1. 人工智能已經(jīng)開始影響人類的生活和工作---［記憶力，人類也已被遠遠甩開；語音識別、語義分析，也有很大進展；視覺識別、運動控制計算機還不如人類］，這個趨勢將迅速放大，只有思維的轉(zhuǎn)變才不至于落后于這樣的巨變；未來可見發(fā)展是“知識在云端”，許多學習和工作的方式以及時間的安排將得到改變，重復耗時而又可計算以及在復雜和快速變化的環(huán)境實時決策和執(zhí)行的工作將被機器替代。

2. 區(qū)塊鏈以其特有的安全、不可篡改、時間戳、可追溯等特點，從開始應用起就被賦予了對信用以及金融服務的屬性；區(qū)塊鏈異構(gòu)共識的提出，解決了區(qū)塊鏈技術(shù)在共識層造成的TPS上的突破，實現(xiàn)了區(qū)塊鏈技術(shù)與實際經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)深度交互的應用，人的信用是整個社會信用的基礎(chǔ)，因此，區(qū)塊鏈在人的職業(yè)信用領(lǐng)域?qū)l(fā)揮超乎尋常的作用。

3. 具體到人力服務，在以下方面很快就會受到大的影響：

1） 人力籌劃--組織架構(gòu)及編制

2） 招聘&應聘--篩選簡歷、邀約以及背景調(diào)查

3） 培訓--基礎(chǔ)的知識性培訓

4） 薪酬規(guī)劃--大數(shù)據(jù)提供的參照依據(jù)以及配合企業(yè)歷史工作狀態(tài)的決策

5） 績效統(tǒng)計--大量碎片化的工作集合以及工作效率的分析

4. 從上面的結(jié)構(gòu)來分析，大量的職位將變得可有可無--招聘專員、人事專員、行政專員將會合并為一個職位，并且大量壓縮其重復的篩選工作；數(shù)據(jù)分析師將會失業(yè)，機器的深度學習能力將參照現(xiàn)有人類的腦科學、認知心理學、神經(jīng)生物學形成新的人工智能學，數(shù)據(jù)的分析能力將不再是簡單的答題類分析；新的崗位需求造就了大量新的培訓以及就業(yè)配置機會，進而對人力服務機構(gòu)以及從業(yè)者提出了新的更高的要求；現(xiàn)有的工作越來越多的需要跨界的資源整合才能很好的處理相應的事務，異業(yè)之間的協(xié)同就要求有更多的不同業(yè)界的精英能夠及時的在一個工作臺上進行事務處理的協(xié)同，這就要求在人力選擇上需要有一個精準的系統(tǒng)作為工作細分解構(gòu)的平臺。

5. 互聯(lián)網(wǎng)+人力服務不再是現(xiàn)在簡單的賣簡歷信息、線下服務搬到線上所謂的SAAS（形式上的社保平臺）或者一個管理系統(tǒng)；它將是線上線下的深度連接和交互。產(chǎn)業(yè)的升級，帶動的是人力結(jié)構(gòu)的變化，引發(fā)部分崗位的用人減少的同時，將會增加大量的應對產(chǎn)業(yè)升級帶來的新的人才的需求，在新的科技的帶動下，人力服務在企業(yè)中的各角色也將會變化，應用新科技，人力價值的利用也趨向于碎片化和多元化，將在組織架構(gòu)、績效考核、精準培訓、事務處理、人力內(nèi)生服務等方面產(chǎn)生新的變化和需求，今后的人力服務將越來越多的依賴于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精準優(yōu)化服務的改變而產(chǎn)生的多元精細模型。

6. 大數(shù)據(jù)的分析應用多年來無法實現(xiàn)比較真實有效的成果，主要原因是由于大量的數(shù)據(jù)孤島的存在，中心化服務器的時代，各個主體間的數(shù)據(jù)共享是一個偽命題，只有解決了數(shù)據(jù)安全共識的前提下，才能真正實現(xiàn)全社會、全行業(yè)數(shù)據(jù)的共享，這樣才能讓每個數(shù)據(jù)鏈有一個完整的追溯，這樣才能有針對性的進行大數(shù)據(jù)分析及服務應用。

7. 人力的服務將是穿透工作和生活的深入本質(zhì)的服務，重塑信譽體系將是人力服務的著力點！