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[導(dǎo)讀] 科技對(duì)于企業(yè)的發(fā)展而言,已經(jīng)從用之則強(qiáng)逐漸發(fā)展為不用則亡,因此企業(yè)家愈加關(guān)注技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。 “AI(人工智能)就是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的發(fā)動(dòng)機(jī),是我們經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的加速器,會(huì)使我們傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)插上起飛

科技對(duì)于企業(yè)的發(fā)展而言,已經(jīng)從用之則強(qiáng)逐漸發(fā)展為不用則亡,因此企業(yè)家愈加關(guān)注技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

AI(人工智能)就是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的發(fā)動(dòng)機(jī),是我們經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的加速器,會(huì)使我們傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)插上起飛的翅膀?!?1月8日,在由每日經(jīng)濟(jì)新聞主辦的“2019第八屆中國上市公司高峰論壇”上,A股服務(wù)器龍頭企業(yè)浪潮信息(000977,SZ)董事長張磊表示。

張磊認(rèn)為,AI計(jì)算是未來的核心計(jì)算力,而計(jì)算力+生態(tài)是中國人工智能邁向AI產(chǎn)業(yè)化的一個(gè)途徑。同時(shí),張磊指出,AI產(chǎn)業(yè)化有著多元化的展現(xiàn),但目前也面臨著技術(shù)和商業(yè)的雙重挑戰(zhàn)。

AI計(jì)算是未來的核心計(jì)算力

“蕭瑟秋風(fēng)今又是,我們今天講的AI計(jì)算,就是這個(gè)秋天中的紅了的楓葉,是那一抹亮色,是給我們帶來希望的。”演講一開場(chǎng),張磊就將AI的重要性進(jìn)行了形象化的定位。

“智能+”加速產(chǎn)業(yè)的升級(jí),AI計(jì)算可以讓企業(yè)插上翅膀。張磊介紹,目前,計(jì)算力已經(jīng)成為衡量生產(chǎn)力發(fā)展的重要指標(biāo),全球主要國家的GDP和服務(wù)器的出貨量是正相關(guān)的。從服務(wù)器的出貨量來講,美國大概占40%,中國占20%,“國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比越高,經(jīng)濟(jì)就越發(fā)達(dá)”。

結(jié)合近十年來全球500強(qiáng)企業(yè)的排名,張磊分析說,前十名的企業(yè)在十年間發(fā)生了翻天覆地的變化,此前,微軟是唯一一個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代表,但現(xiàn)在前十名幾乎都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和人工智能企業(yè),生產(chǎn)力的要素已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。張磊表示,AI就是生產(chǎn)力,如今各行各業(yè)對(duì)計(jì)算力的需求都在增加。去年,中國人工智能算力投資行業(yè)分布中,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)居于首位,占比達(dá)到62%。

“城市是否在AI上發(fā)展得好,在AI上投入得多,會(huì)使得這個(gè)城市發(fā)展更有未來,更有動(dòng)力?!睆埨谶€從城市角度介紹道,政府對(duì)AI計(jì)算的投入會(huì)直接反應(yīng)在城市的計(jì)算力排名上,而AI計(jì)算力的排名是和城市經(jīng)濟(jì)的排名高度融合的。

而從發(fā)展路徑來看,人工智能正逐漸向智能制造、智能電信、智能零售等領(lǐng)域發(fā)展。具體可涉及智能客服、欺詐分析與調(diào)查、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、車輛識(shí)別、智能投顧、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用場(chǎng)景?!坝?jì)算力+生態(tài)是中國人工智能邁向AI產(chǎn)業(yè)化的一個(gè)途徑?!睆埨诒硎?。

AI產(chǎn)業(yè)化面臨雙重挑戰(zhàn)

AI產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展前景令人振奮。張磊介紹,目前AI產(chǎn)業(yè)大概有1000億元規(guī)模。從未來看,如果加速AI產(chǎn)業(yè)化,到2030年將帶來超過萬億的產(chǎn)業(yè)化市場(chǎng)?!斑@是一個(gè)確定的市場(chǎng)?!睆埨谠u(píng)價(jià)道。

AI產(chǎn)業(yè)化無疑將有著多元化的展現(xiàn),但也面臨著技術(shù)和商業(yè)的雙重挑戰(zhàn)?!氨热绻性坪退接性?,因?yàn)橛行╆P(guān)鍵行業(yè),比如金融、電信等,有私有化的需求,但是公有云的交付具有通用性、成本低的特點(diǎn),那么精細(xì)和多樣化的需求及工具的選擇,以及業(yè)務(wù)的高速發(fā)展與能力深度優(yōu)化的沖突該怎么解決?”張磊表示,雙重挑戰(zhàn)中驅(qū)動(dòng)升級(jí)是AI時(shí)代下的共同話題。

構(gòu)建生態(tài)是張磊提出的解決方案?!拔覀兲岢觥X生態(tài)計(jì)劃’,就是從AI的原始狀態(tài)開始,一個(gè)核心的宗旨就是聚合產(chǎn)業(yè)的力量,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI化融合落地和創(chuàng)新發(fā)展?!睆埨谡J(rèn)為,在浪潮信息搭建的平臺(tái)上,可以生長出獨(dú)屬行業(yè)大腦的行業(yè)土壤,從而可以給各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換裝上發(fā)動(dòng)機(jī)、插上起飛的翅膀。

張磊以醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用舉例說,AI預(yù)算值與實(shí)際值現(xiàn)在精度已經(jīng)接近80%,也即前期經(jīng)過大量的閱片、分析、對(duì)比,這樣醫(yī)生的工作量可以節(jié)省80%,醫(yī)生只需要完成最關(guān)鍵的幾個(gè)判斷步驟和治療就行了,這樣醫(yī)院的專家號(hào)也許就不用提前3個(gè)月預(yù)約了??梢钥闯?,張磊對(duì)AI產(chǎn)業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)力信心滿滿。

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