性能的要求將大約是每3.5個月提升一倍，而這對現(xiàn)在的芯片架構，是無法有效完成的，而是需要專門為其設計新的架構。

10月底公布的第三季度財報顯示，該公司收獲歷史上新的季度營收紀錄。該公司首席執(zhí)行官司睿博（Bob Swan）在電話分析師會議上表示，其有比以往更大的野心。該公司將全年營收預期目標向上提高了15億美元。